Python 中数组处理常用的方法通常是通过列表（list）、NumPy数组或其他内置函数来实现的。以下是一些常用的数组处理方法：

1. 数组初始化

创建列表：可以通过中括号[]直接创建数组（列表）。

arr = [1, 2, 3, 4, 5]

使用 NumPy 创建数组：NumPy 是处理数组的强大库。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

2. 访问和修改数组元素

访问元素：可以使用索引访问数组的某个元素。

arr = [1, 2, 3, 4, 5]

print(arr[2]) # 输出：3

修改元素：可以直接通过索引修改元素值。

arr[2] = 10

3. 数组的基本操作

追加元素：使用 .append() 方法添加元素。

arr = [1, 2, 3]

arr.append(4)

插入元素：在指定位置插入新元素，使用 .insert()。

arr.insert(1, 10) # 在索引1的位置插入10

• 删除元素：

根据索引：使用 .pop()。

arr.pop(2) # 删除索引2的元素

根据值：使用 .remove()。

arr.remove(10) # 删除值10

4. 数组切片

可以通过切片轻松地获取子数组。

arr = [1, 2, 3, 4, 5]

sub_arr = arr[1:4] # 输出：[2, 3, 4]

5. 数组排序和反转

排序：使用 .sort() 对数组进行升序排序。

arr.sort() # 升序排序

反转排序：在 .sort() 中添加参数 reverse=True。


arr.sort(reverse=True) # 降序排序

反转数组：使用 .reverse()。

arr.reverse()

6. 数组长度

使用 len() 获取数组的长度。

length = len(arr)

7. 查找数组中的元素

查找元素的索引：使用 .index() 方法。

arr = [1, 2, 3, 4, 5]

index = arr.index(3) # 返回3所在的索引

检查元素是否在数组中：使用 in 关键字。

if 3 in arr:

print("3在数组中")

8. 数组的基本数学运算

如果使用的是 NumPy 数组，可以直接进行数学运算。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

arr_sum = arr + 2 # 每个元素加2

arr_mul = arr * 3 # 每个元素乘3

9. 统计计算

求和：使用 sum() 函数。

total = sum(arr)

平均值：使用 sum() 和 len()。

average = sum(arr) / len(arr)

使用 NumPy 可以更简便地进行统计计算：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

arr_sum = np.sum(arr)

arr_mean = np.mean(arr)

arr_std = np.std(arr) # 标准差

10. 数组合并

拼接列表：使用 + 操作符或 .extend() 方法。

arr1 = [1, 2, 3]

arr2 = [4, 5, 6]

arr_combined = arr1 + arr2 # 使用+操作符

arr1.extend(arr2) # 使用extend()方法

11. 二维数组处理（列表）

创建二维数组：

matrix = [

[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[7, 8, 9]

]

访问元素：使用双索引。

print(matrix[1][2]) # 输出：6

12. 数组遍历

for循环：可以使用 for 循环遍历数组中的每个元素。

for item in arr:

print(item)

13. 列表推导式（List Comprehension）

使用列表推导式可以简化数组的生成和操作。
arr = [x * 2 for x in range(1, 6)] # 输出：[2, 4, 6, 8, 10]