Python中CSV文件的读与写(python中csv文件读取)
off999 2024-10-28 16:53 82 浏览 0 评论
CSV 是一种以纯文本形式存储表格数据的文件,由于其数据一般使用逗号分割因此里边的 C 代表的就是 Comma,逗号的意思。但是,使用逗号分割并不是必须的,也可以使用制表符或其他符号分割。
在 Python 中提供了标准库 csv 模块来支持完整的功能。本文将详细讲解 csv 的读取与写入。
Python 写入 CSV
以下是一个简单的写入案例:
import csv
with open("data.csv", "w") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["Name", "Age", "Country"])
writer.writerow(["John", 25, "USA"])
writer.writerow(["Mary", 20, "Canada"])如上述代码中,我们先打开一个文件 data.csv,并设置为 w(写)模式,然后调用 csv.writer 方法,将 f 对象传入,使用writer.writerow 来设置内容,就可以将数据写入到 csv 中,效果如下图。
空行问题
在运行结果中可以看到, 数据之间会有一行空行,这个也非常容易处理,只需要在文件处设置 newline=""即可
open("data.csv", "w", newline="")替换分隔符
上边代码中,默认使用逗号作为分隔符,正如前边所说,CSV 中可以使用其他符号做为分隔符,因此需要在初始化 CSV 对象时,使用delimiter参数指定分隔符类型。
import csv
with open("data.csv", "w", newline="") as f:
writer = csv.writer(f, delimiter=" ")
writer.writerow(["Name", "Age", "Country"])
writer.writerow(["John", 25, "USA"])
writer.writerow(["Mary", 20, "Canada"])如上述代码,我们使用空格做为分隔符,运行结果如下
但是需要注意的是,修改分隔符后,如果使用 wps 或 Word 文档打开需要重新设置分隔符,否则就会导致其无法准确分割文件中内容。如下,wps 在没有重新设置分隔符就将每行数据认为是一个整的数据内容。
writerow 和writerows 区别
两个方法都是写入行内容,其中writerow 用来写入一行内容,writerows 用来写入多行内容。
writer.writerow(["Name", "Age", "Country"])
writer.writerows([["Name", "Age", "Country"],
["John", 25, "USA"],
["Mary", 20, "Canada"]])使用字典写入
在做爬虫数据时,更多的是将字典数据保存起来,因此 Python 中提供了 DictWriter 方法来实现此功能。
import csv
with open("data.csv", "w", newline="") as f:
# 初始化
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["name", "age", "city"])
# 写入头信息
writer.writeheader()
writer.writerow({"name": "John", "age": 20, "city": "New York"})
writer.writerow({"name": "Jane", "age": 25, "city": "Los Angeles"})
writer.writerow({"name": "Jim", "age": 30, "city": "Chicago"})如上述代码中,使用DictWriter 初始化,传入文件对象,并设置标题名,需要注意的是,这里设置标题后(用于指定字典的 key 值),还需要调用writeheader()才可以,否则在文件中无法写入标题内容,写入内容同样使用writerow 方法,但是参数需要是字典类型数据,并且字典 key 值需要和初始化时指定的一致。写入效果如下:
Python 读取 CSV
在上边使用完了写入的各种方法后,我们来看看如何读取 csv 文件内容。
import csv
with open("data.csv", "r") as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
# ['name', 'age', 'city']
# ['John', '20', 'New York']
# ['Jane', '25', 'Los Angeles']
# ['Jim', '30', 'Chicago']如上述代码中,使用 csv 中的 reader 方法即可完成数据的读取。
可以看出,读取到的数据也仅仅是将每行的数据整理到了数组中,因此如果需要将数据整理到字典中,还需要更多的逻辑来完成,如下使用DictReader 来读取,并将数据读取到一个字典中。
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
csv_reader = csv.DictReader(file)
data = [{'name': row['name'],
'age': row['age'],
'city': row['city']}
for row in csv_reader]
print(data)
# [{'name': 'John', 'age': '20', 'city': 'New York'},
# {'name': 'Jane', 'age': '25', 'city': 'Los Angeles'},
# {'name': 'Jim', 'age': '30', 'city': '芝加哥'}]还有一种更为简便的方法,使用 pandas 来完成,这里不做过多的展开,后续介绍到 pandas 库时再详细说明。
import pandas as pd
# 读取CSV文件并将数据转换为字典
data = pd.read_csv('data.csv').to_dict(orient='records')
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