实验|Pyecharts数据可视化分析-柱状图
off999 2024-10-27 11:47 17 浏览 0 评论
1. 实验介绍
本实验主要介绍柱状图理论与基于Python的柱状图实现。
1.1. 实验目的
掌握柱状图基本使用场景，使用Python的Pyecharts模块实现柱状图。
1.2. 知识点
? 柱状图理论
? 柱状图实现
2. 柱状图理论
? 柱图介绍：
柱图又称柱状图。是一种以长方形的长度来表达数值的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条文表示数据的分布情况。
? 使用场景：
适合用于展示二维数据集，其中一个轴表示需要对比的分类维度，另一个轴代表相应的数值，比如月份，商品销量，或者展示在一个维度上，多个同质可比的指标的比较，比如按月份的苹果产量与桃子产量。
? 柱图优点：
简单直观，很容易根据柱子的长短看出值的大小；易于比较各组数据之间的差别。
? 柱图缺点：
不合适较大的数据集展现。
3. 柱状图分类
4. 柱状图实现
#柱状图
from pyecharts import Bar#引入模块
bar =Bar("bar-2019年销货数量统计","云南分公司")#初始化图表，制定标题
bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90])#添加数据
#bar.show_config()
bar.render("bar1.html")#输出图表
bar
输出结果：
5. 条形图实现
#条形图
from pyecharts import Bar#引入柱状图包
attr =["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]#制定类型
v1 =[20, 40, 60, 80, 100, 120]
v2 =[10, 20, 30, 40, 120, 80]#纵坐标数据
bar =Bar("bar-2019年销货数量统计")#初始化图表，规定标题
bar.add("商家A", attr, v1)#添加一个柱状图数据
bar.add("商家B", attr, v2, is_convert=True)#添加第二个柱状图数据
bar.render("bar2.html")#输出图形
bar
输出结果：
6. 堆叠图实现
#堆叠图
from pyecharts import Bar#引入柱状图包
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]#制定类型
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]#纵坐标数据
# 添加标题
bar = Bar("bar-2019年销货数量统计")#初始化图表，规定标题
bar.add('商家A',attr,v1,is_stack=True)#添加一个柱状图数据
bar.add('商家B',attr,v2,is_stack=True)#添加第二个柱状图数据
bar.render("bar3.html")#输出图形
bar
输出结果：
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