PYTHON TRY…EXCEPT的使用(python中try except)
off999 2024-10-25 13:49 26 浏览 0 评论
Python 本身不会提供关于导致应用程序停止的错误的详细信息。尝试...除了填补了这些空白。
译自 Python Try ... Except: What It Is and How to Use It,作者 Jack Wallen。
代码越复杂,您就越依赖于处理异常。如果您还没有遇到异常,它们是在程序执行期间发生的错误。使用Python,异常不会产生信息丰富的错误,而是会直接停止。当您的应用程序毫无解释地停止时,您(或您的用户)可能会不知所措。
对于 Python,有一个一石二鸟的方法可以帮助缓解这个问题,try … except。Try允许您测试代码块以查找错误,而 except允许处理错误。
这样想:
Python 会尝试执行您的代码,如果发生错误,except 会处理它。
try … except的结构如下:
try:
<try to do something>
except
Exception: <handle the error>
以下是一个非常简单的 try … except示例:
try:
print(x)
except:
print("An exception has occurred")
如果您运行上面的代码,输出将是:
An exception has occurred
为什么呢?在上面的代码中,x从未定义。为了更好地说明这一点,让我们只运行 print(x)行,这将输出:
NameError: name 'x' is not defined
当我们有 try … except块时,Python 会看到 x没有定义,然后转到 except部分并执行第二个 print行。
也可以指定要注意的错误。让我们坚持我们所知道的(在本例中是 NameError)。看看下面的代码块:
try:
print(x)
except NameError:
print("You've not defined x")
except:
print("Something other than a NameError went wrong")
您可能可以预测输出将是什么:
You've not defined x
还有其他类型的异常可以使用 try … except捕获,例如:
- Exception:非系统退出异常和用户定义异常。
- ArithmeticError:各种算术错误。
- BufferError:当缓冲区相关操作无法执行时。
- LookupError:当映射或序列上的键或索引无效时。
- AssertionError:当断言语句失败时。
- AttributeError:当属性引用或赋值失败时。
- EOFError:当函数在没有读取任何数据的情况下遇到文件结尾条件时。
- ImportError:当 import 语句无法加载模块或当“from list”中找不到名称时。
您可以在官方文档中找到 Python 异常的完整列表。
还记得上面有两个 except语句的示例吗?您还可以使用 finally语句,无论代码块是否引发错误,该语句都会执行。finally语句如下所示:
try:
print(x)
except:
print("X was not defined")
finally:
print("Our try … except block is complete")
您可能会认为上面的代码块将打印出一行:
X was not defined
但是,finally语句无论如何都会执行代码,因此输出实际上将是:
X was not defined
Our try … except block is complete
finally语句可以帮助关闭对象和清理宝贵的资源。
创建一个代码块,该代码块将创建一个用于写入的文件,写入文件,关闭文件,然后在出现错误时打印错误。代码块如下所示:
try:
x = open("newstack.txt")
try:
x.write("Hello, New Stack!")
except:
print("An error occurred when writing to the file")
finally:
x.close()
except:
print("Something went wrong when opening the file")
您能猜到上面的输出是什么吗?如果您猜到 Something went wrong when opening the file,那么您是正确的。我们收到此错误是因为 newstack.txt 文件没有以写入权限打开。
像这样授予文件适当的访问权限:
try:
x = open("newstack.txt", 'w')
try:
x.write("Hello, New Stack!")
except:
print("An error occurred when writing to the file")
finally:
x.close()
except:
print("Something went wrong when opening the file")
当您运行上面的代码时,输出中不会出现任何错误。相反,Hello, New Stack!行将写入 newstack.txt 文件。没有错误。但是,由于 finally语句,您知道 newstack.txt 文件已正确关闭,因此您可以继续进行。
您还可以使用 raise关键字引发异常。raise关键字用于引发异常并停止程序的流程。例如,这可用于在用户输入超出所需参数的数据时停止程序。
以下是 raise关键字的工作原理:
x = "New Stack"
if not type(x) is int:
raise TypeError("You can only input integers")
上面的命令输出将包括以下语句:
You can only input integers
为什么?因为 New Stack 是一个字符串,而不是一个整数。
这就是 Python 的 try … except 语句的精髓。这将非常有助于确保您的 Python 程序能够更好地处理由于编程问题或用户输入而发生的错误。
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