百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Google 开源的 Python 命令行库:fire 实现 git 命令

off999 2024-10-26 12:03 23 浏览 0 评论

作者:HelloGitHub-Prodesire

一、前言

在前面三篇介绍 fire 的文章中,我们全面了解了 fire 强大而不失简洁的能力。按照惯例,我们要像使用 argparse、docopt 和 click 一样使用 fire 来实现 git 命令。

本文的关注点并不在 git 的各种命令是如何实现的,而是怎么使用 fire 去打造一个实用命令行程序,代码结构是怎样的。因此,和 git 相关的操作,将会使用 gitpython 库来简单实现。

为了让没读过 使用 xxx 实现 git 命令(xxx 指 argparse、docopt 和 click) 的小伙伴也能读明白本文,我们仍会对 git 常用命令和 gitpython 做一个简单介绍。

本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解。
若你仍在使用 Python 2,请注意两者之间语法和库的使用差异哦~

二、git 常用命令

当你写好一段代码或增删一些文件后,会用如下命令查看文件状态:

确认文件状态后,会用如下命令将的一个或多个文件(夹)添加到暂存区:

然后使用如下命令提交信息:

最后使用如下命令将提交推送到远程仓库:

我们将使用 fire 和 gitpython 库来实现这 4 个子命令。

三、关于 gitpython

gitpython 是一个和 git 仓库交互的 Python 第三方库。我们将借用它的能力来实现真正的 git 逻辑。

安装:

四、思考

在实现前,我们不妨先思考下会用到 fire 的哪些功能?整个程序的结构是怎样的?

fire

git 的 4 个子命令的实现其实对应于四个函数,我们可以都放到一个类中,实现四个实例方法。而对于 git add 命令,需要接受任意个参数,在实例方法中用 *pathspecs 参数来表达。对于 git commit 命令,需要接受 -m 选项,在实例方法中用 m 参数来表达。

程序结构

程序结构上:

  • 实例化 Git 对象,供全局使用
  • 在 GitCli 类中定义四个命令对应的实例方法 status、add、commit、push

则基本结构如下:

下面我们将一步步地实现我们的 git 程序。

五、实现

假定我们在 fire-git.py文件中实现我们的 git 程序。

5.1 status 子命令

status 子命令不接受任何参数和选项,因此 status 方法无需任何入参。

不难看出,我们最后调用了真正的 git status 来实现,并打印了输出。

5.2 add 子命令

add 子命令相对于 status 子命令,需要接受任意个 pathspec 参数,因此 add 方法需要增加 *pathspecs 入参。fire 最终传入的是一个元组,我们需要将其转换成 list 以便后续处理。

当我们执行 python3 fire-git.py add --help 时,结果如下:

5.3 commit 子命令

commit 子命令相对于 status 子命令,需要接受 -m 选项,因此 commit 方法需要增加 m 入参。

5.4 push 子命令

push 子命令同 status 子命令一样,不接受任何参数和选项,因此 push 方法无需任何入参。

至此,我们就实现了一个简单的 git 命令行,使用 python fire-git.py status 便可查询项目状态。

非常方便的是,每个命令函数的 docstring 都将作为这个命令的帮助信息,因此,当我们执行 python3 fire-git.py --help 会自动生成如下帮助内容:

想看整个源码,请戳 fire-git.py

六、小结

本文简单介绍了日常工作中常用的 git 命令,然后提出实现它的思路,最终一步步地使用 fire 和 gitpython 实现了 git 程序。

对比 argparse、docopt 和 click 的实现版本,你会发现使用 fire 来实现是最简单的:

  • 相较于 argparse,子解析器、参数类型什么的统统不需要关心
  • 相较于 docopt,参数解析和命令调用处理也不需要关心
  • 相较于 click,装饰器所定义的命令行参数信息也必须要关心

无疑,fire 把能简化的都简化了,简直就是懒人福音。

关于 fire 的讲解将告一段落,回顾下 fire 的至简之道,你会深爱上它。这也体现出了 Python 之美。

现在,你已学会了四个特点各异的主流命令行解析库的使用了,再也不需要为命令行程序的实现而烦恼了。

什么,你为要使用哪一个库而发愁?在下一篇也是最后一篇文章中,我们将对这些库做一个横向对比,以对什么场景下使用什么样的命令行库了然于胸~


『讲解开源项目系列』——让对开源项目感兴趣的人不再畏惧、让开源项目的发起者不再孤单。跟着我们的文章,你会发现编程的乐趣、使用和发现参与开源项目如此简单。欢迎留言联系我们、加入我们,让更多人爱上开源、贡献开源~

相关推荐

Python函数参数和返回值类型:让你的代码更清晰、更健壮

在Python开发中,你是否遇到过这些抓狂时刻?同事写的函数参数类型全靠猜调试两小时发现传了字符串给数值计算函数重构代码时不知道函数返回的是列表还是字典今天教你两招,彻底解决类型混乱问题!让你的...

有公司内部竟然禁用了python开发,软件开发何去何从?

今天有网友在某社交平台发文:有公司内部竟然禁止了python开发!帖子没几行,评论却炸锅了。有的说“太正常,Python本就不适合做大项目”,还有的反驳“飞书全员用Python”。暂且不说这家公司...

写 Python 七年才发现的七件事:真正提高生产力的脚本思路

如果你已经用Python写了不少脚本,却总觉得代码只是“能跑”,这篇文章或许会刷新你对这门语言的认知。以下七个思路全部来自一线实战,没有花哨的概念,只有可落地的工具与习惯。它们曾帮我省下大量无意义...

用Python写一个A*搜索算法含注释说明

大家好!我是幻化意识流。今天我们用Python写一个A*搜索算法的代码,我做了注释说明,欢迎大家一起学习:importheapq#定义搜索节点类,包括当前状态、从初始状态到该状态的代价g、从该状态...

使用python制作一个贪吃蛇游戏,并为每一句添加注释方便学习

今天来设计一个贪吃蛇的经典小游戏。先介绍下核心代码功能(源代码请往最后面拉):游戏功能:-四个难度等级:简单(8FPS)、中等(12FPS)、困难(18FPS)、专家(25FPS)-美...

Python 之父 Guido van Rossum 宣布退休

Python之父GuidovanRossum在推特公布了自己从Dropbox公司离职的消息,并表示已经退休。他还提到自己在Dropbox担任工程师期间学到了很多东西——Python的类型注解(T...

4 个早该掌握的 Python 类型注解技巧

在Python的开发过程中,类型注解常常被忽视。但当面对一段缺乏类型提示、逻辑复杂的代码时,理解和维护成本会迅速上升,极易陷入“阅读地狱”。本文整理了4个关于Python类型注解的重要技巧...

让你的Python代码更易读:7个提升函数可读性的实用技巧

如果你正在阅读这篇文章,很可能你已经用Python编程有一段时间了。今天,让我们聊聊可以提升你编程水平的一件事:编写易读的函数。请想一想:我们花在阅读代码上的时间大约是写代码的10倍。所以,每当你创建...

Python异常模块和包

异常当检测到一个错误时,Python解释器就无法继续执行了,反而出现了一些错误的提示,这就是所谓的“异常”,也就是我们常说的BUG例如:以`r`方式打开一个不存在的文件。f=open('...

别再被 return 坑了!一文吃透 Python return 语句常见错误与调试方法

Pythonreturn语句常见错误与调试方法(结构化详解)一.语法错误:遗漏return或返回值类型错误错误场景pythondefadd(a,b):print(a+b)...

Python数据校验不再难:Pydantic库的工程化实践指南

在FastAPI框架横扫Python后端开发领域的今天,其默认集成的Pydantic库正成为处理数据验证的黄金标准。这个看似简单的库究竟隐藏着哪些让开发者爱不释手的能力?本文将通过真实项目案例,带您解...

python防诈骗的脚本带注释信息

以下是一个简单但功能完整的防诈骗脚本,包含URL检测、文本分析和风险评估功能。代码结构清晰,带有详细注释,适合作为个人或家庭防诈骗工具使用。这个脚本具有以下功能:文本诈骗风险分析:检测常见诈骗关键...

Python判断语句

布尔类型和比较运算符布尔类型的定义:布尔类型只有两个值:True和False可以通过定义变量存储布尔类型数据:变量名称=布尔类型值(True/False)布尔类型不仅可以自行定义,同时也可通过...

使用python编写俄罗斯方块小游戏并为每一句添加注释,方便学习

先看下学习指导#俄罗斯方块游戏开发-Python学习指导##项目概述这个俄罗斯方块游戏是一个完整的Python项目,涵盖了以下重要的编程概念:-面向对象编程(OOP)-游戏开发基础-数据...

Python十大技巧:不掌握这些,你可能一直在做无用功!

在编程的世界里,掌握一门语言只是起点,如何写出优雅、高效的代码才是真功夫。Python作为最受欢迎的编程语言之一,拥有简洁明了的语法,但要想真正精通这门语言,还需要掌握一些实用的高级技巧。一、列表推导...

取消回复欢迎 发表评论: