python语言的匿名函数、7种可调用对象以及用户定义的可调用类型
off999 2024-10-28 16:47 24 浏览 0 评论
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匿名函数
在python表达式中，用来创建匿名函数的是lambda关键字。
lambda函数在python语言中只能使用纯表达式，也就是说，在lambda函数体中不能使用while和try，当然也不能赋值等python语句。
实际应用过程中，lambda函数最适合在参数列表中使用。下面我们来看胰腺癌例子，使用lambda函数表达式反转拼写，然后依据发转的结果对其进行排序，具体如下所示：
那么，是不是意味着lambda函数很受欢迎，应用范围很广呢？其实不然。除了向上述的例子中那样，lambda函数作为参数传给高阶函数外，python中很少使用匿名函数。很少使用的原因是lambda函数不易阅读和不易撰写。
可调用对象
既然提到可调用对象，我们就需要判断什么样的对象是可调用的，如何进行判断呢？
判断对象是否可调用可以使用python内置的callable()函数。
python数据模型文档中给出了7种可调用对象，具体如下：
1.用户定义的函数
使用def语句创建函数
使用lambda表达式创建函数
2.内置函数
使用C语言实现的函数，例如len或time.strftime。
3.内置方法
使用C语言实现的方法，如dict.get。
4.方法
在类的定义体中定义的函数。
5.类
定义类我们使用的是class，调用类就相当于调用函数。
6.类的实例
如果类定义类__call__方法，则它的实例可以作为函数进行调用。
7.生成器函数
使用yield关键字的函数或方法，而调用生成器函数返回的是生成器对象。
用户定义的可调用类型
除了python函数是真正的对象外，任何python对象都可以像函数一样表现。因此，只需要实现实例方法__call__。
接下来，我们来看下如何定义可调用类型。
In [45]: import random
In [46]: class B:
...: def __init__(self,items):
...: self._items=list(items)
...: random.shuffle(self._items)
...:
In [47]: class B:
...: def __init__(self,items):
...: self._items=list(items)
...: random.shuffle(self._items)
...: def pick(self):
...: try:
...: return self._items.pop()
...: except IndexError:
...: raise LookupError('pick from empty B')
...: def __call__(self):
...: return self.pick()
...:
In [48]: b=B(range(6))
In [49]: b.pick()
Out[49]: 3
In [50]: b()
Out[50]: 1
In [51]: callable(b)
Out[51]: True如上代码所示，最后使用callabel方法判断了对象b是否可调用，返回的结果是True，即b是可调用对象。
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