python 使用 pandas 操作 csv文件

在Python中，Pandas库是数据处理和分析的强大工具。它可以轻松地读取和写入CSV文件。以下是如何使用Pandas操作CSV文件的基本步骤：

首先，确保已经安装了pandas库。如果没有，可以通过以下命令安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码读取CSV文件：

import pandas as pd  
  
# 读取CSV文件  
data = pd.read_csv('filename.csv')  
  
# 显示前几行数据  
print(data.head())

这里的'filename.csv'应替换为你的CSV文件的实际路径和名称。read_csv()函数将CSV文件读取为一个DataFrame对象。

类似地，你可以使用to_csv()函数将DataFrame对象写入CSV文件：

# 将DataFrame写入CSV文件  
data.to_csv('new_filename.csv', index=False)

这里的'new_filename.csv'应替换为你希望保存的新CSV文件的实际路径和名称。index=False参数是为了防止在输出文件中写入行索引。如果你想包含行索引，可以省略这个参数。

以上就是使用pandas读写CSV文件的基本操作。pandas库提供了许多其他选项，例如指定分隔符、处理缺失数据等。如果你需要进行更复杂的操作，可以查阅pandas的官方文档。

读写完整实例：

import pandas as pd

# 初始化
write_csv = pd.DataFrame()

# 写入一行数据
data = {"name": "张三", "age": "22 ", "city": "北京"}
write_csv = write_csv.append(data, ignore_index=True)

# 写入一行数据
data = {"name": "李四", "age": "23 ", "city": "济南"}
write_csv = write_csv.append(data, ignore_index=True)

# 将数据写入文件
write_csv.to_csv(r"D:\testData1.csv", index=False)
print("写入成功")
# 读取 csv 文件，指定文件编码
read_csv = pd.read_csv(r"D:\testData1.csv", encoding="utf-8", header=0)
print("读取成功")

# 遍历读取内容
for index, row in read_csv.iterrows():
    print("读取原始内容：****************************************************")
    print(row)
    name = f"{row['name']}"
    age = f"{row['age']}"
    city = f"{row['city']}"
    dataR = {"name": name, "age": age, "city": city}

    print("显示封装对象内容：****************************************************")
    print(dataR)

执行结果：

写入成功
读取成功
读取原始内容：****************************************************
name    张三
age     22
city    北京
Name: 0, dtype: object
显示封装对象内容：****************************************************
{'name': '张三', 'age': '22', 'city': '北京'}
读取原始内容：****************************************************
name    李四
age     23
city    济南
Name: 1, dtype: object
显示封装对象内容：****************************************************
{'name': '李四', 'age': '23', 'city': '济南'}

Process finished with exit code 0