如何在Python中进行列表的创建?（python列表的建立）
off999 2024-10-22 13:33 18 浏览 0 评论
学记在这两天将自己产生的知识漏洞给打了个补丁，之前写出的文章可能会有一些纰漏，在这里，学记对大家说一声抱歉了。
今天学记就把这两天找出的纰漏，全部都写出来，供大家参考，为大家下一步的学习做好铺垫。
1使用列表的生成式语法来创建列表
在这一个漏洞里，我们来重新把这一段的知识来进行补足。
创建列表不仅可以将列表按照原始的方法一个一个将值输入，也可以用生成式语法来创建。
比方说像下面这一段代码
f = [x for x in range(1, 10)]
这一行代码的输出结果是创建了一个列表f
f中有从1到9 的九个数字
也就是将变量 X 列举了出来
这一行代码也可以说明如何创建列表
f = [x + y for x in 'AB' for y in '123']
它的输出结果是
['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3']
两个变量的列表创建就是将前一个变量按照 A B来取值，后一个变量按照 1 2 3 来取值结合起来，组合排列。
按照这种方法来创建列表，因为它们的元素已经列举出来了，所以这种创建方式在元素数量众多的情况下，是需要耗费较多的内存空间。
那么有没有一种函数可以在占据较少的内存空间情况下，也可以提供元素呢？
答案是有的。
这里我们引入一个新的概念：生成器。
何为生成器？
生成器是一个一边循环，一边计算的函数机制，英文为：Generator.
它可以在你需要的时候通过特殊的算法来进行提取所需的元素，而它又不需要把所有的元素都列举出来，所以节省了巨大的空间。
它的创建方法有很多种，今天我们先了解最简单的一种，创建方法与上面的代码类似，就是把符号换了，把 [] 换成了 （）。
代码如下：
f = (x ** 2 for x in range(1, 1000))
这样就创建了一个生成器
其中的元素可以用next() 和 for in 来进行提取
比如 next(g) 和 for n in g
这两种都可以提取生成器中的元素。
2 元组的不可变性带来的优点
元组内的元素是不可变的，它自创建开始到删除都是不能变的，因此在一些任务处理中，比如大量数据的归总，分门别类，有些固定的字眼就可以用元组来处理，减轻了数据处理的压力，给程序的维护性带来了很大的益处。
况且，因为元组的元素是不可变的，创建同样元素的元组和列表，元组所占的内存空间和响应速度要大大优于列表。
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作者：青年学记 一名不断进步的程序猿
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