用Python学统计学 - 2.2 代码-柱状图

这节课学习一下数据可视化的代码。

·在脚板的顶部先导入这些包，high plot和numpi是一直会用到的。

·在这个视频里面还会用到pandas，它用来组织数据，所以在这里创造了一些随机数据，这样就得到了一个m乘n的数据集。这里是三十行六列，可以把它看作是三十个不同的人的信息，其中每个人包括六个不同的参数。假设是身高、体重和年龄，还有其他一些数据。

·生成这个数据先初始化为零，然后用随机数去填充它。这是随机数，这是什么？它是一个乘法项，如果有兴趣可以暂停一下视频。

·用笔把这个数学公式重新排列一下，它所做的就是给每一列不断增长添加平方数，就是这样，可以确保后面的每一列都比前面的一列值要大。这个三十实际上是缩放的方差，缩放的标准差会给最后的结果带来很大的变化。从第一列到第六列，比较小的方差在中间。这些参数不是固定的，可以随便改。

·将数据用柱状图展示出来，大概是这个样子，这个是柱状图的方式。之后展示误差半图。

·最后把柱状图加误差半图一起展示，Bor和l棒一起展示，是这样的，它们叠放了在一起。每个最开始的柱状图每根柱子是单调增加的，但是误差半图边缘的误差很大，而中间这两根误差很小，这应该叫标准差，不是误差。

·不好意思，这就是上面这两个乘法项得到的第三个图，这就是上面这一块得到标准差。这个中两边是大，中间两根小，是通过这一单代码获得的。

·看第三个图，柱状图与误差半图是一起展示的，这样是最清楚的方式。如果只展示误差半图就没有这么清楚。现在可以看到这些柱子彼此间隔相等，012它们之间的间隔相等。

·假设有一些现成的数据，前面两个柱子放在一起，中间的三根柱子分成一组放在一起，最后一根柱子单独显示，就像下面这样。比如这里，可以在数据中要展示相似，这可以展示一二零一二展示的，这里是1，2展示相似的特征，456是另外三个相似的特征，这个9是单独的特征。

所以看上面的代码，要做的是设置x轴与上面不一样，上面设置的是range，这个是6，它就会生成1-50到5，这个地方直接用手写死，12456912比较靠近，然后中间隔了一个3，这个3是空出来的，456然后是挨在一起的，这个9是单独的。

你看这个结果，x轴上显示的是22462468，并不是与上面定义的12469一样，所以可以暂停一下，试着改一下这个代码，改一下这个代码，只有当有柱子的时候才显示x上的刻度，所以这个这里有柱子，它应该有刻度，这里也有，一二这里就展示下面的刻度，应该是12456，这个8这里没有柱子，所以它不应该展示这里。

9如果改成功大概是显示成那样，用这些误差半图画的数据标准差，如果不熟悉，看看这张代码，这个是用误差半图画标准差，这里也是x轴，这里是y，y轴是平均值，这里是MI平均值，这一段是标准差。

标准差如果这个dDOF，如果不懂它的意思，这里是自由自由度减数，它是Delta degree of freedom的缩写，就是在算自由度的时候，自由自由度有一个分，分母就是这个，这个一就是dDOF的值，可以把它改成2，n减2，这个地方就是2，后面会展开角。

先看一段代码，看另一段代码，这里创建了一个矩阵AM，这里这段代码为了展示不同分组的方式展示不同的柱状图，对于同一个矩阵可以按分组，如这两个图，按分组展示。

第二看这个矩证，2和一是第一列，然后5和一是第二列，依此类推。然后看看矩阵是什么样子的，这个矩阵展示成数字，图片是这样的，这是两行，第一上面的这个是第一行数据，这是第二行数据，这个是用图片展示，相应的数值是第一行代表2543，第二行代表1186。

把这个，把它展示出来之后把它在下面，把矩阵放入pandas的数据框架，然后给矩阵设置列列名称，第一列PROPS0依次类推第2列第3列第4列。

在这里调用pandas的plot，不是上面不跟上面的不同，上面是直接用plot的方法去生成柱状图。下面是使用pandas的plot方法去生成一个柱状图，这里第一个是设置它展示的位置，第二个是设置它的类型，是柱状图。

can我爆它展示出来之后就是这样一个结果，就是按函去展示数张图。看这段代码，这个是转质，转质是虽然是转质之后展示的结果，转质是什么意思？就是把这一行转质成这一列。转字虽然是线性代数里面的概念，但是意思非常简单。

如果把行转成列，就是把行转成列，把列把列转成行，这是第一列，treeint是把跑到右边是第一行，这是第一行，第二行转成第二，第一列第二列，就是把行转成列的意思。第一个图是按行去分组展示的结果，第二个图是按列展示显示的结果。

在Candles里边就直接点t，就可以把上面的矩阵给转置过来了，把它倒过来，直接plot画，把它画画成一个柱状图就行了。所以这个是按函展示的结果，这个是按列展示的结果。

这个有两点需要注意一下，这个是判的，是画的比plug稍微要内置，可能稍微要好看一点。再有一个需要注意的就是这两个按行距展示和按列去展示，它们的数据都是一样的。左边注意这一组，左边这四根柱子和蓝色的这四根柱子1234是一一对应的，右边这四根柱子1234与右图中的橙色的四根柱子又是一对的1234。

所以在前面已经提到了要给别人产生什么样的解读，自己需要仔细考虑一下。这就是丝滑课--统计学与Python实现。这张图相关的代码解释。

这节课就到这里，谢谢。