匿名函数的介绍

python的匿名函数使用lambda关键字实现，具体结构如下：

lambda 参数:表达式       

参数可以有多个，参数之间使用英文逗号间隔，而表达式是由这些参数实现的。举例：lambda x,y:x+y

lambda是一个表达式，只有一行数据，要比通过def关键字定义的函数简单很多。

定义匿名函数并执行

定义一个简单的匿名函数lambda x,y:x+y 并赋值给变量func1,x+y的值被当作return返回。

func1 = lambda x,b:x+b
#传入参数 执行函数
print(func1(10,11))

匿名函数的常用应用场景

1 对可迭代对象进行排序

• 使用列表自带的sort()函数实现排序，直接改变原列表数据。

listA = [1,4,2,3,5,67,3223,45,12]
#默认排序
listA.sort()
print(listA)

#通过添加key=lambda的表达式 实现按照key值进行排序
listA.sort(key=lambda x:x%2)
print(listA)

结果如下：排序结果显然不一致
[1, 2, 3, 4, 5, 12, 45, 67, 3223]
[2, 4, 12, 1, 3, 5, 45, 67, 3223]

• 使用sorted()函数对列表排序，不改变原列表，生成新列表

listA = [1,4,2,3,5,67,3223,45,12]
listB = sorted(listA)
print(listB)

#添加key参数 按照key值进行排序
listC = sorted(listA,key=lambda x:x%2)
print(listC)

结果如下：
[1, 2, 3, 4, 5, 12, 45, 67, 3223]
[4, 2, 12, 1, 3, 5, 67, 3223, 45]

• 使用sorted()函数对字典排序，生成新字典

dictA = {"b":1,"a":3,"c":2}
dictB = dict(sorted(dictA.items()))
print(dictB)
#结果如下：
{'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}

#使用lambda表达式 按字典的value进行排序
dictC = dict(sorted(dictA.items(),key=lambda x:x[1])) #x代表key和value组成的元组
print(dictC)
#结果：
{'b': 1, 'c': 2, 'a': 3}

2 配合高阶函数map(),filter(),reduce()使用

以上三个函数都是传入函数对象和可迭代对象作为参数。

以map函数举例：

map(function, iterable),意思是function会对 iterable 的每一个元素作为入参执行计算后，并最终返回一个新的可迭代对象，而此处的function我们可以使用lambda表达式。

#通过map函数 返回经过平方计算后的结果
value1 = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
#之前文章讲过使用list(),将可迭代对象转为列表
print(list(value1))
#结果
[1, 4, 9, 16, 25]

当然除了以上场景，您在编写代码时都可以尝试使用匿名函数的功能。

共勉： 东汉·班固《汉书·枚乘传》：“泰山之管穿石，单极之绠断干。水非石之钻，索非木之锯，渐靡使之然也。”

-----指水滴不断地滴，可以滴穿石头；

-----比喻坚持不懈，集细微的力量也能成就难能的功劳。

----感谢读者的阅读和学习，谢谢大家。