AI数据分析:根据Excel表格数据绘制柱形图

工作任务：将Excel文件中2013年至2019年间线上图书的销售额，以条形图的形式呈现，每个条形的高度代表相应年份的销售额，同时在每个条形上方标注具体的销售额数值

在deepseek中输入提示词：

你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下：

读取xls格式的Excel文件"F:\AI自媒体内容\books.xlsx"的第二个工作表：Sheet2，

用matplotlib绘制一个柱状图：

获取C1单元格到C8单元格的内容作为x轴的数据。

获取G1单元格到G8单元格的内容作为y轴的数据。

绘制y轴上的虚线网格。

设置x轴标签为“年份”。

设置y轴标签为“线上销售额（元）”。

设置图表的标题为“2013-2019年线上图书销售额分析图”。

设置柱状图中每个柱子的宽度=0.5，对齐方式：居中对齐，颜色为蓝色，透明度=0.5，底部起始位置=0.8；

对于每个柱子，上方添加文本标签，显示销售额的值，并格式化为千位分隔符格式；文本的字体大小为9，颜色为红色，透明度为0.9。

添加图例，包含标签“销售额”。

设置matplotlib默认字体为'SimHei'，文件路径为：C:\Windows\Fonts\simhei.ttf

保存图片到文件夹“F:\AI自媒体内容”；

显示图片；

注意：每一步都输出信息到屏幕

源代码：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置matplotlib默认字体

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 雅黑字体

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正确显示负号

# 读取Excel文件的第二个工作表

file_path = "F:\\AI自媒体内容\\books.xlsx"

sheet_name = "Sheet2"

df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

# 获取x轴和y轴数据

x_data = df.iloc[0:8, 2].values # C列的数据，从第二行到第八行

y_data = df.iloc[0:8, 6].values # G列的数据，从第二行到第八行

# 创建柱状图

fig, ax = plt.subplots()

bars = ax.bar(x_data, y_data, width=0.3, align='center', color='b', alpha=0.5, bottom=0.8)

# 添加文本标签

for bar in bars:

height = bar.get_height()

ax.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2, height,

'{:,.0f}'.format(height),

ha='center', va='bottom', fontsize=9, color='r', alpha=0.9)

# 绘制y轴上的虚线网格

ax.yaxis.grid(True, linestyle='dashed')

# 设置x轴和y轴标签

ax.set_xlabel('年份')

ax.set_ylabel('线上销售额（元）')

# 设置图表标题

ax.set_title('2013-2019年线上图书销售额分析图')

# 添加图例

ax.legend([bars], ['销售额'])

# 显示图片

plt.show()

# 保存图片

save_path = "F:\\AI自媒体内容\\sales_analysis.png"

plt.savefig(save_path)

print(f"图片已保存到：{save_path}")