一篇文章教你掌握使用Python和Sanic使代码快速异步
off999 2024-10-23 12:42 12 浏览 0 评论
大家好。在本文中,我将讨论使用Sanic框架构建简单的异步项目。
介绍
Sanic 是一个非常像Flask的开源Python Web服务器和Web框架,GitHub具有超过1万颗星,并且编写得很快。它允许使用async/awaitPython 3.5中添加的语法(更多内容),这使您的代码无阻塞且快速。
该项目的目标是提供一种简单的方法来启动并运行高性能HTTP服务器,并且易于构建,扩展和最终扩展。
要求
在开始之前,让我们安装一些软件包,并确保我们已准备好一切以开发该项目。
先决条件:
- Python3.6 +
- pipenv(您可以使用任何其他软件包安装程序)
- PostgreSQL (对于数据库,也可以是MySQL或SQLite)
包装方式:
- secure是一个轻量级软件包,为Python Web框架添加了可选的安全标头和cookie属性。
- environs是用于解析环境变量的Python库。根据十二要素应用程序方法,它使您可以将配置与代码分开存储。
- sanic-envconfig是一个扩展,可帮助您将命令行和环境变量引入Sanic配置。
- 数据库是一个Python软件包,可让您使用功能强大的SQLAlchemy Core表达式语言进行查询,并提供对PostgreSQL,MySQL和SQLite的支持。
让我们创建一个空目录并在Pipfile那里初始化一个空目录。
pipenv-python python3.6
使用下面的pipenv命令安装所有必需的软件包。
pipenv install sanic secure environs sanic-envconfig
对于数据库:
pipenv install databases[postgresql]
选择是postgresql,mysql,sqlite。
结构
现在,让我们创建一些文件和文件夹,在其中编写实际代码。
├── .env
├── Pipfile
├── Pipfile.lock
├── setup.py
└── project
├── __init__.py
├── __main__.py
├── main.py
├── middlewares.py
├── routes.py
├── settings.py
└── tables.py
我们将使用该setup.py文件使该project文件夹作为包在我们的代码中可用。
from setuptools import setup
setup(
name='project',
)
正在安装…
pipenv install -e
在.env文件中,我们将存储一些全局变量,例如数据库连接URL。
__main__.py是为了使我们的project程序包可从命令行执行而创建的。
pipenv run python -m project
初始化
让我们在__main__.py文件中进行第一个调用。
from project.main import init
init()
这是我们应用程序的开始。现在我们需要init在main.py文件中创建函数。
from sanic import Sanic
app = Sanic(__name__)
def init():
app.run(host='0.0.0.0', port=8000, debug=True)
只需从Sanic类创建应用程序,即可指定host,port和可选的debug关键字参数来运行它。
pipenv run python -m project
这就是在Sanic应用程序中成功输出的外观。如果您在浏览器中打开http://0.0.0.0:8000,则会看到
错误:请求的网址/未找到
我们尚未创建任何路线,所以现在还不可以。我们将在下面添加一些路线。
设定值
现在我们可以修改环境和设置。我们需要在.env文件中添加一些变量,读取它们,然后传递给Sanic应用程序配置。
.env文件。
DEBUG=True
HOST=0.0.0.0
POST=8000
配置…
from sanic import Sanic
from environs import Env
from project.settings import Settings
app = Sanic(__name__)
def init():
env = Env()
env.read_env()
app.config.from_object(Settings)
app.run(
host=app.config.HOST,
port=app.config.PORT,
debug=app.config.DEBUG,
auto_reload=app.config.DEBUG,
)
settings.py文件。
from sanic_envconfig import EnvConfig
class Settings(EnvConfig):
DEBUG: bool = True
HOST: str = '0.0.0.0'
PORT: int = 8000
请注意,我添加了一个可选的auto_reload参数,该参数将激活或停用自动重新加载器。
数据库
现在是时候建立数据库了。
在继续之前,请先对数据库包进行一点说明:
数据库包使用asyncpg 这是PostgreSQL的异步接口库。非常快。参见下面的结果。
我们将使用Sanic的两个侦听器,在其中指定数据库连接和断开连接操作。以下是我们将要使用的侦听器:
- after_server_start
- after_server_stop
main.py文件。
from sanic import Sanic
from databases import Database
from environs import Env
from project.settings import Settings
app = Sanic(__name__)
def setup_database():
app.db = Database(app.config.DB_URL)
@app.listener('after_server_start')
async def connect_to_db(*args, **kwargs):
await app.db.connect()
@app.listener('after_server_stop')
async def disconnect_from_db(*args, **kwargs):
await app.db.disconnect()
def init():
env = Env()
env.read_env()
app.config.from_object(Settings)
setup_database()
app.run(
host=app.config.HOST,
port=app.config.PORT,
debug=app.config.DEBUG,
auto_reload=app.config.DEBUG,
)
再说一遍。我们需要在项目设置和环境中指定DB_URL。
.env文件
DEBUG=True
HOST=0.0.0.0
POST=8000
DB_URL=postgresql://postgres:postgres@localhost/postgres
和settings.py文件
from sanic_envconfig import EnvConfig
class Settings(EnvConfig):
DEBUG: bool = True
HOST: str = '0.0.0.0'
PORT: int = 8000
DB_URL: str = ''
确保DB_URL是正确的并且您的数据库正在运行。现在,您可以使用app.db访问数据库。在下一节中查看更多详细信息。
现在我们已经连接到数据库,我们可以尝试执行一些SQL查询。
让我们使用SQLAlchemy在table.py文件中声明一个表。
import sqlalchemy
metadata = sqlalchemy.MetaData()
books = sqlalchemy.Table(
'books',
metadata,
sqlalchemy.Column('id', sqlalchemy.Integer, primary_key=True),
sqlalchemy.Column('title', sqlalchemy.String(length=100)),
sqlalchemy.Column('author', sqlalchemy.String(length=60)),
)
在这里,我假设您已经有一个迁移的数据库,其中包含一个books表。为了创建数据库迁移,我建议您使用Alembic,它是一种轻量级且易于使用的工具,可以与SQLAlchemy Database Toolkit for Python一起使用。
现在,我们可以使用任何SQLAlchemy核心查询。在下面查看一些示例。
query = books.insert()
values = [
{"title": "No Highway", "author": "Nevil Shute"},
{"title": "The Daffodil", "author": "SkyH. E. Bates"},
]
await app.db.execute_many(query, values)
# 获取多行
query = books.select()
rows = await app.db.fetch_all(query)
# 获取单行
query = books.select()
row = await app.db.fetch_one(query)
路线
现在我们需要设置路线。让我们转到routes.py,添加一条新路线。
from sanic.response import jsonfrom project.tables import books
def setup_routes(app):
@app.route("/books")
async def book_list(request):
query = books.select()
rows = await request.app.db.fetch_all(query)
return json({
'books': [{row['title']: row['author']} for row in rows]
})
当然,我们需要在init中调用setup_routes使其起作用。
from project.routes import setup_routes
app = Sanic(__name__)
def init():
...
app.config.from_object(Settings)
setup_database()
setup_routes(app)
...
正在请求…
$ curl localhost:8000/books
{"books":[{"No Highway":"Nevil Shute"},{"The Daffodil":"SkyH. E. Bates"}]}
中间件
如何检查响应头并查看我们可以在此处添加或修复的内容呢?
$ curl -I localhost:8000
Connection: keep-alive
Keep-Alive: 5
Content-Length: 32
Content-Type: text/plain; charset=utf-8
如您所见,我们需要进行一些安全性改进。缺少一些标头,例如X-XSS-Protection,Strict-Transport-Security … 因此,让我们结合使用中间件和安全软件包来照顾它们。
middlewares.py文件
from secure import SecureHeaders
secure_headers = SecureHeaders()
def setup_middlewares(app):
@app.middleware('response')
async def set_secure_headers(request, response):
secure_headers.sanic(response)
在main.py文件中设置中间件。
from project.middlewares import setup_middlewares
app = Sanic(__name__)
def init():
...
app.config.from_object(Settings)
setup_database()
setup_routes(app)
setup_middlewares(app)
...
结果是:
$ curl -I localhost:8000/books
Connection: keep-alive
Keep-Alive: 5
Strict-Transport-Security: max-age=63072000; includeSubdomains
X-Frame-Options: SAMEORIGIN
X-XSS-Protection: 1; mode=block
X-Content-Type-Options: nosniff
Referrer-Policy: no-referrer, strict-origin-when-cross-origin
Pragma: no-cache
Expires: 0
Cache-control: no-cache, no-store, must-revalidate, max-age=0
Content-Length: 32
Content-Type: text/plain; charset=utf-8
正如我在一开始所承诺的,本文的每个部分都有一个github存储库。希望这个小教程可以帮助您入门Sanic。Sanic框架中仍有许多未开发的功能,您可以在文档中找到并查看。
如果您对此有任何想法,请务必发表评论。
如果您觉得这篇文章有帮助,请务必给我点个赞
相关推荐
- 软件测试|Python requests库的安装和使用指南
-
简介requests库是Python中一款流行的HTTP请求库,用于简化HTTP请求的发送和处理,也是我们在使用Python做接口自动化测试时,最常用的第三方库。本文将介绍如何安装和使用request...
- python3.8的数据可视化pyecharts库安装和经典作图,值得收藏
-
1.Deepin-linux下的python3.8安装pyecharts库(V1.0版本)1.1去github官网下载:https://github.com/pyecharts/pyecharts1...
- 我在安装Python库的时候一直出这个错误,尝试很多方法,怎么破?
-
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python星耀群【我喜欢站在一号公路上】问了一个Python库安装的问题,一起来看看吧。下图是他的一个报错截图:二、实现过程这里【对不起果丹皮】提示到上图报错上面说...
- 自动化测试学习:使用python库Paramiko实现远程服务器上传和下载
-
前言测试过程中经常会遇到需要将本地的文件上传到远程服务器上,或者需要将服务器上的文件拉到本地进行操作,以前安静经常会用到xftp工具。今天安静介绍一种python库Paramiko,可以帮助我们通过代...
- Python 虚拟环境管理库 - poetry(python虚拟环境virtualenv)
-
简介Poetry是Python中的依赖管理和打包工具,它允许你声明项目所依赖的库,并为你管理它们。相比于Pipev,我觉得poetry更加清爽,显示更友好一些,虽然它的打包发布我们一般不使...
- pycharm(pip)安装 python 第三方库,时下载速度太慢咋办?
-
由于pip默认的官方软件源服务器在国外,所以速度慢,导致下载时间长,甚至下载会频繁中断,重试次数过多时会被拒绝。解决办法1:更换国内的pip软件源即可。pip指定软件源安装命令格式:pipinsta...
- 【Python第三方库安装】介绍8种情况,这里最全看这里就够了!
-
**本图文作品主要解决CMD或pycharm终端下载安装第三方库可能出错的问题**本作品介绍了8种安装方法,这里最全的python第三方库安装教程,简单易上手,满满干货!希望大家能愉快地写代码,而不要...
- python关于if语句的运用(python中如何用if语句)
-
感觉自己用的最笨的方式来解这道题...
- Python核心技术——循环和迭代(上)
-
这次,我们先来看看处理查找最大的数字问题上,普通人思维和工程师思维有什么不一样。例如:lst=[3,6,10,5,7,9,12]在lst列表中寻找最大的数字,你可能一眼能看出来,最大值为...
- 力扣刷题技巧篇|程序员萌新如何高效刷题
-
很多新手初刷力扣时,可能看过很多攻略,类似于按照类型来刷数组-链表-哈希表-字符串-栈与队列-树-回溯-贪心-动态规划-图论-高级数据结构之类的。可转念一想,即...
- “千万别学我!从月薪3000到3万,我靠这3个笨方法逆袭”
-
3年前,我还在为房租而忧心忡忡,那时月薪仅有3000元;如今,我的月收入3万!很多人都问我是如何做到的,其实关键就在于3个步骤。今天我毫无保留地分享给大家,哪怕你现在工资低、缺乏资源,照着做也能够实...
- 【独家攻略】Anaconda秒建PyTorch虚拟环境,告别踩坑,小白必看
-
目录一.Pytorch虚拟环境简介二.CUDA简介三.Conda配置Pytorch环境conda安装Pytorch环境conda下载安装pytorch包测试四.NVIDIA驱动安装五.conda指令一...
- 入门扫盲:9本自学Python PDF书籍,让你避免踩坑,轻松变大神!
-
工作后在学习Python这条路上,踩过很多坑。今天给大家推荐9本自学Python,让大家避免踩坑。入门扫盲:让你不会从一开始就从入门到放弃1《看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用》2《Pyth...
- 整蛊大法传授于你,不要说是我告诉你的
-
大家好,我是白云。给大家整理一些恶搞代码,谨慎使用!小心没朋友。1.电脑死机打开无数个计算器,直到死机setwsh=createobject("wscript.shell")do...
- python 自学“笨办法”7-9章(笨办法学python3视频)
-
笨办法这本书,只强调一点,就是不断敲代码,从中增加肌肉记忆,并且理解和记住各种方法。第7章;是更多的打印,没错就是更多的打印第八章;打印,打印,这次的内容是fomat的使用与否f“{}{}”相同第九...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
-
-
python 3.8调用dll - Could not find module 错误的解决方法
-
加密Python源码方案 PyArmor(python项目源码加密)
-
Python3.8如何安装Numpy(python3.6安装numpy)
-
大学生机械制图搜题软件?7个受欢迎的搜题分享了
-
编写一个自动生成双色球号码的 Python 小脚本
-
免费男女身高在线计算器,身高计算公式
-
将python文件打包成exe程序,复制到每台电脑都可以运行
-
Python学习入门教程,字符串函数扩充详解
-
Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值
-
Python进度条显示方案(python2 进度条)
-
- 最近发表
-
- 软件测试|Python requests库的安装和使用指南
- python3.8的数据可视化pyecharts库安装和经典作图,值得收藏
- 我在安装Python库的时候一直出这个错误,尝试很多方法,怎么破?
- 自动化测试学习:使用python库Paramiko实现远程服务器上传和下载
- Python 虚拟环境管理库 - poetry(python虚拟环境virtualenv)
- pycharm(pip)安装 python 第三方库,时下载速度太慢咋办?
- 【Python第三方库安装】介绍8种情况,这里最全看这里就够了!
- python关于if语句的运用(python中如何用if语句)
- Python核心技术——循环和迭代(上)
- 力扣刷题技巧篇|程序员萌新如何高效刷题
- 标签列表
-
- python计时 (54)
- python安装路径 (54)
- python类型转换 (75)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python斐波那契数列 (51)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)