打包python项目并发布到PyPI(python项目如何打包)
off999 2024-10-29 15:02 48 浏览 0 评论
在Python中,我们经常从PyPI通过pip cmd安装各种第三方库,那么如何从头构建一个标准的python库呢?那么,让我们找出来。
项目打包
我们需要定义一个标准的Python项目结构,然后按照下面的步骤一步步开始打包。[1]
项目结构
首先创建一个要发布的代码文件夹,组织项目结构并添加一些必要的文件,例如项目名称、许可证、README.md、setup.py 等。[2]
包装
├── MY_PROJECT
│├──模块1
││├──__ init__的.py
││└──打招呼的.py
│├──模块2
││├──__ init__的.py
││└──再见的.py
│ ├── __ init__ .py
│ └── utils .py
├── LICENSE
├── README .md
└── setup .py #也 setup .cfg
示例工程很简单,都是空文件,其他文件如下:
- 你好.py
def hello_world () :
打印( “你好世界!” )
- 再见.py
def goodbye () :
打印( “再见!”)
- 实用程序.py
def test () :
print( “一个用于包装的演示项目。” )
添加许可证
PyPI 要求所有上传的包必须包含许可证,利用[3]帮助选择许可证,然后将许可证内容复制到文件 LICENSE.
请注意,某些许可证需要年份 ([year]) 和所有者([fullname] 或 [name of copyright owner])
例如,麻省理工学院执照:
麻省理工学院执照
版权所有 (c) [2022] [my_project]
特此向任何获得副本的人免费授予许可
本软件和相关文档文件(“软件”),以处理
在软件中不受限制,包括但不限于权利
以使用,复制,修改,合并,发布,分发,再许可和/或销售
复制的软件,并 以许可人到人的软件是
提供给 做的话,受到了以下条件:
以上版权声明 和本许可声明应包含在所有
副本或实质部分的软件。
本软件IS提供的“原样”,无担保的 任何形式的明示或
暗示,INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE担保的适销性,
FITNESS FOR特定用途的适用性和不侵权。IN NO EVENT应在
作者 或版权所有者均不FOR 任何索赔,损害或其他
责任,无论是在AN行动 的合同,侵权或其他原因,FROM,
OUT OF 或 IN 连接 与本软件或的使用 或其他交易IN THE
软件。
添加说明
根据markdown语法写出项目的详细描述,然后可以作为setup.py中的入口「long_description」
# 示例包
这是一个简单的示例包。您可以使用 [ Github-flavored Markdown ]( https://guides.github.com/features/mastering-markdown/ ) 来编写您的内容。
配置设置元数据
有两种类型的设置元数据类型:
- 静态设置元数据
- 动态设置元数据
对于静态元数据 setup.cfg 或 setup.py 首选官方推荐。
静态设置元数据
以下是官方示例 setup.cfg。
[元数据]
name = example-pkg-YOUR-USERNAME-HERE
版本 = 0.0.1
作者 = 示例作者
author_email = author@example.com
description = 一个小示例包
long_description = 文件:README.md
long_description_content_type = 文本/降价
网址 = https://github.com/pypa/sampleproject
project_urls =
错误跟踪器 = https://github.com/pypa/sampleproject/issues
分类器 =
编程语言 :: Python :: 3
许可证 :: OSI 批准 :: MIT 许可证
操作系统 :: 独立于操作系统
[选项]
包目录 = src
包 = 查找:
python_requires = >=3.6
[options.packages.find]
其中 = src
场地 | 描述 |
名称 | 如果您在 pypi.org 上发布,则名称必须是唯一的,并且只能包含英文字母、,_- |
作者/电子邮件 | 标识作者 |
描述 | 包的简短介绍 |
详细描述 | 包的详细描述,可以指定描述文件 |
网址 | 项目主页 |
项目网址 | 与项目相关的其他链接 |
分类器 | 附加元数据,例如许可证、兼容性。有关完整列表,请参阅https://pypi.org/classifiers/ |
动态设置元数据
官方的例子,可以看出,本质上是一样的,也可以用现成的模板setup.py写成[4]
导入设置工具
使用 open( "README.md" , "r" , encoding = "utf-8" )作为fh:
long_description = fh.read()
setuptools.setup(
name= "example-pkg-YOUR-USERNAME-HERE" ,
version= "0.0.1" ,
author= "示例作者" ,
author_email= "author@example.com" ,
description= "一个小示例包" ,
long_description=long_description,
long_description_content_type= "文本/降价" ,
url= "https://github.com/pypa/sampleproject" ,
项目网址={
"Bug Tracker" : "https://github.com/pypa/sampleproject/issues" ,
},
分类器=[
“编程语言 :: Python :: 3”、
“许可证 :: OSI 批准 :: MIT 许可证”、
“操作系统 :: OS 独立”、
],
package_dir={ "" : "src" },
包=setuptools.find_packages( where = "src" ),
python_requires= ">=3.6" ,
)
其实可以理解为一个ini文件,里面包含了命令的默认选项和setup.cfg或者setup.py
准备 venv
我们还有 Win10 WSL-2 中的 Ubuntu 20.04 Server (Python 3.8.10),创建和使用虚拟环境「venv」
# 安装 venv
sudo apt install python3-venv -y
# 创建 venv
目录代码
python -m venv /home/xxx/code
# 启用
源/home/xxx/code/bin/activate
构建包
使用以下配置文件 setup.py
导入设置工具
使用open ( "README.md" , "r" , encoding= "utf-8" )作为fh:
long_description = fh。读()
setuptools.setup(
名称= “my_project”,
版本= “0.0.1”,
作者 = "xxx" ,
author_email= "xxxxx@xxx.com" ,
description= "一个小示例包" ,
long_description=long_description,
long_description_content_type= "文本/降价" ,
url= "https://github.com/xxxx" ,
分类器=[
“编程语言 :: Python :: 3”、
“许可证 :: OSI 批准 :: MIT 许可证”、
“操作系统 :: OS 独立”、
],
包=setuptools.find_packages(),
python_requires= ">=3.6" ,
)
安装支持从源代码构建包的 setuptools 和 wheel。[5]
pip安装安装工具
pip安装轮
进入打包文件夹,查看setup.py,如果有错误会打印提示信息。
# 运行检查
python setup.py 检查
打包成.tar.gz或wheel,自动创建目录,对应文件sdist。[6]
# 构建到.tar.gz
python设置。py sdist 构建
#或构建到轮
python设置。py sdist bdist_wheel
PyPI 已发布
至此,我们已经完成了项目的打包。接下来,我们需要将打包模块发布到 pypi 或我们自己的私有服务器。
官方 PyPI 服务器
当我们使用官方PyPI服务器时,我们需要先在[7]中注册一个账号
然后安装twine上传包。
pip安装麻线
接下来输入帐户信息并完成上传。
麻线上传 dist/*
本地 PyPI 服务器
安装并创建一个文件夹来放置发布的包 pypiserver 包。[8]
pip安装 pypiserver
mkdir ~/packages
上传到目录,mv直接在同一个虚拟机my_project-0.0.1.tar.gz上操作到~/packages。
mv dist/my_project- 0。0 . 1 .tar.gz ~/packages
运行服务器,端口指定为8080,默认监听8080的所有ip地址。
pypi- server -p 8080 ~/packages &
测试
在本地服务器 my_project 或 PyPI 上搜索包
# 官方服务器
pip搜索my_project
#本地服务器
pip 搜索 --index http://localhost:8080 my_project
安装并使用 my_project 包。
# 从官方服务器
安装pip install my_project
# 从本地服务器安装
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