python的赋值，浅拷贝，深拷贝 - (面试常问题目系列)

小哥是个新手，第一次通过头条发布内容，小哥想分享一些python的知识给大家，大家可以通过小哥的内容闲暇学习一些网站的知识。

小哥面试过很多小伙伴，通过面试常常会学到很多东西，从今天开始，小哥为大家献上面试中常提问的一些题目以及知识要点，小哥想把他们做成一套系列内容，今天是第一个，希望大家喜欢小哥的分享。

知识是不应该被限制的，小哥的内容是公开的，大家喜欢的话可以分享给更多的人。今天我们讲讲python的赋值，浅拷贝，深拷贝

Python中对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的。我们来分别谈谈。

1. python的赋值

直接赋值,传递对象的引用,原始列表改变，被赋值的变量也会做相同的改变

赋值是传递对象引用

我们再做一个测试，看看赋值的时候变量的id

赋值的变量的地址

我们可以看到赋值的时候，他们的id是一样的。其实，在赋值的时候，系统先给一个变量或者对象分配了内存，然后再将地址赋给变量。

其实如果变量是一个str的话，我们看看有没有什么好玩的？

咦

咦，竟然三个值都是一样的，我们可以确定如果是str的话，那么如果两个str值一样的话，他们是使用同一个地址的哦。如果变了值呢？

似乎变了哦

没错，变了，变那个变量，那个变量就变了哦。可以看到，str改变的时候，单个值的改变不影响其他的值。它们是将变量指向了一个新的地址。那我要是在变一次变量呢？

没错，又变了哦

嗯，他又开了一个地址啊。所以对于str的赋值，就是地址是绑定内容的， 然后才会将内容的内存分配给变量，那么我们一口气看看list的情况吧：

list的变化可以看出来，他的id没有变化，换句话说，他的内存位置是没有改变的，改变的时候，引用该位置的变量也会跟着改变。

看完赋值的情况，我们就可以研究浅拷贝和深拷贝了：

2. python浅拷贝

copy浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变

浅拷贝

我们看看浅拷贝的地址内容：

浅拷贝地址情况

我们能轻松的看出打印源列表和拷贝后列表的地址是不一样的，而每个列表内的元素的地址却是一样的。str的地址一样很好理解，可是为何偏偏list的地址也一样呢？没错，这个就是浅拷贝的特点，就是讲容器内元素的地址赋给（拷贝给）目标。

所以，浅拷贝仅仅是复制了容器中元素的地址

3. python的深拷贝

深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

深拷贝

我们再看看深拷贝的地址情况：

深拷贝的id情况

我们发现与浅拷贝相比，打印源列表和拷贝后列表的地址同样是不一样的，而每个列表内的元素的地址，str是一样的，list不一样的。说明深拷贝是完全 拷贝了一个副本 。所以很好理解我们如果改变深拷贝中的任何一个元素，是不会影响其他的拷贝副本的。

好了，这一期的干货就到这里结束了。面试题目还会长期更新，大家喜欢的话就关注小哥吧，么么哒～