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内置函数与匿名函数——Python基础干货(推荐)

off999 2024-10-28 16:46 71 浏览 0 评论

一、内置函数

先来总览一些Python的内置函数及其概念:

  • abs() :

求绝对值

  • all() :

当 iterable 的所有元素都为真(或者如果可迭代为空),则返回 True

  • any() :

如果 iterable 的任何元素为真,则返回 True。如果iterable为空,则返回 False

  • callable():

如果 object 参数出现可调,则返回 True,否则返回 False

  • divmod():

用两个(非复数)数字作为参数,而且在使用整数除法时,返回由商和余数组成的一对数字。

  • enumerate():

参数必须是可迭代对象,函数运行结果得到一个迭代器,输出元素及对应的索引值

  • eval():

把字符串中的提取出来执行

  • frozenset():

不可变集合,frozenset()定义的集合不可增删元素

  • globals():

返回表示当前全局符号表的字典。这始终是当前模块的字典(在函数或方法内部,这是定义它的模块,而不是从其调用它的模块)

  • round():

对参数进行四舍五入

  • sorted():排序

不改变原列表

l=[1,2,4,9,-1]
print(sorted(l)) #从小到大
print(sorted(l,reverse=True)) # 从大到小
  • zip():拉链函数

创建一个迭代器,聚合来自每个迭代器的元素。

返回元组的迭代器,其中 i-th元组包含来自每个参数序列或迭代的第 i 个元素。当最短输入可迭代被耗尽时,迭代器停止。使用单个可迭代参数,它返回1元组的迭代器。没有参数,它返回一个空的迭代器

  • max():最大值

返回可迭代的最大项或两个或更多参数中最大的一个。

如果提供了一个位置参数,它应该是一个 iterable。返回迭代中的最大项。如果提供了两个或多个位置参数,则返回最大的位置参数。

max()可以指定key(即指定要比较的部分)

  • map():映射

返回的是一个迭代器,它通过应用 function 到 iterable 的每个项目,产出结果

l=[1,2,3,4]
m=map(lambda x:x**2,l)
print(list(m)) 
 # [1, 4, 9, 16]
  • reduce():合并
from functools import reduce
res=0
for i in range(100):
 res+=i
print(res)
  • filter():过滤,保留布尔值为True的元素
names=['Tom_sb','Alex_sb','info_nan_sb','picture']
print(list(filter(lambda name:name.endswith('_sb'),names)))
# ['Tom_sb', 'Alex_sb', 'info_nan_sb']

二、匿名函数(lambda表达式)

def func(x):
 return x**2
print(func(2))
lambda x:x**2 #上边的函数就可以直接写成这种形式

lambda函数自带返回值

匿名函数只能用于取代一些很简单的函数,一般和其他函数搭配使用。

还有一种情况是有些函数定义后只使用一次就用不到了,如果不删除的话会占内存空间,删除又会很麻烦,这时就可以用到匿名函数。

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