如何明智合理地安装Python?（怎么安装python3.5.3）

Python易于使用、对初学者友好且功能强大，可以为几乎所有应用开发可靠的软件。但它仍像是一款软件，这意味着安装和管理起来可能很复杂。

本文将逐步介绍如何正确地安装Python：如何选择合适的版本、如何防止多个版本相互冲突、如何避免这个过程中的种种潜在陷阱。

选择合适的Python版本和发行版

为了与第三方模块兼容，选择比最新版本早一点的Python版本始终是最稳妥的。

截止本文发稿时，Python 3.8.1是最新版本。因此，稳妥的做法是使用Python 3.7的最新更新版(这里是Python 3.7.6)。你始终可以有节制地(比如在虚拟机或测试机中)试用Python的最新版，但选择早一点的版本可以保证与常见的第三方Python软件包有最佳兼容性。

Python还有多种发行版，就像Linux一样。但与Linux不同，Python提供了你始终可以依赖的“官方”版：CPython，它是Python软件基金会提供的版本。这是最安全、兼容性最广泛的发行版。

你要做出的一个关键选择(尤其在Windows上)是使用32位还是64位版本的Python。最可能的答案是64位，原因有以下几个：

• 大多数现代操作系统默认使用64位版本的Python。Windows用户可以在64位Windows上运行32位版本的Python，但性能会略微下降。
• 32位Python和普通的32位应用程序一次只能访问4GB内存。64位应用程序没有此限制，因此许多面向Python的数据分析和机器学习工具在64位版本中效果最好。一些工具只有64位版本。

唯一应选择32位版本Python的情况是，如果你坚持使用32位版本的Windows，或者需要使用只有32位版本的第三方模块。

在Windows上明智合理地安装Python

Python在Windows上的安装与其他任何应用程序几乎一样，通过引导你完成安装过程的安装程序来完成。

默认情况下，Windows版的Python安装程序将可执行文件放在用户的AppData目录中，以便不需要管理权限。如果你是系统上的唯一用户，可能需要将Python放在更高级别的目录(比如C：\Python3.7)中，以使更易于查找。Windows安装程序让你可以指定目标目录。

为Windows选择合适的Python安装程序

Python.org为Windows提供了Python的许多不同版本。除了上述的32位(“x86”)和64位(“x86-64”)版本，你还可以在可嵌入zip文件、可执行安装程序和基于Web的安装程序之间选择。下面分别介绍一下：

• 可执行安装程序是一个运行Python安装程序的.EXE文件。这是简单的默认选择，也是最常用的选择。
• 基于Web的安装程序与可执行安装程序一样，只不过它单独下载执行安装所需的组件。这大大减小了实际安装程序的大小，不过当然需要网络连接。
• 可嵌入zip文件是Python运行时环境的一个独立最小副本，没有依赖项，一个文件夹就装得下。如果你想手动分发Python应用程序，或需要快速一次性安装Python以快速测试，采用捆绑方案很有用。但是可嵌入zip不含有pip或完整安装随附的任何其他实用工具，因此仅供专家使用。

使用面向Windows的软件包管理器安装Python

另一个选择是使用面向Windows的软件包管理系统。面向.NET的软件包管理器NuGet在其存储库中提供了Python。然而，提供Python主要是为了将它用作.NET应用程序的组件，而不是以此安装供一般使用的独立Python实例。如果以常规方式安装Python，你可能会发现Python实例更易于管理。

更通用的Windows软件包管理系统Chocolatey也提供Python。Chocolatey是一种便携的方法，便于运行Python安装程序，并跟踪你系统中存在的Python语言运行时环境，因此比NuGet更好。然而，最好避免在同一个系统上混合搭配Chocolatey安装和Python的常规安装。

在Linux上明智合理地安装Python

由于Linux发行版本差异很大，在Linux上安装Python的典型方法是使用特定发行版的软件包管理器。比如说，Ubuntu和Fedora有全然不同的Python安装过程。在Linux(和MacOS)上，安装的目标目录通常是预先确定的，并基于Python版本号，比如Linux上的/usr/bin/python3.X或Mac上的/usr/local/opt/python/ 。

想避免处理复杂的Linux软件包管理器，一种方法是使用容器化的Python运行时环境。容器与系统其余部分隔离运行，因此不必担心不同的Python运行时环境会干扰对方。然而，如果你的工作流程还没有包括容器，需要花时间和精力来尽快上手Docker。(请注意，你也可以在Windows上使用容器化的Python。)

一款名为asdf-vm的工具在这里也很方便。你可以使用asdf-vm在类似Unix的系统(Linux和MacOS)上管理多个Python运行时环境，以及管理面向Node.js、Ruby、Elixir及许多其他语言的多个运行时环境。因此，如果你发觉自己应对Python之外的系统的多个版本，不妨考虑asdf-vm。

在MacOS上明智合理地安装Python

MacOS历来随带安装了Python版本，但从未比Python 2.7更新颖。Python 3问世后，这带来了问题，因为两个版本常常冲突。官方的Python文档对此有一些注释，但除了确保你为所需的Python实例使用正确的路径外，没有提供更详细的建议。

在MacOS上管理Python运行时环境的一种常用方法是借助Homebrew软件包管理器。 Homebrew为下载、安装、管理和删除Python及其他第三方命令行应用程序提供了统一的界面。

明智合理地安装Python软件包

一旦你完成了Python版本的基本安装，不要一开始就使用pip将软件包直接安装到其中——就算你计划将Python仅用于一个项目也别这么做。设置项目目录，将Python虚拟环境安装到其中，然后将软件包安装到这些虚拟环境中。这样一来，基本安装保持清洁。

若想要使用虚拟环境和依赖项大体管理多个项目的方式，请查看Poetry项目。Poetry提供了一个命令行工具，便于大体管理虚拟环境和依赖项。

并行安装多个Python版本

处理Python安装时最困难的一个问题是如何处理并行安装的不同版本的Python。这里有两条通用的经验法则：

• 始终将每个版本安装在不同的目录中。
• 确保任何系统路径都配置成首先指向你想要默认运行的版本。

运行多个Python版本强烈支持针对每个项目的虚拟环境。激活虚拟环境后，项目上下文中的所有Python活动都自动指向合适的Python版本。

如果Windows用户安装了多个版本Python、要控制使用哪个版本，另一个办法是使用py启动器应用程序。在Python安装过程中，你可以选择安装py启动器，这个小型可执行文件让你可以(通过命令行标志)选择针对特定的脚本使用哪个Python版本。比如，想为Python 3.7运行pip，就输入py -3.7 -m pip。

明智合理地升级Python

Python进行次要版本升级(比如Python 3.7.2升级到Python 3.7.3)通常容易得很。在Windows上，安装程序检测到现有版本后对其进行升级。在Linux和MacOS上，安装程序或软件包管理器通常执行相同的操作。

然而，你创建的任何虚拟环境也需要升级，它们不会自动升级。要在虚拟环境中升级Python，只需进入到虚拟环境目录，输入venv --upgrade。同样要注意，这仅对次要点版本升级(比如Python 3.7.2至Python 3.7.3)最有效。

如果你在执行主要版本升级，比如从python 3.7到python 3.8，最好的选择是使用venv，在项目目录中创建一个新的单独的虚拟环境子目录，将所有依赖项重新安装到其中，然后改而使用新的虚拟环境。大多数支持Python的IDE(比如Microsoft Visual Studio Code)会检测到项目中的多个虚拟环境，允许你在这些环境之间切换。