Python命令行参数解析模块argparse
off999 2024-10-26 12:02 51 浏览 0 评论
前言
以前 optparse 比较火,但是在python2.7版本后,官方不再维护这个模块,转而大力支持 argparse 。
argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。她可以从 sys.argv 中解析出参数,并自动生成帮助和使用手册,还能在传入无效参数时报出错误信息。
基础用法
由于是标准库,所以不需要安装,直接使用:
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
# parser.add_argument("-i", "--info", action = "store", type = "string", dest = "sample_info", help = "the sample information")
args = parser.parse_args()
# print(args.sample_info)
运行以上代码,如下:
- 不输入参数,也没有输出结果:
$ python3 test.py
- 输入默认参数 --help (也可缩写为 -h ),会输出自动生成的帮助信息:
$ python3 test.py --help
# 输出:
usage: test.py [-h]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
- 输入错误参数,会输出报错信息:
$ python3 test.py -verbose
# 输出:
usage: test.py [-h]
test.py: error: unrecognized arguments: --verbose
创建解析器
使用 argparse 的第一步是创建一个 ArgumentParser 对象,如下:
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(prog=None, usage=None,description=None,
epilog=None, parents=[], formatter_class=argparse.HelpFormatter, prefix_chars='-', fromfile_prefix_chars=None,
argument_default=None, conflict_handler='error', add_help=True, allow_abbrev=True)
- 创建一个新的 ArgumentParser 对象。所有的参数都应当作为关键字参数传入。部分参数在下面都有它更详细的描述,但简而言之,它们是:
- prog - 程序的名称(默认:sys.argv[0])
- usage - 描述程序用途的字符串(默认值:从添加到解析器的参数生成)
- description - 在参数帮助文档之前显示的文本(默认值:无)
- epilog - 在参数帮助文档之后显示的文本(默认值:无)
- parents - 一个 ArgumentParser 对象的列表,它们的参数也应包含在内
- formatter_class - 用于自定义帮助文档输出格式的类
- prefix_chars - 可选参数的前缀字符集合(默认值:’-‘)
- fromfile_prefix_chars - 当需要从文件中读取其他参数时,用于标识文件名的前缀字符集合(默认值:None)
- argument_default - 参数的全局默认值(默认值: None)
- conflict_handler - 解决冲突选项的策略(通常是不必要的)
- add_help - 为解析器添加一个 -h/–help 选项(默认值: True)
- allow_abbrev - 如果缩写是无歧义的,则允许缩写长选项 (默认值:True)
prog
默认情况下, ArgumentParser 对象在帮助消息中显示的程序名称是 sys.argv[0] 。若要自定义程序名,则使用 prog ,如下:
>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='myprogram')
>>> parser.print_help()
usage: myprogram [-h]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
无论是从 sys.argv[0] 或是从 prog= 参数确定的程序名称,都可以在帮助消息里通过 %(prog)s格式串来引用,如下:
>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='myprogram')
>>> parser.add_argument('--foo', help='foo of the %(prog)s program')
>>> parser.print_help()
usage: myprogram [-h] [--foo FOO]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--foo FOO foo of the myprogram program
usage
构建用法消息,如下:
>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', usage='%(prog)s [options]')
>>> parser.add_argument('--foo', nargs='?', help='foo help')
>>> parser.add_argument('bar', nargs='+', help='bar help')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [options]
positional arguments:
bar bar help
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--foo [FOO] foo help
description
简要描述这个程度做什么以及怎么做。在帮助消息中,这个描述会显示在命令行用法字符串和各种参数的帮助消息之间,如下:
>>> parser = argparse.ArgumentParser(description='A foo that bars')
>>> parser.print_help()
usage: argparse.py [-h]
A foo that bars
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
epilog
一些程序喜欢在 description 参数后显示额外的对程序的描述,如下:
>>> parser = argparse.ArgumentParser(
... description='A foo that bars',
... epilog="And that's how you'd foo a bar")
>>> parser.print_help()
usage: argparse.py [-h]
A foo that bars
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
And that's how you'd foo a bar
add_help
是否关闭自动生成的帮助信息,如下:
>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', add_help=False)
>>> parser.add_argument('--foo', help='foo help')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [--foo FOO]
optional arguments:
--foo FOO foo help
添加参数
使用 add_argument() 方法添加参数。其中,部分参数在下面都有它更详细的描述,但简而言之,它们是:
- name or flags - 一个命名或者一个选项字符串的列表,例如 foo 或 -f, –foo。
- action - 当参数在命令行中出现时使用的动作基本类型。
- nargs - 命令行参数应当消耗的数目。
- const - 被一些 action 和 nargs 选择所需求的常数。
- default - 当参数未在命令行中出现时使用的值。
- type - 命令行参数应当被转换成的类型。
- choices - 可用的参数的容器。
- required - 此命令行选项是否可省略 (仅选项可用)。
- help - 一个此选项作用的简单描述。
- metavar - 在使用方法消息中使用的参数值示例。
- dest - 被添加到 parse_args() 所返回对象上的属性名。
name or flags
第一个传递给 add_argument() 的参数必须是一系列 flags 或者是一个简单的参数名,如下:
>>> parser.add_argument('-f', '--foo')
or
>>> parser.add_argument('bar')
action
- store - 存储参数的值。这是默认的动作。如下:
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.parse_args('--foo 1'.split())
Namespace(foo='1')
- store_const - 存储被 const 命名参数指定的值。 store_const 动作通常用在选项中来指定一些标志。如下:
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', action='store_const', const=42)
>>> parser.parse_args(['--foo'])
Namespace(foo=42)
- store_true 和 store_false - 这些是 store_const 分别用作存储 True 和 False 值的特殊用例。另外,它们的默认值分别为 False 和 True。如下:
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', action='store_true')
>>> parser.add_argument('--bar', action='store_false')
>>> parser.add_argument('--baz', action='store_false')
>>> parser.parse_args('--foo --bar'.split())
Namespace(foo=True, bar=False, baz=True)
- append - 存储一个列表,并且将每个参数值追加到列表中。在允许多次使用选项时很有用。如下:
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', action='append')
>>> parser.parse_args('--foo 1 --foo 2'.split())
Namespace(foo=['1', '2'])
- count - 计算一个关键字参数出现的数目或次数。例如,对于一个增长的详情等级来说有用。如下:
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--verbose', '-v', action='count')
>>> parser.parse_args(['-vvv'])
Namespace(verbose=3)
- version - 期望有一个 version= 命名参数在 add_argument() 调用中,并打印版本信息并在调用后退出。如下:
>>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('--version', action='version', version='%(prog)s 2.0')
>>> parser.parse_args(['--version'])
PROG 2.0
相关推荐
- 面试官:来,讲一下枚举类型在开发时中实际应用场景!
-
一.基本介绍枚举是JDK1.5新增的数据类型,使用枚举我们可以很好的描述一些特定的业务场景,比如一年中的春、夏、秋、冬,还有每周的周一到周天,还有各种颜色,以及可以用它来描述一些状态信息,比如错...
- 一日一技:11个基本Python技巧和窍门
-
1.两个数字的交换.x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)输出:102020102.Python字符串取反a="Ge...
- Python Enum 技巧,让代码更简洁、更安全、更易维护
-
如果你是一名Python开发人员,你很可能使用过enum.Enum来创建可读性和可维护性代码。今天发现一个强大的技巧,可以让Enum的境界更进一层,这个技巧不仅能提高可读性,还能以最小的代价增...
- Python元组编程指导教程(python元组的概念)
-
1.元组基础概念1.1什么是元组元组(Tuple)是Python中一种不可变的序列类型,用于存储多个有序的元素。元组与列表(list)类似,但元组一旦创建就不能修改(不可变),这使得元组在某些场景...
- 你可能不知道的实用 Python 功能(python有哪些用)
-
1.超越文件处理的内容管理器大多数开发人员都熟悉使用with语句进行文件操作:withopen('file.txt','r')asfile:co...
- Python 2至3.13新特性总结(python 3.10新特性)
-
以下是Python2到Python3.13的主要新特性总结,按版本分类整理:Python2到Python3的重大变化Python3是一个不向后兼容的版本,主要改进包括:pri...
- Python中for循环访问索引值的方法
-
技术背景在Python编程中,我们经常需要在循环中访问元素的索引值。例如,在处理列表、元组等可迭代对象时,除了要获取元素本身,还需要知道元素的位置。Python提供了多种方式来实现这一需求,下面将详细...
- Python enumerate核心应用解析:索引遍历的高效实践方案
-
喜欢的条友记得关注、点赞、转发、收藏,你们的支持就是我最大的动力源泉。根据GitHub代码分析统计,使用enumerate替代range(len())写法可减少38%的索引错误概率。本文通过12个生产...
- Python入门到脱坑经典案例—列表去重
-
列表去重是Python编程中常见的操作,下面我将介绍多种实现列表去重的方法,从基础到进阶,帮助初学者全面掌握这一技能。方法一:使用集合(set)去重(最简单)pythondefremove_dupl...
- Python枚举类工程实践:常量管理的标准化解决方案
-
本文通过7个生产案例,系统解析枚举类在工程实践中的应用,覆盖状态管理、配置选项、错误代码等场景,适用于Web服务开发、自动化测试及系统集成领域。一、基础概念与语法演进1.1传统常量与枚举类对比#传...
- 让Python枚举更强大!教你玩转Enum扩展
-
为什么你需要关注Enum?在日常开发中,你是否经常遇到这样的代码?ifstatus==1:print("开始处理")elifstatus==2:pri...
- Python枚举(Enum)技巧,你值得了解
-
枚举(Enum)提供了更清晰、结构化的方式来定义常量。通过为枚举添加行为、自动分配值和存储额外数据,可以提升代码的可读性、可维护性,并与数据库结合使用时,使用字符串代替数字能简化调试和查询。Pytho...
- 78行Python代码帮你复现微信撤回消息!
-
来源:悟空智能科技本文约700字,建议阅读5分钟。本文基于python的微信开源库itchat,教你如何收集私聊撤回的信息。[导读]Python曾经对我说:"时日不多,赶紧用Python"。于是看...
- 登录人人都是产品经理即可获得以下权益
-
文章介绍如何利用Cursor自动开发Playwright网页自动化脚本,实现从选题、写文、生图的全流程自动化,并将其打包成API供工作流调用,提高工作效率。虽然我前面文章介绍了很多AI工作流,但它们...
- Python常用小知识-第二弹(python常用方法总结)
-
一、Python中使用JsonPath提取字典中的值JsonPath是解析Json字符串用的,如果有一个多层嵌套的复杂字典,想要根据key和下标来批量提取value,这是比较困难的,使用jsonpat...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python自定义函数 (53)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python人脸识别 (54)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)