Python 命令行之旅:深入 click 之增强功能
off999 2024-10-26 12:03 24 浏览 0 评论
作者:HelloGitHub-Prodesire
一、前言
在前面三篇文章中,我们介绍了 click 中的参数、选项和命令,本文将介绍 click 锦上添花的功能,以帮助我们更加轻松地打造一个更加强大的命令行程序。
本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解。 若你仍在使用 Python 2,请注意两者之间语法和库的使用差异哦~
二、增强功能
2.1 Bash 补全
Bash 补全是 click 提供的一个非常便捷和强大的功能,这是它比 argpase 和 docopt 强大的一个表现。
在命令行程序正确安装后,Bash 补全才可以使用。而如何安装可以参考 setup 集成。Click 目前仅支持 Bash 和 Zsh 的补全。
2.1.1 补全能力
通常来说,Bash 补全支持对子命令、选项、以及选项或参数值得补全。比如:
$ repo <TAB><TAB> clone commit copy delete setuser $ repo clone -<TAB><TAB> --deep --help --rev --shallow -r
此外,click 还支持自定义补全,这在动态生成补全场景中很有用,使用 autocompletion 参数。autocompletion 需要指定为一个回调函数,并且返回字符串的列表。此函数接受三个参数:
- ctx —— 当前的 click 上下文
- args 传入的参数列表
- incomplete 正在补全的词
这里有一个根据环境变量动态生成补全的示例:
import os def get_env_vars(ctx, args, incomplete): return [k for k in os.environ.keys() if incomplete in k] @click.command() @click.argument("envvar", type=click.STRING, autocompletion=get_env_vars) def cmd1(envvar): click.echo('Environment variable: %s' % envvar) click.echo('Value: %s' % os.environ[envvar])
在 ZSH 中,还支持补全帮助信息。只需将 autocompletion 回调函数中返回的字符串列表中的字符串改为二元元组,第一个元素是补全内容,第二个元素是帮助信息。
这里有一个颜色补全的示例:
import os def get_colors(ctx, args, incomplete): colors = [('red', 'help string for the color red'), ('blue', 'help string for the color blue'), ('green', 'help string for the color green')] return [c for c in colors if incomplete in c[0]] @click.command() @click.argument("color", type=click.STRING, autocompletion=get_colors) def cmd1(color): click.echo('Chosen color is %s' % color)
2.1.2 激活补全
要激活 Bash 的补全功能,就需要告诉它你的命令行程序有补全的能力。通常通过一个神奇的环境变量 _<PROG_NAME>_COMPLETE 来告知,其中 <PROG_NAME> 是大写下划线形式的程序名称。
比如有一个命令行程序叫做 foo-bar,那么对应的环境变量名称为 _FOO_BAR_COMPLETE,然后在 .bashrc 中使用 source 导出即可:
eval "$(_FOO_BAR_COMPLETE=source foo-bar)"
或者在 .zshrc 中使用:
eval "$(_FOO_BAR_COMPLETE=source_zsh foo-bar)"
不过上面的方式总是在命令行程序启动时调用,这可能在有多个程序时减慢 shell 激活的速度。另一种方式是把命令放在文件中,就像这样:
# 针对 Bash _FOO_BAR_COMPLETE=source foo-bar > foo-bar-complete.sh # 针对 ZSH _FOO_BAR_COMPLETE=source_zsh foo-bar > foo-bar-complete.sh
然后把脚本文件路径加到 .bashrc 或 .zshrc 中:
. /path/to/foo-bar-complete.sh
2.2 实用工具
2.2.1 打印到标准输出
echo() 函数可以说是最有用的实用工具了。它和 Python 的 print 类似,主要的区别在于它同时在 Python 2 和 3 中生效,能够智能地检测未配置正确的输出流,且几乎不会失败(除了 Python 3 中的少数限制。)
echo 即支持 unicode,也支持二级制数据,如:
import click click.echo('Hello World!') click.echo(b'\xe2\x98\x83', nl=False) # nl=False 表示不输出换行符
2.2.2 ANSI 颜色
有些时候你可能希望输出是有颜色的,这尤其在输出错误信息时有用,而 click 在这方面支持的很好。
首先,你需要安装 colorama:
pip install colorama
然后,就可以使用 style()函数来指定颜色:
import click click.echo(click.style('Hello World!', fg='green')) click.echo(click.style('Some more text', bg='blue', fg='white')) click.echo(click.style('ATTENTION', blink=True, bold=True))
click 还提供了更加简便的函数 secho,它就是 echo 和 style 的组合:
click.secho('Hello World!', fg='green') click.secho('Some more text', bg='blue', fg='white') click.secho('ATTENTION', blink=True, bold=True)
2.2.3 分页支持
有些时候,命令行程序会输出长文本,但你希望能让用户盘也浏览。使用 echo_via_pager() 函数就可以轻松做到。
例如:
def less(): click.echo_via_pager('\n'.join('Line %d' % idx for idx in range(200)))
如果输出的文本特别大,处于性能的考虑,希望翻页时生成对应内容,那么就可以使用生成器:
def _generate_output(): for idx in range(50000): yield "Line %d\n" % idx @click.command() def less(): click.echo_via_pager(_generate_output())
2.2.4 清除屏幕
使用 clear() 可以轻松清除屏幕内容:
import click click.clear()
2.2.5 从终端获取字符
通常情况下,使用内建函数 input 或 raw_input 获得的输入是用户输出一段字符然后回车得到的。但在有些场景下,你可能想在用户输入单个字符时就能获取到并且做一定的处理,这个时候 getchar() 就派上了用场。
比如,根据输入的 y 或 n 做特定处理:
import click click.echo('Continue? [yn] ', nl=False) c = click.getchar() click.echo() if c == 'y': click.echo('We will go on') elif c == 'n': click.echo('Abort!') else: click.echo('Invalid input :(')
2.2.6 等待按键
在 Windows 的 cmd 中我们经常看到当执行完一个命令后,提示按下任意键退出。通过使用 pause() 可以实现暂停直至用户按下任意键:
import click click.pause()
2.2.7 启动编辑器
通过 edit() 可以自动启动编辑器。这在需要用户输入多行内容时十分有用。
在下面的示例中,会启动默认的文本编辑器,并在里面输入一段话:
import click def get_commit_message(): MARKER = '# Everything below is ignored\n' message = click.edit('\n\n' + MARKER) if message is not None: return message.split(MARKER, 1)[0].rstrip('\n')
edit() 函数还支持打开特定文件,比如:
import click click.edit(filename='/etc/passwd')
2.2.8 启动应用程序
通过 launch 可以打开 URL 或文件类型所关联的默认应用程序。如果设置 locate=True,则可以启动文件管理器并自动选中特定文件。
示例:
# 打开浏览器,访问 URL click.launch("https://click.palletsprojects.com/") # 使用默认应用程序打开 txt 文件 click.launch("/my/downloaded/file.txt") # 打开文件管理器,并自动选中 file.txt click.launch("/my/downloaded/file.txt", locate=True)
2.2.9 显示进度条
click 内置了 progressbar() 函数来方便地显示进度条。
它的用法也很简单,假定你有一个要处理的可迭代对象,处理完每一项就要输出一下进度,那么就有两种用法。
用法一:使用 progressbar 构造出 bar 对象,迭代 bar 对象来自动告知进度:
import time import click all_the_users_to_process = ['a', 'b', 'c'] def modify_the_user(user): time.sleep(0.5) with click.progressbar(all_the_users_to_process) as bar: for user in bar: modify_the_user(user)
用法二:使用 progressbar 构造出 bar 对象,迭代原始可迭代对象,并不断向 bar 更新进度:
import time import click all_the_users_to_process = ['a', 'b', 'c'] def modify_the_user(user): time.sleep(0.5) with click.progressbar(all_the_users_to_process) as bar: for user in enumerate(all_the_users_to_process): modify_the_user(user) bar.update(1)
2.2.10 更多实用工具
- 打印文件名
- 标准流
- 智能打开文件
- 查找应用程序文件夹
三、总结
click 提供了非常多的增强型功能,本文着重介绍了它的 Bash 补全和十多个实用工具,这会让你在实现命令行的过程中如虎添翼。此外,click 还提供了诸如命令别名、参数修改、标准化令牌、调用其他命令、回调顺序等诸多高级模式 以应对更加复杂或特定的场景,我们就不再深入介绍。
click 的介绍就告一段落,它将会是你编写命令行程序的一大利器。在下一篇文章中,我们依然会通过实现一个简单的 git 程序来进行 click 的实战。
『讲解开源项目系列』——让对开源项目感兴趣的人不再畏惧、让开源项目的发起者不再孤单。跟着我们的文章,你会发现编程的乐趣、使用和发现参与开源项目如此简单。欢迎留言联系我们、加入我们,让更多人爱上开源、贡献开源~
相关推荐
- PYTHON-简易计算器的元素介绍
-
[烟花]了解模板代码的组成importPySimpleGUIassg#1)导入库layout=[[],[],[]]#2)定义布局,确定行数window=sg.Window(...
- 如何使用Python编写一个简单的计算器程序
-
Python是一种简单易学的编程语言,非常适合初学者入门。本文将教您如何使用Python编写一个简单易用的计算器程序,帮助您快速进行基本的数学运算。无需任何高深的数学知识,只需跟随本文的步骤,即可轻松...
- 用Python打造一个简洁美观的桌面计算器
-
最近在学习PythonGUI编程,顺手用Tkinter实现了一个简易桌面计算器,功能虽然不复杂,但非常适合新手练手。如果你正在学习Python,不妨一起来看看这个项目吧!项目背景Tkint...
- 用Python制作一个带图形界面的计算器
-
大家好,今天我要带大家使用Python制作一个具有图形界面的计算器应用程序。这个项目不仅可以帮助你巩固Python编程基础,还可以让你初步体验图形化编程的乐趣。我们将使用Python的tkinter库...
- 用python怎么做最简单的桌面计算器
-
有网友问,用python怎么做一个最简单的桌面计算器。如果只强调简单,在本机运行,不考虑安全性和容错等的话,你能想到的最简单的方案是什么呢?我觉得用tkinter加eval就够简单的。现在开整。首先创...
- 说好的《Think Python 2e》更新呢!
-
编程派微信号:codingpy本周三脱更了,不过发现好多朋友在那天去访问《ThinkPython2e》的在线版,感觉有点对不住呢(实在是没抽出时间来更新)。不过还好本周六的更新可以实现,要不就放一...
- 构建AI系统(三):使用Python设置您的第一个MCP服务器
-
是时候动手实践了!在这一部分中,我们将设置开发环境并创建我们的第一个MCP服务器。如果您从未编写过代码,也不用担心-我们将一步一步来。我们要构建什么还记得第1部分中Maria的咖啡馆吗?我们正在创...
- 函数还是类?90%程序员都踩过的Python认知误区
-
那个深夜,你在调试代码,一行行检查变量类型。突然,一个TypeError错误蹦出来,你盯着那句"strobjectisnotcallable",咖啡杯在桌上留下了一圈深色...
- 《Think Python 2e》中译版更新啦!
-
【回复“python”,送你十本电子书】又到了周三,一周快过去一半了。小编按计划更新《ThinkPython2e》最新版中译。今天更新的是第五章:条件和递归。具体内容请点击阅读原文查看。其他章节的...
- Python mysql批量更新数据(兼容动态数据库字段、表名)
-
一、应用场景上篇文章我们学会了在pymysql事务中批量插入数据的复用代码,既然有了批量插入,那批量更新和批量删除的操作也少不了。二、解决思路为了解决批量删除和批量更新的问题,提出如下思路:所有更新语...
- Python Pandas 库:解锁 combine、update 和compare函数的强大功能
-
在Python的数据处理领域,Pandas库提供了丰富且实用的函数,帮助我们高效地处理和分析数据。今天,咱们就来深入探索Pandas库中四个功能独特的函数:combine、combine_fi...
- 记录Python3.7.4更新到Python.3.7.8
-
Python官网Python安装包下载下载文件名称运行后选择升级选项等待安装安装完毕打开IDLE使用Python...
- Python千叶网原图爬虫:界面化升级实践
-
该工具以Python爬虫技术为核心,实现千叶网原图的精准抓取,突破缩略图限制,直达高清资源。新增图形化界面(GUI)后,操作门槛大幅降低:-界面集成URL输入、存储路径选择、线程设置等核心功能,...
- __future__模块:Python语言版本演进的桥梁
-
摘要Python作为一门持续演进的编程语言,在版本迭代过程中不可避免地引入了破坏性变更。__future__模块作为Python兼容性管理的核心机制,为开发者提供了在旧版本中体验新特性的能力。本文深入...
- Python 集合隐藏技能:add 与 update 的致命区别,90% 开发者都踩过坑
-
add函数的使用场景及错误注意添加单一元素:正确示例:pythons={1,2}s.add(3)print(s)#{1,2,3}错误场景:试图添加可变对象(如列表)会报错(Pytho...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)