Python 中的 for 和 while 循环(python for 和 while 循环执行顺序)
off999 2024-09-16 00:51 59 浏览 0 评论
Python 中的 for 和 while 循环
<> 6 分钟阅读
什么是循环,何时使用它们?
循环是所有编程语言中的基本构造。在循环结构中,程序首先检查条件。如果此条件为 true,则运行一段代码。除非条件无效,否则此代码将继续运行。
例如,查看以下伪代码块:
IF stomach_empty
eat_food()
ENDIF
//check if stomach is empty again.
IF stomach_empty
eat_food()
ENDIF
//check if stomach is still empty,
//....
在这里,我们正在检查变量是否为 .如果满足此条件,程序将执行该方法。此外,请注意,我们多次键入相同的代码,这意味着这违反了编程的 DRY 规则。stomach_emptytrueeat_food
为了缓解这个问题,我们可以使用这样的循环结构:
WHILE stomach_empty //this code will keep on running if stomach_empty is true
eat_food()
ENDWHILE
在此代码中,我们使用语句。在这里,循环首先分析布尔值是否为 。如果满足此条件,程序将继续运行该函数,直到条件变为 false。我们将在本文后面了解循环。whilestomach_emptytrueeat_foodwhile
总而言之,开发人员使用循环多次运行一段代码,直到满足某个条件。因此,这可以节省时间并提高代码的可读性。
循环的类型
在 Python 中,有两种循环结构:
- for:迭代预定义的次数。这也称为确定迭代
- while:继续迭代,直到条件为 。这称为无限迭代false
在本文中,您将学习以下概念:
- 对于循环语法数字循环使用列表循环
- 列表理解语法列表用法数字用法
- 而循环语法数字循环使用列表循环
- 循环控制语句break陈述continue陈述pass陈述该条款else
for循环
循环是一种运行预设次数的循环。它还能够循环访问任何序列的项,例如列表或字符串。for
语法
for i in <collection>:
<loop body>
这里,是一个对象列表。循环变量 每次通过循环时都采用下一个元素的值。其中的代码会一直运行,直到到达集合的末尾。collectionicollectionloop bodyi
数字循环
为了演示循环,让我们使用数字范围循环:for
for i in range(10): # collection of numbers from 0 to 9
print(i)
在这一段代码中,我们使用该函数创建了一个从 0 到 9 的数字集合。后来,我们使用该函数记录了循环变量的值。因此,这将输出范围从 0 到 9 的数字列表。rangeprinti
该方法返回一个可迭代对象,该可迭代对象返回从 0 开始的整数,最多但不包括 。range(<end>)<end>
我们甚至可以在循环中使用条件语句,如下所示:
for i in range(10): # numbers from 0-9
if i % 2 == 0: # is divsible by 2? (even number)
print(i) # then print.
此代码块将输出从 0 到 9 的所有偶数。
使用列表循环
我们甚至可以使用循环来遍历列表:for
names = ["Bill Gates", "Steve Jobs", "Mark Zuckerberg"] # create our list
for name in names: # load our list of names and iterate through them
print(name)
在上面的代码片段中,我们创建了一个名为 .稍后,我们使用命令遍历数组,然后注销此列表的内容。namesfornames
下面的代码段使用语句返回所有包含字母“B”的名称:if
names = ["Bill Gates", "Billie Eilish", "Mark Zuckerberg"] # create our list
for name in names: # load our list of names and iterate through them
if "B" in name: # does the name include 'B'?
print(name)
列表理解
在某些情况下,您可能希望基于现有列表的数据创建新列表。
例如,查看以下代码:
names = ["Bill Gates", "Billie Eilish", "Mark Zuckerberg", "Hussain"]
namesWithB = []
for name in names:
if "B" in name:
namesWithB.append(name) # add this element to this array.
print(namesWithB)
在此代码中,我们使用命令遍历数组,然后检查是否有任何元素包含字母 .如果为 true,程序会将此相应的元素追加到列表中。fornamesBnamesWithB
了解更多→
利用列表理解的力量,我们可以在很大程度上缩小这个代码块。
语法
newlist = [<expression> for <loop variable> in <list> (if condition)]
在这里,可以是一段返回值的代码,例如方法。的元素将附加到数组中,如果满足 .expressionlistnewlistloop variablecondition
列表用法
让我们重写之前使用列表推导编写的代码:
names = ["Bill Gates", "Billie Eilish", "Mark Zuckerberg", "Hussain"]
namesWithB = [name for name in names if "B" in name]
print(namesWithB)
在此代码中,我们遍历了数组。根据我们的条件,所有包含字母的元素都将添加到列表中。namesBnamesWithB
数字用法
我们可以在列表理解中使用该方法,如下所示:range
numbers = [i for i in range(10)]
print(numbers)
请注意,在本例中,我们没有条件语句。这意味着条件是可选的。
此代码片段将使用条件来获取 0 到 9 之间的偶数列表:
while循环
通过循环,我们可以执行一个代码块,只要 是 .whileconditiontrue
语法
while <condition>:
<loop body>
在循环中,首先检查 。如果是,则执行 中的代码。此过程将重复,直到变为 。whileconditiontrueloop bodyconditionfalse
数字循环
这段代码打印出 和 之间的整数。09
n = 0
while n < 10: # while n is less than 10,
print(n) # print out the value of n
n += 1 #
下面是此示例中发生的情况:
- 的初始值为 。程序首先检查是否大于 。由于这是,循环体运行n0n10true
- 在循环中,我们首先打印出 的值。稍后,我们将按 递增它。n1
- 当循环主体完成后,程序执行将再次计算条件。因为它仍然是真的,所以身体再次执行。
- 这将持续到超过 。此时,当测试表达式时,它是 ,并且循环停止。n10false
使用列表循环
我们可以使用一个块来迭代列表,如下所示:while
numbers = [0, 5, 10, 6, 3]
length = len(numbers) # get length of array.
n = 0
while n < length: # loop condition
print(numbers[n])
n += 1
Here’s a breakdown of this program:
- The function returns the number of elements present in the arraylennumbers
- Our statement first checks whether is less than the variable. Since this is true, the program will print out the items in the list. In the end, we are incrementing the variablewhilenlengthnumbersn
- When exceeds , the loop haltsnlength
Loop control statements
有三个循环控制语句:
- break:如果满足特定条件,则终止循环
- continue:如果满足指定条件,则跳过循环的一次迭代,然后继续下一次迭代。和之间的区别在于关键字将“跳出”循环,但会“跳过”循环的一个循环continuebreakbreakcontinue
- pass:当您不希望执行任何命令或代码时。
我们可以在和循环中使用所有这些。whilefor
1.break
当您想要退出循环(如果某些条件为 )。
以下是实际操作中的关键字:breaktruebreak
names = ["Bill Gates", "Billie Eilish", "Mark Zuckerberg", "Hussain"]
for name in names:
if name == "Mark Zuckerberg":
print("loop exit here.")
break # end this loop if condition is true.
print(name)
print("Out of the loop")
从这段代码中得出一些推论:
- 程序首先遍历数组names
- 在每个周期中,Python 会检查 的当前值是否为nameMark Zuckerberg
- 如果满足上述条件,程序将告诉用户它已经停止了循环
- 但是,如果条件为 ,程序将打印falsename
2.continue
该语句告诉 Python 跳过当前迭代并继续下一个迭代。
下面是一个示例:continue
names = ["Bill Gates", "Billie Eilish", "Mark Zuckerberg", "Hussain"]
for name in names:
if name == "Mark Zuckerberg":
print("Skipping this iteration.")
continue # Skip iteration if true.
print(name)
print("Out of the loop")
以下是此脚本的细分:
- 遍历阵列names
- 如果应用遇到具有值的元素,请使用语句跳过此迭代Mark Zuckerbergcontinue
- 否则,打印出我们的循环计数器的值,name
3.pass
如果不希望运行任何命令,请使用该语句。换句话说,允许您执行“空”操作。这在代码将要去但尚未编写的地方可能至关重要。passpass
下面是关键字的简单示例:pass
names = ["Bill Gates", "Billie Eilish", "Mark Zuckerberg", "Hussain"]
for name in names:
if name == "Mark Zuckerberg":
print("Just passing by...")
pass # Move on with this iteration
print(name)
print("Out of the loop")
这将是输出:
4. 条款else
Python 也允许我们将语句附加到我们的循环中。块中的代码在循环终止时执行。
语法如下:elseelse
# for 'for' loops
for i in <collection>:
<loop body>
else:
<code block> # will run when loop halts.
# for 'while' loops
while <condition>:
<loop body>
else:
<code block> # will run when loop halts
在这里,人们可能会想,“为什么不在循环后立即将代码放入?它不会完成同样的事情吗?codeblock
有一个细微的区别。如果没有 ,无论如何,都将在循环终止后运行。elsecode block
但是,对于语句,如果循环通过关键字终止,则不会运行。elsecode blockbreak
下面是正确理解其目的的示例:
names = ["Bill Gates", "Billie Eilish", "Mark Zuckerberg", "Hussain"]
print("Else won't run here.")
for name in names:
if name == "Mark Zuckerberg":
print("Loop halted due to break")
break # Halt this loop
print(name)
else: # this won't work because 'break' was used.
print("Loop has finished")
print(" \n Else statement will run here:")
for name in names:
print(name)
else: # will work because of no 'break' statement
print("second Loop has finished")
这将是输出:
结论
在本文中,您学习了如何在 Python 编程中使用 and 循环。此外,您还学习了列表理解和循环更改语句的基础知识。这些是帮助你提高Python技能的关键概念。forwhile
相关推荐
- PYTHON-简易计算器的元素介绍
-
[烟花]了解模板代码的组成importPySimpleGUIassg#1)导入库layout=[[],[],[]]#2)定义布局,确定行数window=sg.Window(...
- 如何使用Python编写一个简单的计算器程序
-
Python是一种简单易学的编程语言,非常适合初学者入门。本文将教您如何使用Python编写一个简单易用的计算器程序,帮助您快速进行基本的数学运算。无需任何高深的数学知识,只需跟随本文的步骤,即可轻松...
- 用Python打造一个简洁美观的桌面计算器
-
最近在学习PythonGUI编程,顺手用Tkinter实现了一个简易桌面计算器,功能虽然不复杂,但非常适合新手练手。如果你正在学习Python,不妨一起来看看这个项目吧!项目背景Tkint...
- 用Python制作一个带图形界面的计算器
-
大家好,今天我要带大家使用Python制作一个具有图形界面的计算器应用程序。这个项目不仅可以帮助你巩固Python编程基础,还可以让你初步体验图形化编程的乐趣。我们将使用Python的tkinter库...
- 用python怎么做最简单的桌面计算器
-
有网友问,用python怎么做一个最简单的桌面计算器。如果只强调简单,在本机运行,不考虑安全性和容错等的话,你能想到的最简单的方案是什么呢?我觉得用tkinter加eval就够简单的。现在开整。首先创...
- 说好的《Think Python 2e》更新呢!
-
编程派微信号:codingpy本周三脱更了,不过发现好多朋友在那天去访问《ThinkPython2e》的在线版,感觉有点对不住呢(实在是没抽出时间来更新)。不过还好本周六的更新可以实现,要不就放一...
- 构建AI系统(三):使用Python设置您的第一个MCP服务器
-
是时候动手实践了!在这一部分中,我们将设置开发环境并创建我们的第一个MCP服务器。如果您从未编写过代码,也不用担心-我们将一步一步来。我们要构建什么还记得第1部分中Maria的咖啡馆吗?我们正在创...
- 函数还是类?90%程序员都踩过的Python认知误区
-
那个深夜,你在调试代码,一行行检查变量类型。突然,一个TypeError错误蹦出来,你盯着那句"strobjectisnotcallable",咖啡杯在桌上留下了一圈深色...
- 《Think Python 2e》中译版更新啦!
-
【回复“python”,送你十本电子书】又到了周三,一周快过去一半了。小编按计划更新《ThinkPython2e》最新版中译。今天更新的是第五章:条件和递归。具体内容请点击阅读原文查看。其他章节的...
- Python mysql批量更新数据(兼容动态数据库字段、表名)
-
一、应用场景上篇文章我们学会了在pymysql事务中批量插入数据的复用代码,既然有了批量插入,那批量更新和批量删除的操作也少不了。二、解决思路为了解决批量删除和批量更新的问题,提出如下思路:所有更新语...
- Python Pandas 库:解锁 combine、update 和compare函数的强大功能
-
在Python的数据处理领域,Pandas库提供了丰富且实用的函数,帮助我们高效地处理和分析数据。今天,咱们就来深入探索Pandas库中四个功能独特的函数:combine、combine_fi...
- 记录Python3.7.4更新到Python.3.7.8
-
Python官网Python安装包下载下载文件名称运行后选择升级选项等待安装安装完毕打开IDLE使用Python...
- Python千叶网原图爬虫:界面化升级实践
-
该工具以Python爬虫技术为核心,实现千叶网原图的精准抓取,突破缩略图限制,直达高清资源。新增图形化界面(GUI)后,操作门槛大幅降低:-界面集成URL输入、存储路径选择、线程设置等核心功能,...
- __future__模块:Python语言版本演进的桥梁
-
摘要Python作为一门持续演进的编程语言,在版本迭代过程中不可避免地引入了破坏性变更。__future__模块作为Python兼容性管理的核心机制,为开发者提供了在旧版本中体验新特性的能力。本文深入...
- Python 集合隐藏技能:add 与 update 的致命区别,90% 开发者都踩过坑
-
add函数的使用场景及错误注意添加单一元素:正确示例:pythons={1,2}s.add(3)print(s)#{1,2,3}错误场景:试图添加可变对象(如列表)会报错(Pytho...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)