图示：

知识点：

1、从数据库中得到数据

先定义了一个sql语句：

sql = "SELECT MONTH(经营部下单日期),COUNT(1) FROM 合同评审 WHERE 经营部下单日期 BETWEEN '{}-01-01' AND '{}-12-31' GROUP BY MONTH(经营部下单日期) ORDER BY MONTH(经营部下单日期)".format(年份,年份)

然后调用了一个mdb_query()方法：

result_list = db.mdb_query(sql)

db.py中封装了连接数据库、查询数据库、执行数据库操作的语句：

# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = '86****20'

#导入模块
import pymssql

#定义conn
def mdb_conn():
    conn = pymssql.connect(ip, username, password, databasename)
    return conn

#增删改
def mdb_sqlext(sql):
    try:
        conn = mdb_conn()
        cur = conn.cursor()
        cur.execute(sql)
        conn.commit()
        cur.close()
        conn.close()
        return True
    except:
        return False

#查询记录
def mdb_query(sql):
    try:
        conn = mdb_conn()
        cur = conn.cursor()
        cur.execute(sql)
        result = cur.fetchall()
        cur.close()
        conn.close()
        return result
    except Exception as e:
        print(e)
        return []

返回的数量是一个列表，列表中每一项元组，序号0对应MONTH(经营部下单日期)，这是月份，序号1对应COUNT(1)，这是合同数量。

使用列表推导式将每项的[0]元素取出，即月份

x = [i[0] for i in result_list]

再得到[1]为订单数合计

 y = [i[1] for i in result_list]

x轴的标签是月份，正好跟x一样

 xlabel = [i[0] for i in result_list]

2、柱状图绘制

plt.bar(x,y,align="center",width=0.5,bottom=0,color="r",tick_label=xlabel,hatch="/")

3、参数：

align：对齐，center/edge

width=0.8，柱体的宽度，如果改为1，两个柱体会挨在一起

bottom=0，柱体在y轴的地始数，如果定为100，假设一月份的数量是200，柱形图的顶部会跑到300，所以一般不建议设置此值

color：柱体颜色（框线与填充），这是图形，大多使用color，如果是文本的话一般使用c来代表颜色

tick_label：标签，列表

hatch：填充图案，有多种"o","/","\/","+"

另外还可以设置边框颜色、填充颜色、边框宽度等等，基本上能想得到的都能设置，只不过没有书籍有完整的去记录，更多参数可访问class Axes.bar()方法源码

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import db

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 定义数据
年份 = 2018
sql = "SELECT MONTH(经营部下单日期),COUNT(1) FROM 合同评审 WHERE 经营部下单日期 BETWEEN '{}-01-01' AND '{}-12-31' GROUP BY MONTH(经营部下单日期) ORDER BY MONTH(经营部下单日期)".format(年份,年份)
result_list = db.mdb_query(sql)
x = [i[0] for i in result_list]
y = [i[1] for i in result_list]
xlabel = [i[0] for i in result_list]

# 绘制柱状图
plt.bar(x,y,align="center",bottom=0,width=0.8,color="r",tick_label=xlabel,hatch="/")

# 设置标签
plt.xlabel("月份")
plt.ylabel("订单数量")

# 设置标题
plt.title("{}年订单数量统计".format(年份))

# 设置y轴范围
plt.ylim(0,500)

# 设置辅助线
maxnum = max(y)
plt.axhline(y=maxnum,c="b",label="最大数量")
mean = sum(y)/len(y)
plt.axhline(y=mean,c="g",label="平均值")

plt.legend()

plt.show()