Python笔记11:面试必备-深拷贝浅拷贝

off999 2024-10-29 14:59 22 浏览 0 评论

主要内容：

小目标：掌握对象拷贝
主要内容：拷贝引发问题，问题分析，拷贝问题避免方式

如果看完这篇文章，你还是弄不明白拷贝问题；你来找我，我保证不打你，我给你发100的大红包。

1. 几个例子

1.1 理解引用

a = 10
b = a
a = 20
print(a, b)

问题：a，b的值分别为? 结果：20 10 为什么？

数字是一种不可变数据结构，
ab的赋值在Python中称作引用，每个变量名对应一个对象；
b = a，之后，a与b都指向10这个对象
a = 20之后，a指向20，b没有变化
可以通过id(x)看变量地址；

1.2 列表创建与修改问题

p1 = [[1,2,3],4]
#p2为创建的新列表
p2 = list(p1)
#p1第一个元素为子列表，对子列表第一个元素进行修改
p1[0][0] = 10
#p2对对1个元素修改
p2[1] = 100
print(p1, p2)

问题：p1，p2的值分别为？

结果：[[10, 2, 3], 4] [[10, 2, 3], 100]

问题：为什么p1,p2中子列表的值一样，但是第二个元素值不一样；

分析：

1. p2 = list(p1)，创建新列表，但是，p1的元素没有改变，p1,p2如下

修改后的结果：

对p1[0][0]进行修改，对v1的子列表进行修改，
但是p1,p2没有变化对p2[1]修改，
因为p2[1]为不可变数据结构，所以p2[1]发生变化，p1不变

p2 = list(p1)这个操作就是一个浅拷贝

2. 浅拷贝与深拷贝

Python中可以使用copy模块进行拷贝

import copy

copy.copy：浅拷贝，只对当前对象进行拷贝，没有对子元素进行拷贝
copy.deepcopy：深拷贝，对象及其子对象

看一个例子：

import copy
p1 = [[1,2],4]
p2 = copy.copy(p1)
p3 = copy.deepcopy(p1)
#先来看地址：
print('%x %x %x'%(id(p1),id(p2),id(p3)))
#在来看第一个元素地址：
print('%x %x %x'%(id(p1[0]),id(p2[0]),id(p3[0])))
#对子列表修改
p1[0][0] = 10
p2[1] = -1
p3[0][1] = 100
print('p1:',p1)
print('p2:',p2)
print('p3:',p3)

可以看到：

p1与p2的第一个元素：列表，是一个对象，对其修改会影响p1,p2
p1,p2与p3的第一个元素不是同一个元素，所以修改对p3不会有影响
p1,p2,p3中的第二个元素为数字，所以修改任意一个，不会对其他造成影响

问题实质：

迭代对象中的元素是否可变(列表，字典等)，可变就使用深拷贝，
浅拷贝操作：copy.copy，list, dict等

3. 可变与不可变：

元组可变：元组的元素为列表，例如：([1,2,3],3,[5])

总结:

拷贝问题，主要对列表字典等可变对象操作引发，
如果对列表字典进行拷贝，推荐使用深拷贝；

python 浅拷贝

上一篇：Python可变与不可变数据、深拷贝与浅拷贝
下一篇：简析Python中的深浅拷贝（python中深拷贝和浅拷贝区别）

Python笔记11:面试必备-深拷贝浅拷贝

主要内容：

1. 几个例子

1.1 理解引用

1.2 列表创建与修改问题

2. 浅拷贝与深拷贝

3. 可变与不可变：

总结:

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主要内容：

1. 几个例子

1.1 理解引用

1.2 列表创建与修改问题

2. 浅拷贝与深拷贝

3. 可变与不可变：

总结:

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