Python绘图库Matplotlib,如何绘制柱状图?
off999 2024-10-27 11:46 41 浏览 0 评论
说起柱状图,大家一定都不陌生,当我们想表现几组数据之间的差别时,首选的工具就是柱状图,所以说在数据分析与统计中柱状图是必不可少的一项工具。
今天小编就来教教大家如何使用matplotlib绘制柱状图。
方法介绍
Axes.bar(x, height, width, align='center', **kwargs)
或
matplotlib.pyplot.bar(x, height, width, align='center', **kwargs)
与其他语言相同,matplotlib中也用bar函数来绘制柱状图,它仅需两个参数就能绘制出图像,它们分别为x和height,x为柱体X轴位置列表,height为柱体高度列表。
以07年到16年的全国人口总数为例,为大家展示一下如何绘制柱形图。
代码解读
我们创建了year、population两个列表分别用于存储年份和人口总数,year中元素类型为字符串,population中元素类型为整型。
我们以年份为X轴,人口数为Y轴,所以bar函数中的x参数应该为year列表,height参数为population列表。
由于x参数为柱体在x轴上的位置列表,所以参数x列表内的元素应为数字,而year列表中的元素为字符串,因此year不能当做位置传递给x,所以我们需要创建一个与year列表长度相同的等差数列表代替year作为位置列表,即range(len(year))。
当我们以range(len(year)),即[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]为参数x时,X轴并不是我们想要显示的年份,所以我们需要通过set_xticks方法和set_xticklabels方法将X轴的刻度线以及标签显示为对应的年份。
对set_xticks和set_xticklabels方法不了解的同学可通过Python数据可视化利器Matplotlib,坐标轴刻度线及刻度线标签设置一文进行学习。
图像展示
最后小编要跟大家道个歉,由于小编近期工作比较繁重,无法将关于柱状图的所有知识点一次性讲完,所以本文仅讲述了柱状图的基础用法,后面还会继续更文教大家二维数据的柱状图演示以及柱状图叠加等效果,敬请关注!
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