3分钟上手Python命令行解析（python 命令行参数解析）
off999 2024-10-26 12:03 101 浏览 0 评论
简介
处理命令行参数对许多程序来说都是必不可少的功能。今天为大家介绍 Python 中的 argparse 模块，它是 Python 标准库中的一个模块，它可以让开发者非常简单地为程序添加命令行参数接口，包括位置参数、可选参数、标志等，并自动生成帮助信息。
底层原理
argparse 模块的底层实现原理是使用 Python 的元编程功能。元编程是指在编写程序时，可以用程序来修改程序本身。argparse 模块使用元编程来解析命令行参数，并生成一个 Python 对象，这个 Python 对象包含了命令行参数的所有信息。
使用示例
下面是一个简单的 argparse 模块的使用示例
# test.py
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--name', type=str, help='The name of the person to greet.')
args = parser.parse_args()
print('Hello, {}!'.format(args.name))
这个示例中，我们创建了一个 argparse.ArgumentParser 对象，并使用 add_argument() 方法添加了一个命令行参数。这个命令行参数的名称是 name，类型是 str，帮助信息是 The name of the person to greet.。然后，我们使用 parse_args() 方法解析命令行参数，并将参数存储在 args 变量中。最后，我们使用 print() 方法打印一条欢迎消息。
执行上述脚本
python test.py --name xgx
代码输出
Hello, xgx!
argparse 还提供了许多额外的功能
类型转换
可以为参数指定类型，argparse 会自动进行转换
parser.add_argument('count', type=int)
默认值
可以通过 default 设置参数的默认值
parser.add_argument('--verbosity', default=1)
如果未传入参数,则默认值为1。
必选参数
可以通过 required 设置参数必选
parser.add_argument('--user', required=True)
如果不传入 --user 参数会报错。
选择参数
可以使用 choices 限定参数的选项
parser.add_argument('--color', choices=['red', 'green', 'blue'])
参数值只能在给定的选项中选择。
可选参数
设置 action='store_true' 可以创建可选标志参数
parser.add_argument('--dry-run', action='store_true')
出现则为 True，不出现为 False。
注意事项
在使用 argparse 模块时，需要注意以下几点：
- 命令行参数的名称必须唯一
- 命令行参数的类型必须正确
- 命令行参数的帮助信息必须简洁明了
- 命令行参数的顺序必须正确
相关推荐
- PYTHON-简易计算器的元素介绍
-
[烟花]了解模板代码的组成importPySimpleGUIassg#1)导入库layout=[[],[],[]]#2)定义布局，确定行数window=sg.Window(&#...
- 如何使用Python编写一个简单的计算器程序
-
Python是一种简单易学的编程语言，非常适合初学者入门。本文将教您如何使用Python编写一个简单易用的计算器程序，帮助您快速进行基本的数学运算。无需任何高深的数学知识，只需跟随本文的步骤，即可轻松...
- 用Python打造一个简洁美观的桌面计算器
-
最近在学习PythonGUI编程，顺手用Tkinter实现了一个简易桌面计算器，功能虽然不复杂，但非常适合新手练手。如果你正在学习Python，不妨一起来看看这个项目吧！项目背景Tkint...
- 用Python制作一个带图形界面的计算器
-
大家好，今天我要带大家使用Python制作一个具有图形界面的计算器应用程序。这个项目不仅可以帮助你巩固Python编程基础，还可以让你初步体验图形化编程的乐趣。我们将使用Python的tkinter库...
- 用python怎么做最简单的桌面计算器
-
有网友问，用python怎么做一个最简单的桌面计算器。如果只强调简单，在本机运行，不考虑安全性和容错等的话，你能想到的最简单的方案是什么呢？我觉得用tkinter加eval就够简单的。现在开整。首先创...
- 说好的《Think Python 2e》更新呢!
-
编程派微信号：codingpy本周三脱更了，不过发现好多朋友在那天去访问《ThinkPython2e》的在线版，感觉有点对不住呢（实在是没抽出时间来更新）。不过还好本周六的更新可以实现，要不就放一...
- 构建AI系统(三):使用Python设置您的第一个MCP服务器
-
是时候动手实践了！在这一部分中，我们将设置开发环境并创建我们的第一个MCP服务器。如果您从未编写过代码，也不用担心-我们将一步一步来。我们要构建什么还记得第1部分中Maria的咖啡馆吗？我们正在创...
- 函数还是类?90%程序员都踩过的Python认知误区
-
那个深夜，你在调试代码，一行行检查变量类型。突然，一个TypeError错误蹦出来，你盯着那句"strobjectisnotcallable"，咖啡杯在桌上留下了一圈深色...
- 《Think Python 2e》中译版更新啦!
-
【回复“python”，送你十本电子书】又到了周三，一周快过去一半了。小编按计划更新《ThinkPython2e》最新版中译。今天更新的是第五章：条件和递归。具体内容请点击阅读原文查看。其他章节的...
- Python mysql批量更新数据(兼容动态数据库字段、表名)
-
一、应用场景上篇文章我们学会了在pymysql事务中批量插入数据的复用代码，既然有了批量插入，那批量更新和批量删除的操作也少不了。二、解决思路为了解决批量删除和批量更新的问题，提出如下思路：所有更新语...
- Python Pandas 库:解锁 combine、update 和compare函数的强大功能
-
在Python的数据处理领域，Pandas库提供了丰富且实用的函数，帮助我们高效地处理和分析数据。今天，咱们就来深入探索Pandas库中四个功能独特的函数：combine、combine_fi...
- 记录Python3.7.4更新到Python.3.7.8
-
Python官网Python安装包下载下载文件名称运行后选择升级选项等待安装安装完毕打开IDLE使用Python...
- Python千叶网原图爬虫:界面化升级实践
-
该工具以Python爬虫技术为核心，实现千叶网原图的精准抓取，突破缩略图限制，直达高清资源。新增图形化界面（GUI）后，操作门槛大幅降低：-界面集成URL输入、存储路径选择、线程设置等核心功能，...
- __future__模块:Python语言版本演进的桥梁
-
摘要Python作为一门持续演进的编程语言，在版本迭代过程中不可避免地引入了破坏性变更。__future__模块作为Python兼容性管理的核心机制，为开发者提供了在旧版本中体验新特性的能力。本文深入...
- Python 集合隐藏技能:add 与 update 的致命区别，90% 开发者都踩过坑
-
add函数的使用场景及错误注意添加单一元素：正确示例：pythons={1,2}s.add(3)print(s)#{1,2,3}错误场景：试图添加可变对象（如列表）会报错（Pytho...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)