深拷贝和浅拷贝是两种不同的拷贝方式，它们在处理可变对象（如列表、字典）时有着不同的行为。以下是深拷贝和浅拷贝的主要区别：

1. 浅拷贝（Shallow Copy）：

• 创建方式： 浅拷贝通过复制原始对象，创建一个新对象。但对于原始对象中的可变对象（如列表、字典等），它只复制了引用，而不是对象本身。
• 影响关系： 如果原始对象中的可变对象被修改，浅拷贝中的对象也会受到影响，因为它们共享相同的可变对象。
• 模块： 在 Python 中，使用 copy 模块的 copy() 函数进行浅拷贝。

2. 深拷贝（Deep Copy）：

• 创建方式： 深拷贝通过递归地复制原始对象及其所有包含的对象，创建一个新对象。这样，即使原始对象包含可变对象，它们的副本也是独立的。
• 影响关系： 如果原始对象中的可变对象被修改，深拷贝中的对象不会受到影响，因为它们拥有独立的副本。
• 模块： 在 Python 中，使用 copy 模块的 deepcopy() 函数进行深拷贝。

总结：

• 浅拷贝只复制对象本身，不会递归复制嵌套的可变对象，因此共享嵌套的可变对象。
• 深拷贝递归地复制所有嵌套对象，确保所有对象都是独立的，不会共享引用。
• 使用深拷贝可能会更安全，特别是在处理包含嵌套可变对象的复杂数据结构时。但在某些情况下，浅拷贝可能足够，并且更高效。选择使用哪种方式取决于具体的需求。

推荐

Python全栈开发与自动化测试开发班

由浅入深实战进阶，从小白到高手

以Python全栈开发为基础，深入教授自动化测试技能，为学员打造全面的技术能力。通过系统学习和实际项目实战，学员将具备在职场中脱颖而出的竞争力。不仅能够灵活运用Python进行开发，还能够保障项目质量通过自动化测试手段。这是一个全面提升职业竞争力的机会。

课程详情

Python开发必备基础技能与项目实战

Pvthon 编程语言/算法和数据结构/面向对象编程Web后端开发/前端开发/测试管理平台项目实战

人工智能ChatGPT实战

人工智能辅助学习各种开发和测试技能/Pytorch深度学框架/平台开发实战

数据分析与自动化办公

数据采集/Pandas与数据处理技术/ECharts与数据可视化技术/爬虫实战/自动化办公/批量文件处理

UI自动化测试与高级项目实战

Web自动化测试/App自动化测试/ PageObject设计模式

接口自动化测试

接口协议分析/Mock实战/服务端接口测试

性能测试

性能测试流程与方法/JMeter 脚本参数化/Grafana监控系统搭建

简历指导与模拟面试

1V1简历指导/模拟真实面试/测试开发岗面试全攻略名企私教服务 名企专家1v1辅导/行业专家技术指导/针对性解决工作难题/绩效提升辅导与晋升复盘

课程亮点

名企私教服务 先学习后付费 高额奖学金

专属社群+晚自习在线答疑

5V1全方位辅导作业+考试强化学习效果

简历修改 模拟面试 就业内推 面试复盘

福利一： 测试开发精品课免费学

福利二：免费领取技能图谱&大厂面试题合集