python的赋值,浅拷贝,深拷贝 - (面试常问题目系列)
off999 2024-10-29 15:00 34 浏览 0 评论
小哥是个新手,第一次通过头条发布内容,小哥想分享一些python的知识给大家,大家可以通过小哥的内容闲暇学习一些网站的知识。
小哥面试过很多小伙伴,通过面试常常会学到很多东西,从今天开始,小哥为大家献上面试中常提问的一些题目以及知识要点,小哥想把他们做成一套系列内容,今天是第一个,希望大家喜欢小哥的分享。
知识是不应该被限制的,小哥的内容是公开的,大家喜欢的话可以分享给更多的人。今天我们讲讲python的赋值,浅拷贝,深拷贝
Python中对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的。我们来分别谈谈。
1. python的赋值
直接赋值,传递对象的引用,原始列表改变,被赋值的变量也会做相同的改变
赋值是传递对象引用
我们再做一个测试,看看赋值的时候变量的id
赋值的变量的地址
我们可以看到赋值的时候,他们的id是一样的。其实,在赋值的时候,系统先给一个变量或者对象分配了内存,然后再将地址赋给变量。
其实如果变量是一个str的话,我们看看有没有什么好玩的?
咦
咦,竟然三个值都是一样的,我们可以确定如果是str的话,那么如果两个str值一样的话,他们是使用同一个地址的哦。如果变了值呢?
似乎变了哦
没错,变了,变那个变量,那个变量就变了哦。可以看到,str改变的时候,单个值的改变不影响其他的值。它们是将变量指向了一个新的地址。那我要是在变一次变量呢?
没错,又变了哦
嗯,他又开了一个地址啊。所以对于str的赋值,就是地址是绑定内容的, 然后才会将内容的内存分配给变量,那么我们一口气看看list的情况吧:
list的变化可以看出来,他的id没有变化,换句话说,他的内存位置是没有改变的,改变的时候,引用该位置的变量也会跟着改变。
看完赋值的情况,我们就可以研究浅拷贝和深拷贝了:
2. python浅拷贝
copy浅拷贝,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变
浅拷贝
我们看看浅拷贝的地址内容:
浅拷贝地址情况
我们能轻松的看出打印源列表和拷贝后列表的地址是不一样的,而每个列表内的元素的地址却是一样的。str的地址一样很好理解,可是为何偏偏list的地址也一样呢?没错,这个就是浅拷贝的特点,就是讲容器内元素的地址赋给(拷贝给)目标。
所以,浅拷贝仅仅是复制了容器中元素的地址
3. python的深拷贝
深拷贝,包含对象里面的自对象的拷贝,所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变
深拷贝
我们再看看深拷贝的地址情况:
深拷贝的id情况
我们发现与浅拷贝相比,打印源列表和拷贝后列表的地址同样是不一样的,而每个列表内的元素的地址,str是一样的,list不一样的。说明深拷贝是完全 拷贝了一个副本 。所以很好理解我们如果改变深拷贝中的任何一个元素,是不会影响其他的拷贝副本的。
好了,这一期的干货就到这里结束了。面试题目还会长期更新,大家喜欢的话就关注小哥吧,么么哒~
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