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python命令行解析库Fire简介（python执行cmd命令并解析结果）

off999 2024-10-26 12:03 52 浏览 0 评论

导读：本文介绍命令行库fire的基本使用方法，约950字，正常读完需要6~8分钟。

功能

通过在主模块中调用fire.Fire()，Fire库可以将任何Python组件(函数、对象、类等)转换为命令行接口(Command Line Interfaces, CLIs)

安装

conda install -c conda-forge fire

或者 pip install fire

示例

一、普通函数

1. fire.Fire(<fn>)

仅对命令行公开函数：add，在shell命令行窗口执行python example.py + 参数就等效于执行add函数+参数。

2. fire.Fire()

脚本所有内容对命令行公开(This will expose the full contents of the program to the command line)。运行脚本时需要指定函数和位置参数：python+函数名+参数。

二、对象或类

1. fire.Fire(<object>)

传递对象calculator给fire，这种情况下运行脚本的方法和fire.Fire()有点类似：python+函数名+参数，但是help信息中没有GROUPS.

2. fire.Fire(<class>)

将类BrokenCalculator传给fire，这个方法可以动态传递构造参数（__int__的参数），此时的参数必须通--（两个短横）进行传递，如： --offset=2

3. 公开属性

上面class初始化中增加一个属性self.test = 'asymmetric'。（类似于公开函数）

执行 python example.py test即可返回该属性的值。

4. 嵌套命令

运行情况

5. 链式调用

在3的命令行上再增加一个upper函数，对3的返回字符串使用upper方法

$ python example.py test upper

ASYMMETRIC

其他用法请参考 Fire官方文档：https://github.com/google/python-fire/blob/master/docs/guide.md

最后，将Argparse：一个具体案例教会你python命令行参数解析一文中命令行解析用fire改写，构造一个名为TRANS的class，在命令行动态传入构造参数；运行脚本时调用run()方法：

对比来看，fire的语法更加简洁，而Argparse解析更清晰更易理解，help信息可以添加很多自定义内容。

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