摘要：在打工人的世界里，效率就是生命。想象一下，一键就能完成数百份Excel表格的排序工作，这不再是梦想！本文将介绍如何利用Python自动化技术，批量对文件夹下所有Excel文件中的工作表进行排序，让数据分析师的工作效率提升几十万倍，从此告别加班。

来自公众号粉丝的苦恼

小张，一名微信公众号的忠实粉丝，他在一家大型企业担任数据分析师。每个月，他都有一项艰巨的任务：将好几百份Excel表格按照特定列排序，提交给领导查看。传统方法下，他需要逐个打开这些表格，执行排序操作，然后保存关闭，这个过程耗时耗力，而且极易出错。

传统方法的局限性

• 耗时耗力： 操作完一个Excel大概需要30分钟，上百份Excel就需要3000分钟。
• 容易出错： 长时间的重复性工作增加了出错的风险。
• 效率低下： 无法快速响应领导的需求，影响决策效率。

Python自动化：办公效率的革命

技术解决方案

小张通过公众号后台找到我们提出了自己的需求，我们通过编写Python脚本，一键完成所有Excel表格的排序工作，大大提升工作效率。

核心代码

import os
import xlwings as xw
import pandas as pd

def extract_and_sort_data(folder_path, sort_column_name):
    if not os.path.exists(folder_path):
        print('文件夹路径不正确，请检查')
    else:
        app = xw.App(visible=False, add_book=False)
        try:
            for filename in os.listdir(folder_path):
                if filename.endswith('.xlsx'):
                    src = os.path.join(folder_path, filename)
                    workbook = app.books.open(src)
                    for sheet in workbook.sheets:
                        values = sheet.range('A1').expand(
                            'table').options(pd.DataFrame).value
                        result = values.sort_values(by=sort_column_name)
                        sheet.range('A1').value = result
                    workbook.save()
                    workbook.close()
        except Exception as e:
            print(f"错误信息: {e}")
        finally:
            app.quit()




if __name__ == "__main__":
    extract_and_sort_data("data", "领料数量")

核心优势

• 批量处理： 一键处理文件夹下所有Excel文件的所有Sheet表。
• 高效率： 从数千分钟缩短至几秒钟。
• 高准确率： 自动化操作，减少人为错误。

结果展示

小张利用Python脚本，成功地为所有Excel表格完成了排序工作，整个过程快速、准确，大大提升了工作效率。

结语：自动化，让工作更智能

Python自动化技术不仅提升了小张的工作效率，也让他从繁琐的手动操作中解放出来，有更多的时间专注于更有价值的数据分析工作。

分享你在工作中遇到的挑战，或是你如何使用技术提升工作效率的故事。在评论区留言，让我们一起探讨自动化的无限可能！