百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

一步步教你将包含其他文件的 Python 脚本等打包成 EXE

off999 2024-09-16 00:53 25 浏览 0 评论

背景

最近我编写了一个Python脚本,该脚本需要依赖两个同级目录下的文件才能正常运行。然而,当我将脚本打包成EXE程序后,必须将这两个文件放在EXE文件的同级目录下才能正常执行。为了简化部署,我希望能将这两个文件一起打包到EXE文件中,这时候该怎么办呢?

解决方案

在这里,我选择使用PyInstaller将Python脚本及其依赖的文件打包成一个独立的EXE文件。PyInstaller不仅可以打包脚本,还可以打包所需的资源文件和依赖库。关于它的简单使用在之前的文章中有提到过:【Python】怎么把Python脚本打包成可执行程序?

1、安装 PyInstaller:

可以通过以下命令进行安装:

pip install pyinstaller

2、项目结构:

我需要将python入口文件main.pyprivate_key.pempublic_key.pem打包成一个EXE文件,项目结构如下所示:

xiaodou-test/
│
├── main.py
├── public_key.pem
├── private_key.pem

3、修改代码以适应打包后的结构

因为我原来的代码中的文件路径是相对路径,从程序所在目录读取文件,现在修改了打包方式之后,文件路径会有所变化,这时候需要修改代码以适应新的路径。可以使用sys._MEIPASS来获取临时目录路径。(以下参考代码在开发的时候也能从py文件所在路径下读到文件)

获取路径的代码如下

import os
import sys

def resource_path(relative_path):
    """
    获取资源的绝对路径,适用于开发环境和PyInstaller打包后的环境。
    """
    try:
        # PyInstaller创建临时文件夹,并将路径存储在_MEIPASS中
        base_path = sys._MEIPASS
    except Exception:
        base_path = os.path.abspath(".")

    return os.path.join(base_path, relative_path)

def create_temp_file(filename, content):
    """
    在临时目录中创建一个文件,并写入指定内容。
    
    参数:
    filename (str): 要创建的文件名。
    content (str): 要写入文件的内容。
    
    返回:
    str: 创建的文件的绝对路径。
    """
    try:
        # PyInstaller创建临时文件夹,并将路径存储在_MEIPASS中
        temp_dir = sys._MEIPASS
    except Exception:
        temp_dir = os.path.abspath(".")

    file_path = os.path.join(temp_dir, filename)
    with open(file_path, 'w') as file:
        file.write(content)

    return file_path

因为要做文件的输出,我这里就添加了一个临时目录创建的函数,不涉及的小伙伴,可以不用管这段代码。

main.py中读取文件的代码

from resource_utils import resource_path, create_temp_file

def main():
    private_key_path = resource_path('private_key.pem')
    public_key_path = resource_path('public_key.pem')

    print(f"Private key path: {private_key_path}")
    print(f"Public key path: {public_key_path}")

    # 读取文件内容
    with open(private_key_path, 'r') as private_key_file:
        private_key = private_key_file.read()
    with open(public_key_path, 'r') as public_key_file:
        public_key = public_key_file.read()

    print("Private Key:", private_key)
    print("Public Key:", public_key)

    # 在临时目录中创建一个新的文件并写入内容
    new_file_path = create_temp_file('license.txt', 'This is xiaodou license.')
    print(f"New file created at: {new_file_path}")

if __name__ == '__main__':
    main()

4、使用PyInstaller打包

使用PyInstaller--add-data选项来将外部文件打包进EXE文件中。步骤如下:

  1. 打开终端或命令提示符,导航到项目目录。
  2. 执行以下命令打包脚本:
pyinstaller --onefile --add-data "private_key.pem:." --add-data "public_key.pem:." main.py
  • --onefile 选项表示将所有内容打包成一个独立的EXE文件。
  • --add-data 选项用于指定要打包的外部文件。格式为"source_path;destination_path",其中source_path是文件的路径,destination_path是文件在EXE中的路径。

其他可以使用的参数:

  • --noconsole选项,它会告诉PyInstaller在Windows上创建一个窗体应用程序而不是控制台应用程序。这样就不会显示命令行窗口。
  • --icon 选项指定图标文件,这个图标将用于生成的可执行文件的显示图标和窗口图标。

原文链接:https://juejin.cn/post/7374668941652590618

相关推荐

实战:用 Python+Flask+Echarts 构建电商实时数据大屏

在电商运营中,实时掌握销售趋势、用户行为等核心数据是决策的关键。本文将从实战角度,详解如何用Python+Flask+Echarts技术栈,快速搭建一个支持实时更新、多维度可视化的电商数据大屏,帮...

DeepSeek完全使用手册:从新手到高手的2000字实操指南

一、工具定位与核心功能矩阵(200字)DeepSeek是一款专注于深度推理的强大AI助手,其功能丰富多样,可归纳为4大能力象限:plaintext差异化优势:DeepSeek支持最长达16Ktok...

Python绘制可爱的图表 cutecharts

一个很酷的python手绘样式可视化包——可爱的图表cutecharts。Cutecharts非常适合为图表提供更个性化的触感。Cutecharts与常规的Matplotlib和Seabo...

第十二章:Python与数据处理和可视化

12.1使用pandas进行数据处理12.1.1理论知识pandas是Python中最常用的数据处理库之一,它提供了高效的数据结构和数据分析工具。pandas的核心数据结构是Serie...

5分钟就能做一个Excel动态图表,你确定不学学?(纯gif教学)

本文说明下图是一个比较酷炫的Excel动态图表,最难的部分就是用到了一个复选框控件。其实这个控件我很早就见过,但是不会用呀!望洋兴叹。这次呢,我也是借着这个文章为大家讲述一下这个控件的使用。本文没有...

Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用

数据可视化是数据分析中不可或缺的一环,它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...

如何使用 Python 将图表写入 Excel

将Python生成的图表写入Excel文件是数据分析和可视化中常见的需求。Python提供了多种库(如matplotlib、openpyxl和xlsxwriter)来实现这一功能。本文...

Excel 图表制作太痛苦?用 Python 生成动态交互图表

做个动态图表花了3小时?你该换方法了!上周帮销售部做季度汇报图表,Excel操作把我整崩溃了——插入折线图后发现数据源选错,重新选择又得调格式想做动态筛选图表,捣鼓"开发工具"...

Python Matplotlib 入门教程:可视化数据的基石

一、简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库,提供从简单折线图到复杂3D图形的完整解决方案。其核心优势在于:o灵活性强:支持像素级样式控制o兼容性好:与NumPy、Pa...

20种Python数据可视化绘图 直接复制可用

本文介绍20种python数据绘图方法,可直接用于科研绘图或汇报用图。1.折线图(LinePlot)-描述数据随时间或其他变量的变化。importmatplotlib.pyplotasp...

Python os模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作

Pythonos模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作os模块是Python与操作系统对话的"瑞士军刀",学会它能让你轻松管理文件、操控路径、获取系统信息。本教程通过场景化案例+...

Python中h5py与netCDF4模块在Anaconda环境的下载与安装

本文介绍基于Anaconda环境,下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法。h5py与netCDF4这两个模块是与遥感图像处理、地学分析等GIS操作息息相关的模块,应用...

python中的模块、库、包有什么区别?

一文带你分清Python模块、包和库。一、模块Python模块(Module),是一个Python文件,以.py结尾,包含了Python对象定义和Python语句。模块能定义函数,类和变...

centos7 下面使用源码编译的方式安装python3.11

centos7下面使用源码编译的方式安装python3.11,步骤如下:cd/root#只是将python3.11的安装包下载到/root目录下wgethttps://www.python.o...

Python其实很简单 第十四章 模块

模块是一组程序代码,可以是别人已经写好的,也可以是自己编写的,但都是已经存在的,在编程时直接使用就可以了。模块机制的最大好处就是程序员不再编写重复的代码,而直接利用已有的成果,这样就能将更多的精力投入...

取消回复欢迎 发表评论: