3分钟掌握Python 中的集合(python集合有什么用)
off999 2024-10-25 13:46 15 浏览 0 评论
在 Python 中,集合是唯一元素的无序集合。这意味着集合中的每个元素都必须是唯一的,并且不能有重复项。集合使用大括号 {} 定义。例如,以下代码创建一组数字:
numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
请注意,集合中的数字用逗号分隔,并且集合用大括号括起来。也可以使用 set() 构造函数创建集合。例如:
numbers = set([1, 2, 3, 4, 5])
在此示例中,将从列表创建一个集合。 set() 构造函数采用可迭代对象(如列表或元组),并返回一个包含可迭代对象唯一元素的新集合。
2. 集合上的操作
Python 集支持多种操作,包括并集、交集、差分和对称差分。这些操作是使用运算符或方法执行的。
2.1. 并集
两个集合的并集包含两个集合中的所有元素。联合由符号 | 或使用 union() 方法表示。例如:
set1 = {1, 2, 3, 4}
set2 = {3, 4, 5, 6}
union_set = set1 | set2
print(union_set)
输出:
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
在此示例中,将创建两个集合 set1 和 set2 ,然后使用 | 运算符找到它们的并集。
2.2. 交叉点
两个集合的交集仅包含两个集合共有的元素。交集由符号 & 或使用 intersection() 方法表示。例如:
set1 = {1, 2, 3, 4}
set2 = {3, 4, 5, 6}
intersection_set = set1 & set2
print(intersection_set)
输出:
{3, 4}
在此示例中,将创建两个集合 set1 和 set2 ,然后使用 & 运算符查找它们的交集。
2.3. 差集
两个集合的差值包含一个集合中但不在另一个集合中的元素。差异由符号 - 或使用 difference() 方法表示。例如:
set1 = {1, 2, 3, 4}
set2 = {3, 4, 5, 6}
difference_set = set1 - set2
print(difference_set)
输出:
{1, 2}
在此示例中,将创建两个集合 set1 和 set2 ,然后使用 - 运算符查找它们的差值。
2.4. 对称差
两个集合的对称差包含位于任一集合中的元素,但不包括在两个集合中。对称差值由符号 ^ 或使用 symmetric_difference() 方法表示。例如:
set1 = {1, 2, 3, 4}
set2 = {3, 4, 5, 6}
symmetric_difference_set = set1.symmetric_difference(set2)
print(symmetric_difference_set)
输出:
{1, 2, 5, 6}
在此示例中,将创建两个集合 set1 和 set2 ,然后使用该 symmetric_difference() 方法找到它们的对称差。
3. 方法
除了上面讨论的操作外,Python 集还支持多种方法。让我们讨论一些最常用的集合方法。
3.1. add()
add() 方法将元素添加到集合中。如果该元素已存在于集合中,则该集合保持不变。例如:
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.add("orange")
print(fruits)
输出:
{"apple", "banana", "cherry", "orange"}
在此示例中,将元素“orange”添加到集合 fruits 中。
3.2. remove()
该 remove() 方法从集合中移除指定的元素。如果集合中不存在该元素,则该方法将引发 KeyError 异常。例如:
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.remove("banana")
print(fruits)
输出:
{"apple", "cherry"}
在此示例中,将从集合 fruits 中删除元素 “banana” 。
3.3. discard()
该 discard() 方法从集合中移除指定的元素。如果集合中不存在该元素,则该集合保持不变。例如:
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.discard("banana")
print(fruits)
输出:
{"apple", "cherry"}
在此示例中,使用该 discard() 方法从集合 fruits 中删除元素“banana”。
3.4. pop()
该 pop() 方法从集合中移除并返回任意元素。如果 set 为空,则该方法将引发 KeyError 异常。例如:
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
x = fruits.pop()
print(x)
print(fruits)
输出:
"apple"
{"banana", "cherry"}
在此示例中,使用该 pop() 方法从集合 fruits 中删除任意元素。
3.5. clear()
该 clear() 方法从集合中删除所有元素。例如:
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.clear()
print(fruits)
输出:
set()
在此示例中,将使用该 clear() 方法从集合 fruits 中删除所有元素。
相关推荐
- 实战:用 Python+Flask+Echarts 构建电商实时数据大屏
-
在电商运营中,实时掌握销售趋势、用户行为等核心数据是决策的关键。本文将从实战角度,详解如何用Python+Flask+Echarts技术栈,快速搭建一个支持实时更新、多维度可视化的电商数据大屏,帮...
- DeepSeek完全使用手册:从新手到高手的2000字实操指南
-
一、工具定位与核心功能矩阵(200字)DeepSeek是一款专注于深度推理的强大AI助手,其功能丰富多样,可归纳为4大能力象限:plaintext差异化优势:DeepSeek支持最长达16Ktok...
- Python绘制可爱的图表 cutecharts
-
一个很酷的python手绘样式可视化包——可爱的图表cutecharts。Cutecharts非常适合为图表提供更个性化的触感。Cutecharts与常规的Matplotlib和Seabo...
- 第十二章:Python与数据处理和可视化
-
12.1使用pandas进行数据处理12.1.1理论知识pandas是Python中最常用的数据处理库之一,它提供了高效的数据结构和数据分析工具。pandas的核心数据结构是Serie...
- 5分钟就能做一个Excel动态图表,你确定不学学?(纯gif教学)
-
本文说明下图是一个比较酷炫的Excel动态图表,最难的部分就是用到了一个复选框控件。其实这个控件我很早就见过,但是不会用呀!望洋兴叹。这次呢,我也是借着这个文章为大家讲述一下这个控件的使用。本文没有...
- Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用
-
数据可视化是数据分析中不可或缺的一环,它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...
- 如何使用 Python 将图表写入 Excel
-
将Python生成的图表写入Excel文件是数据分析和可视化中常见的需求。Python提供了多种库(如matplotlib、openpyxl和xlsxwriter)来实现这一功能。本文...
- Excel 图表制作太痛苦?用 Python 生成动态交互图表
-
做个动态图表花了3小时?你该换方法了!上周帮销售部做季度汇报图表,Excel操作把我整崩溃了——插入折线图后发现数据源选错,重新选择又得调格式想做动态筛选图表,捣鼓"开发工具"...
- Python Matplotlib 入门教程:可视化数据的基石
-
一、简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库,提供从简单折线图到复杂3D图形的完整解决方案。其核心优势在于:o灵活性强:支持像素级样式控制o兼容性好:与NumPy、Pa...
- 20种Python数据可视化绘图 直接复制可用
-
本文介绍20种python数据绘图方法,可直接用于科研绘图或汇报用图。1.折线图(LinePlot)-描述数据随时间或其他变量的变化。importmatplotlib.pyplotasp...
- Python os模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作
-
Pythonos模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作os模块是Python与操作系统对话的"瑞士军刀",学会它能让你轻松管理文件、操控路径、获取系统信息。本教程通过场景化案例+...
- Python中h5py与netCDF4模块在Anaconda环境的下载与安装
-
本文介绍基于Anaconda环境,下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法。h5py与netCDF4这两个模块是与遥感图像处理、地学分析等GIS操作息息相关的模块,应用...
- python中的模块、库、包有什么区别?
-
一文带你分清Python模块、包和库。一、模块Python模块(Module),是一个Python文件,以.py结尾,包含了Python对象定义和Python语句。模块能定义函数,类和变...
- centos7 下面使用源码编译的方式安装python3.11
-
centos7下面使用源码编译的方式安装python3.11,步骤如下:cd/root#只是将python3.11的安装包下载到/root目录下wgethttps://www.python.o...
- Python其实很简单 第十四章 模块
-
模块是一组程序代码,可以是别人已经写好的,也可以是自己编写的,但都是已经存在的,在编程时直接使用就可以了。模块机制的最大好处就是程序员不再编写重复的代码,而直接利用已有的成果,这样就能将更多的精力投入...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)