深浅拷贝对于不同的数据类型，其表现也就不一样，主要区别可以分为可变数据类型和不可变数据类型

对于不可变数据类型来说

赋值、浅拷贝、深拷贝都无意义，因为他们的值永远都指向同一个类型地址

对于不可变数据类型来说，只要值相同，指向的内存地址都是一个

# 导入copy模块
>>> import copy
# 定义一个变量var1
>>> var1 = 123
# 输出var1的内存地址
>>> id(var1)
1347747440
>>> var2 = var1
# var2的内存地址和var1相同
>>> id(var2)
1347747440
# 浅拷贝
>>> var3 = copy.copy(var1)
# var3的内存地址和var1相同
>>> id(var3)
1347747440
# 深拷贝
>>> var4 = copy.deepcopy(var1)
# var4的内存地址和var1相同
>>> id(var4)
1347747440

>>> tup1 = (1,2,3)
>>> id(tup1)
140653000336480
>>> tup2 = tup1
>>> id(tup2)
140653000336480
>>> from copy import copy, deepcopy
>>> tup3 = copy(tup1)
>>> id(tup3)
140653000336480
>>> tup4 = deepcopy(tup1)
>>> id(tup4)
140653000336480
>>>

对于可变数据类型来说

对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

赋值

赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}
>>> var2 = var1
>>> id(var1)
1937003361288
>>> id(var2)
1937003361288

这就意味的，只要改变变量的值，两个变量都会相互受影响

l1 = [1, 2, 3]
l2 = l1

l2[1] = 1000
print(l2 is l1)  # True
print(l1)  # [1, 1000, 3]
print(l2)  # [1, 1000, 3]

浅拷贝

浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据，

如何识别层数，就是每嵌套一层就加1

# 导入拷贝模块
>>> import copy
>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}
# 使用浅拷贝的方式
>>> var2 = copy.copy(var1)
# 两个变量的内存地址是不一样的
>>> id(var1)
2084726354952
>>> id(var2)
2084730248008
# 但是他们的元素内存地址是一样的
>>> id(var1["k1"])
2084726207464
>>> id(var2["k1"])
2084726207464
# 改变var1第一层的数据 var2 不会跟的变换
>>> var1["11"] = 123
>>> var2
{'k1': '1', 'k2': 2, 'k3': ['abc', 456]}
>>> var1["k1"] = 234
>>> var2
{'k1': '1', 'k2': 2, 'k3': ['abc', 456]}
>>> var2["k1"]
'1'
# 改变var1大于第一层的数据，var2 也会跟的改变
>>> var1["k3"].append(789)
>>> var2
{'k1': '1', 'k2': 2, 'k3': ['abc', 456, 789]}
>>> var2["k3"]
['abc', 456, 789]
>>> 

深拷贝

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份

# 导入拷贝模块
>>> import copy
>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}
# 使用深拷贝的方式把var1的内容拷贝给var2
>>> var2 = copy.deepcopy(var1)
# var1和var2的内存地址是不相同的
>>> id(var1)
1706383946760
>>> id(var2)
1706389852744
# var1和var2的元素"k3"内存地址是不相同的
>>> id(var1["k3"])
1706389853576
>>> id(var2["k3"])
1706389740744
# var1和var2的"k3"元素的内存地址是相同的
>>> id(var1["k3"][1])
1706383265744
>>> id(var2["k3"][1])
1706383265744

import copy

a = [1, 2, 3, 4, 5, [5, [[1, 2], 8]], {'a': 'aa'}]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a) == id(b))  # False
print(id(a[3]) == id(b[3]))  # True
print(id(a[5]) == id(b[5]))  # False
# b[3] = 20
# print(a, b )
print(id(a[5][1]) == id(b[5][1]))  # False
print(id(a[5][1][0]) == id(b[5][1][0]))  # False
print(id(a[5][1][1]) == id(b[5][1][1]))  # True
print(id(a[5][1][0][1]) == id(b[5][1][0][1]))  # True
b[5][1][0] = 20
print(a[5][1][0])  # [1, 2]