Python计算大乐透的平均值和标准差并预选

江东旭侯：Python计算大乐透的平均值和标准差并预测

我们先获取大乐透分套数据，比如第一套最近11期数据

import numpy as np

# 原始大乐透数据

lottery_data = [

[2, 8, 16, 31, 34],

[2, 14, 16, 28, 30],

[4, 7, 8, 18, 19],

[1, 5, 7, 12, 13],

[10, 15, 22, 27, 33],

[5, 22, 28, 29, 18],

[13, 23, 27, 30, 34],

[7, 12, 20, 28, 31],

[1, 2, 9, 19, 30],

[14, 18, 19, 26, 31],

[6, 7, 19, 33, 34]

]

# 转换为NumPy数组

lottery_array = np.array(lottery_data)

# 计算平均值和标准差

mean = np.mean(lottery_array, axis=0)

std_dev = np.std(lottery_array, axis=0)

# 生成预测号码使用np.random.normal函数基于统计分析的结果生成了10组预测号码。

predicted_numbers = np.random.normal(mean, std_dev, size=(10, 5))

print("平均值：", mean)

print("标准差：", std_dev)

print("预测号码：", predicted_numbers)

输出包括了每个号码的平均值和标准差，以及基于这些统计数据生成的10组预测号码。这些预测号码是根据原始数据的统计特征生成的，但实际的预测结果可能受到随机性的影响，因此仅供娱乐参考。

本组数据代码运行结果：

平均值： [ 6.27272727 11.36363636 17.45454545 25.36363636 28.45454545]

标准差： [4.18210473 6.34428877 7.89774083 7.7884587 8.07847327]

预测号码： [[ 3.57975279 5.69962606 14.9798279 28.30706495 30.30592484]

[ 6.08575732 9.22642929 21.76852094 20.3063141 26.95894421]

[ 7.57449014 7.82837721 14.54761489 25.72275536 27.91149789]

[ 7.13167082 6.057318 23.09739064 25.24915916 25.13690538]

[ 7.58905803 9.26414704 17.19832352 24.26067857 31.244529 ]

[ 5.98838643 11.33953499 18.05289391 25.67152136 31.60564548]

[ 7.79820477 8.75734116 14.82336526 23.18739679 33.64647543]

[ 8.86565791 4.34470914 15.62062247 28.53969037 26.50187993]

[ 6.83199886 9.83251853 22.10528138 29.47478942 23.49806156]

[ 3.88578308 6.22812493 14.00574834 26.43650419 28.49753699]]

具体号码忽略小数点以后的数字，也可以四舍五入。纯数据统计，没有任何意义，仅为娱乐一下，祝愿各位大佬，新年猪突猛进，龙翔四海。