内置函数与匿名函数——Python基础干货(推荐)
off999 2024-10-28 16:46 71 浏览 0 评论
一、内置函数
先来总览一些Python的内置函数及其概念:
- abs() :
求绝对值
- all() :
当 iterable 的所有元素都为真(或者如果可迭代为空),则返回 True
- any() :
如果 iterable 的任何元素为真,则返回 True。如果iterable为空,则返回 False
- callable():
如果 object 参数出现可调,则返回 True,否则返回 False
- divmod():
用两个(非复数)数字作为参数,而且在使用整数除法时,返回由商和余数组成的一对数字。
- enumerate():
参数必须是可迭代对象,函数运行结果得到一个迭代器,输出元素及对应的索引值
- eval():
把字符串中的提取出来执行
- frozenset():
不可变集合,frozenset()定义的集合不可增删元素
- globals():
返回表示当前全局符号表的字典。这始终是当前模块的字典(在函数或方法内部,这是定义它的模块,而不是从其调用它的模块)
- round():
对参数进行四舍五入
- sorted():排序
不改变原列表
l=[1,2,4,9,-1] print(sorted(l)) #从小到大 print(sorted(l,reverse=True)) # 从大到小
- zip():拉链函数
创建一个迭代器,聚合来自每个迭代器的元素。
返回元组的迭代器,其中 i-th元组包含来自每个参数序列或迭代的第 i 个元素。当最短输入可迭代被耗尽时,迭代器停止。使用单个可迭代参数,它返回1元组的迭代器。没有参数,它返回一个空的迭代器
- max():最大值
返回可迭代的最大项或两个或更多参数中最大的一个。
如果提供了一个位置参数,它应该是一个 iterable。返回迭代中的最大项。如果提供了两个或多个位置参数,则返回最大的位置参数。
max()可以指定key(即指定要比较的部分)
- map():映射
返回的是一个迭代器,它通过应用 function 到 iterable 的每个项目,产出结果
l=[1,2,3,4] m=map(lambda x:x**2,l) print(list(m)) # [1, 4, 9, 16]
- reduce():合并
from functools import reduce res=0 for i in range(100): res+=i print(res)
- filter():过滤,保留布尔值为True的元素
names=['Tom_sb','Alex_sb','info_nan_sb','picture'] print(list(filter(lambda name:name.endswith('_sb'),names))) # ['Tom_sb', 'Alex_sb', 'info_nan_sb']
二、匿名函数(lambda表达式)
def func(x): return x**2 print(func(2)) lambda x:x**2 #上边的函数就可以直接写成这种形式
lambda函数自带返回值
匿名函数只能用于取代一些很简单的函数,一般和其他函数搭配使用。
还有一种情况是有些函数定义后只使用一次就用不到了,如果不删除的话会占内存空间,删除又会很麻烦,这时就可以用到匿名函数。
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