一、内置函数

先来总览一些Python的内置函数及其概念：

• abs() ：

求绝对值

• all() ：

当 iterable 的所有元素都为真（或者如果可迭代为空），则返回 True

• any() ：

如果 iterable 的任何元素为真，则返回 True。如果iterable为空，则返回 False

• callable(）：

如果 object 参数出现可调，则返回 True，否则返回 False

• divmod(）：

用两个（非复数）数字作为参数，而且在使用整数除法时，返回由商和余数组成的一对数字。

• enumerate(）：

参数必须是可迭代对象，函数运行结果得到一个迭代器，输出元素及对应的索引值

• eval(）：

把字符串中的提取出来执行

• frozenset(）：

不可变集合，frozenset()定义的集合不可增删元素

• globals(）：

返回表示当前全局符号表的字典。这始终是当前模块的字典（在函数或方法内部，这是定义它的模块，而不是从其调用它的模块）

• round(）：

对参数进行四舍五入

• sorted(）：排序

不改变原列表

l=[1,2,4,9,-1]
print(sorted(l)) #从小到大
print(sorted(l,reverse=True)) # 从大到小

• zip(）：拉链函数

创建一个迭代器，聚合来自每个迭代器的元素。

返回元组的迭代器，其中 i-th元组包含来自每个参数序列或迭代的第 i 个元素。当最短输入可迭代被耗尽时，迭代器停止。使用单个可迭代参数，它返回1元组的迭代器。没有参数，它返回一个空的迭代器

• max(）：最大值

返回可迭代的最大项或两个或更多参数中最大的一个。

如果提供了一个位置参数，它应该是一个 iterable。返回迭代中的最大项。如果提供了两个或多个位置参数，则返回最大的位置参数。

max()可以指定key(即指定要比较的部分)

• map(）：映射

返回的是一个迭代器，它通过应用 function 到 iterable 的每个项目，产出结果

l=[1,2,3,4]
m=map(lambda x:x**2,l)
print(list(m)) 
 # [1, 4, 9, 16]

• reduce(）：合并

from functools import reduce
res=0
for i in range(100):
 res+=i
print(res)

• filter(）：过滤，保留布尔值为True的元素

names=['Tom_sb','Alex_sb','info_nan_sb','picture']
print(list(filter(lambda name:name.endswith('_sb'),names)))
# ['Tom_sb', 'Alex_sb', 'info_nan_sb']

二、匿名函数（lambda表达式）

def func(x):
 return x**2
print(func(2))
lambda x:x**2 #上边的函数就可以直接写成这种形式

lambda函数自带返回值

匿名函数只能用于取代一些很简单的函数，一般和其他函数搭配使用。

还有一种情况是有些函数定义后只使用一次就用不到了，如果不删除的话会占内存空间，删除又会很麻烦，这时就可以用到匿名函数。

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