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python中csv文件的创建、读取等操作总结

off999 2024-10-28 16:53 41 浏览 0 评论


CSV前言

CSV(逗号分隔值)格式是电子表格和数据库最常见的导入和导出格式,

它允许程序员说“以 Excel 首选的格式写入此数据”或“从 Excel 生成的此文件中读取数据”,而无需了解 Excel 使用的 CSV 格式的确切细节。

其中再wps以及微软的Excel这两个软件中,数据内容的格式是并不兼容的

wps中要用 utf-8 写入

Excel要用 utf-8-sig 写入

1. 导入csv库

当我们想要对CSV文件进行操作时,我们可以导入python自带的csv库进行操作

import csv

2. CSV文件的写入操作

2.1 CSV文件的写入方法一:以列表方式写入

import csv
header = ['name', 'url', 'city']
data = [['才短思涩-求解', 'https://blog.csdn.net/caribbean666?type=blog', '保定']]
with open('ggg.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
#创建文件
write = csv.writer(f)
# 单行写入
write.writerow(header)
# 多行写入
write.writerows(data)

2.2 CSV文件的写入方法二:以字典方式写入

import csv
header = ['name', 'url', 'city']
data = [{'name': '才短思涩-求解', 'url': 'https://blog.csdn.net/caribbean666?type=blog', 'city': '保定'}]
with open('dict.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
#创建文件
write = csv.DictWriter(f, header)
#声明表头
write.writeheader()
# 单行写入
# write.writerow(data)
# 多行写入
write.writerows(data)

如果需要写入很多数据时只需要写入一次表头,那么可以在write.writeheader()加一个if判断

import csv
k=1
header = ['name','url','city']
data=[{'name':'才短思涩-求解','url':'https://blog.csdn.net/caribbean666?type=blog','city':'保定'},{'name':'才短思涩-求解','url':'https://blog.csdn.net/caribbean666?type=blog','city':'保定'},{'name':'才短思涩-求解','url':'https://blog.csdn.net/caribbean666?type=blog','city':'保定'},{'name':'才短思涩-求解','url':'https://blog.csdn.net/caribbean666?type=blog','city':'保定'}{'name':'才短思涩-求解','url':'https://blog.csdn.net/caribbean666?type=blog','city':'保定'}{'name':'才短思涩-求解','url':'https://blog.csdn.net/caribbean666?type=blog','city':'保定'},]
with open('dict.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as f:
write=csv.DictWriter(f,header)
# 声明表头
if k==1:
write.writeheader()
k+=1
# 单行写入
# write.writerow(data)
# 多行写入
write.writerows(data)

3. CSV文件的读取操作

3.1 CSV文件的读取方法一:以列表方式读取

import csv
with open('dict.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
#创建读取对象
read = csv.reader(f)
# print(read)# 生成器
for i in read:
print(i)

3.2 CSV文件的读取方法二:以字典方式读取

import csv
with open('dict.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
read = csv.DictReader(f) #生成器
# print(read)
for i in read:
print(i)

文章链接:python中csv文件的创建、读取等操作总结_才短思涩-求解的博客-CSDN博客

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