零基础编程——Python模块项目打包发布PyPI,pip可安装
off999 2024-10-29 15:02 25 浏览 0 评论
摘要
书接前文:
01-《零基础编程——起步并搭建Python环境》及图书推荐
本文将讲解Python模块打包封装成为第三方库并且及发布到pypi,可以使用pip安装使用
内容:
一 模块创建使用
1-创建一个模块(文件),命名为:fibo.py
2-调用使用模块
3-将模块作为脚本执行
二 包创建使用 Python Package
1-创建包
2-为什么需要__init__.py文件?
三 打包Python项目为第三方库
1-给包、项目添加setup.py文件并打包发布
2-安装到python模块中
3-使用自己刚才打包的模块
四 发布包到PyPI
1-PyPi注册自己的账号
2-校验我们打的包
3-在用户目录下创建认证信息
4-上传发布
5-安装使用
五 技术总结及源码地址
一 模块创建使用
1-创建一个模块(文件),命名为:fibo.py
def fib(n): # write Fibonacci series up to n
a, b = 0, 1
while a < n:
print(a, end=' ')
a, b = b, a+b
print()
def fib2(n): # return Fibonacci series up to n
result = []
a, b = 0, 1
while a < n:
result.append(a)
a, b = b, a+b
return result
2-调用使用模块
import fibo
fibo.fib(1000)
dir(fibo)#查看fibo模块的方法
fibo.__name__
from fibo import * #这种方式导入模块,这会导入除以下划线(_)开头的所有名称之外的所有名称,一般我们用这种方式导入。
为了加快模块的加载速度,Python将每个模块的编译版本缓存在__pycache__名称下的目录中,该版本对编译文件的格式进行编码;它通常包含Python版本号.而将模块作为执行脚本的方式执行,不会产生缓存。
3-将模块作为脚本执行
修改fibo.py的__name__方法,代码如下:
def fib(n): # write Fibonacci series up to n
a, b = 0, 1
while a < n:
print(a, end=' ')
a, b = b, a+b
print()
def fib2(n): # return Fibonacci series up to n
result = []
a, b = 0, 1
while a < n:
result.append(a)
a, b = b, a+b
return result
if __name__ == "__main__":
import sys
fib(int(sys.argv[1]))
命令行进入该文件目录,并执行:python fibo.py 1000
格式为
python fibo.py <arguments>
运行结果如下:
二 包创建使用 Python Package
1-创建包
创建一个fibo文件夹,新建一个__init__.py文件,该__init__.py文件通常为空,也可以用__all__则将其模块函数名称的列表。同样建立子文件夹fibo1、fibo2,下面分别有__init__.py和fibo.py
fibo.py 代码:
def fib(n): # write Fibonacci series up to n
a, b = 0, 1
while a < n:
print(a, end=' ')
a, b = b, a+b
print()
def fib2(n): # return Fibonacci series up to n
result = []
a, b = 0, 1
while a < n:
result.append(a)
a, b = b, a+b
return result
if __name__ == "__main__":
import sys
fib(int(sys.argv[1]))
调用包(使用)
#方式1
import fibo.fibo1.fibo
fibo.fibo1.fibo.fib(1000)
#方式2
from fibo.fibo1.fibo import fib
fib(1000)
分析:
Python的package有两种方式:regular packages、 namespace packages.
regular package的方式需要有个__init__.py文件,当导入包时候会隐式执行__init__.py文件,该文件可以绑定包空间里面的方法名称、以及包含其他模块属性。一般都是空的,表示改包下面的所有方法。如果没有该文件,删除该__init__.py文件,Python将不再在该目录中查找子模块,因此尝试导入该模块将失败。
2-为什么需要__init__.py文件?
为方便起见:其他用户将不需要知道您的函数在包层次结构中的确切位置
your_package/
__init__.py
file1.py
file2.py
...
fileN.py
# in __init__.py
from file1 import *
from file2 import *
...
from fileN import *
# in file1.py
def add():
pass
然后其他人可以通过以下方式调用add()
from your_package import add
不知道file1,例如
from your_package.file1 import add
如果您想初始化一些东西;例如,日志记录(应放在顶层):
import logging.config
logging.config.dictConfig(Your_logging_config)
三 打包Python项目为第三方库
1-给包、项目添加setup.py文件并打包发布
准备setup.py/setup.conf文件,它是放在你包的根目录的,这一步至关重要,包括要发布的包名字,版本,license,描述,特性(classifier)等等
setup.py格式如下:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='<项目的名称>',
version='<项目版本>',
description=(
'<项目的简单描述>'
),
long_description=open('README.rst').read(),
author='<你的名字>',
author_email='<你的邮件地址>',
maintainer='<维护人员的名字>',
maintainer_email='<维护人员的邮件地址',
license='MIT License',
packages=find_packages(),
platforms=["all"],
url='<项目的网址,一般都是github的url>',
classifiers=[
'Development Status :: 4 - Beta',
'Operating System :: OS Independent',
'Intended Audience :: Developers',
'License :: OSI Approved :: MIT License',
'Programming Language :: Python',
'Programming Language :: Python :: Implementation',
'Programming Language :: Python :: 2',
'Programming Language :: Python :: 2.7',
'Programming Language :: Python :: 3',
'Programming Language :: Python :: 3.4',
'Programming Language :: Python :: 3.5',
'Programming Language :: Python :: 3.6',
'Topic :: Software Development :: Libraries'
],
)
我们的setup.py内容如下:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name="fibo",
version="0.0.1",
description=(
"freso-studio,test packaging fibo"
),
long_description=open("README.rst").read(),
author="freostudio",
author_email="1600690028@qq.com",
maintainer="freostudio",
maintainer_email="1600690028@qq.com",
packages=find_packages(),
url="https://github.com/freostudio/fibo",
classifiers=[
"Programming Language :: Python :: 3",
"License :: OSI Approved :: MIT License",
"Operating System :: OS Independent",
],
)
最终我们整个fibo的项目结构如下:
进入命令行控制台:进入该目录,打包一个源代码的包执行
#1-生产tar.gz的包
python setup.py sdist build
#2-或者执行生产wheels格式的包
python setup.py bdist_wheel --universal
执行完后:会新增dist文件夹及test-fibo-0.0.1.tar.gz
fibo-0.0.1.tar.gz是我们可以安装的第三方库了
2-安装到python模块中
(可以拷贝到其他电脑测试使用)
test_fibo-0.0.1.tar.gz,命令行进入该目录,执行:
pip install fibo-0.0.1.tar.gz
3-使用自己刚才打包的模块
任意路径进入命令行
执行:
python
#调用模块方式1
import fibo.fibo1.fibo
fibo.fibo1.fibo.fib(1000)
#调用模块方式2
from fibo.fibo1.fibo import fib
fib(1000)
四 发布包到PyPI
1-PyPi注册自己的账号
正式发布:
https://pypi.org/
测试发布:
https://test.pypi.org/
2-校验我们打的包
再包目录下执行命令:python3 setup.py check
没有报错即可,输出一般是running check,如果有错误或者警告,就会在此之后显示.没有任何显示表示Distutils认可你这个setup.py文件
3-在用户目录下创建认证信息
windows路径:/user/用户名/新建文件.pypirc文件
[distutils]
index-servers =
pypi
pypitest
[pypi]
repository: https://upload.pypi.org/legacy/
username: your_username
password: your_password
[pypitest]
repository: https://test.pypi.org/legacy/
username: your_username
password: your_password
4-上传发布
进入刚才我们打包的路径下执行命令
python setup.py sdist upload -r pypitest
##成功上传测试环境后再执行发布到正式环境
python3 setup.py sdist upload -r pypi
执行结果如下:
报错:
Upload failed (403): The user 'freostudio' isn't allowed to upload to project 'fibo'. See https://test.pypi.org/help/#project-name for more information.
error: Upload failed (403): The user 'freostudio' isn't allowed to upload to project 'fibo'. See https://test.pypi.org/help/#project-name for more information.
到测试环境查fibo发现已经存在了,https://test.pypi.org/search/?q=fibo
只好我们换个包名:freostudio_fibo
到我们账号下面去查看package:已经上传成功
https://test.pypi.org/project/freostudio_fibo/
5-安装使用
我们先从测试环境中下载包看看
pip download freostudio_fibo -i https://test.pypi.org/simple/
安装到本地使用:
pip install freostudio_fibo -i https://test.pypi.org/simple/
成功安装
测试使用:
python
#调用模块方式1
import freostudio_fibo.fibo1.fibo as fb
fb.fib(1000)
#调用模块方式2
from freostudio_fibo.fibo1.fibo import fib
fib(1000)
成功调用
五 总结
学会创建模块、包,并且编译打包成安装包,注册PyPI账号,并且发布上传自己的包给别人用。
最后献上源码:https://github.com/freostudio/fibo
相关推荐
- Python四种常用的高阶函数,你会用了吗
-
每天进步一点点,关注我们哦,每天分享测试技术文章本文章出自【码同学软件测试】码同学公众号:自动化软件测试码同学抖音号:小码哥聊软件测试1、什么是高阶函数把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数例如:...
- Python之函数进阶-函数加强(上)(python函数的作用增强代码的可读性)
-
一.递归函数递归是一种编程技术,其中函数调用自身以解决问题。递归函数需要有一个或多个终止条件,以防止无限递归。递归可以用于解决许多问题,例如排序、搜索、解析语法等。递归的优点是代码简洁、易于理解,并...
- 数据分析-一元线性回归分析Python
-
前面几篇介绍了数据的相关性分析,通过相关性分析可以看出变量之间的相关性程度。如果我们已经发现变量之间存在明显的相关性了,接下来就可以通过回归分析,计算出具体的相关值,然后可以用于对其他数据的预测。本篇...
- python基础函数(python函数总结)
-
Python函数是代码复用的核心工具,掌握基础函数的使用是编程的关键。以下是Python函数的系统总结,包含内置函数和自定义函数的详细用法,以及实际应用场景。一、Python内置函数(...
- python进阶100集(9)int数据类型深入分析
-
一、基本概念int数据类型基本上来说这里指的都是整形,下一届我们会讲解整形和浮点型的转化,以及精度问题!a=100b=a这里a是变量名,100就是int数据对象,b指向的是a指向的对象,...
- Python学不会来打我(73)python常用的高阶函数汇总
-
python最常用的高阶函数有counter(),sorted(),map(),reduce(),filter()。很多高阶函数都是将一个基础函数作为第一个参数,将另外一个容器集合作为第二个参数,然...
- python中有哪些内置函数可用于编写数值表达式?
-
在Python中,用于编写数值表达式的内置函数很多,它们可以帮助你处理数学运算、类型转换、数值判断等。以下是常用的内置函数(不需要导入模块)按类别归类说明:一、基础数值处理函数函数作用示例ab...
- 如何在Python中获取数字的绝对值?
-
Python有两种获取数字绝对值的方法:内置abs()函数返回绝对值。math.fabs()函数还返回浮点绝对值。abs()函数获取绝对值内置abs()函数返回绝对值,要使用该函数,只需直接调用:a...
- 【Python大语言模型系列】使用dify云版本开发一个智能客服机器人
-
这是我的第359篇原创文章。一、引言上篇文章我们介绍了如何使用dify云版本开发一个简单的工作流:【Python大语言模型系列】一文教你使用dify云版本开发一个AI工作流(完整教程)这篇文章我们将引...
- Python3.11版本使用thriftpy2的问题
-
Python3.11于2022年10月24日发布,但目前thriftpy2在Python3.11版本下无法安装,如果有使用thriftpy2的童鞋,建议晚点再升级到最新版本。...
- uwsgi的python2+3多版本共存(python多版本兼容)
-
一、第一种方式(virtualenv)1、首先,机器需要有python2和python3的可执行环境。确保pip和pip3命令可用。原理就是在哪个环境下安装uwsgi。uwsgi启动的时候,就用的哪个...
- 解释一下Python脚本中版本号声明的作用
-
在Python脚本中声明版本号(如__version__变量)是一种常见的元数据管理实践,在IronPython的兼容性验证机制中具有重要作用。以下是版本号声明的核心作用及实现原理:一、版本号...
- 除了版本号声明,还有哪些元数据可以用于Python脚本的兼容性管理
-
在Python脚本的兼容性管理中,除了版本号声明外,还有多种元数据可以用于增强脚本与宿主环境的交互和验证。以下是一些关键的元数据类型及其应用场景:一、环境依赖声明1.Python版本要求pyth...
- 今年回家没票了?不,我有高科技抢票
-
零基础使用抢票开源软件Py12306一年一度的抢票季就要到了,今天给大家科普一下一款软件的使用方法。软件目前是开源的,禁止用于商用。首先需要在电脑上安装python3.7,首先从官网下载对应的安装包,...
- 生猛!春运抢票神器成GitHub热榜第一,过年回家全靠它了
-
作者:车栗子发自:凹非寺量子位报道春节抢票正在如火如荼的进行,过年回家那肯定需要抢票,每年的抢票大战,都是一场硬战,没有一个好工具,怎么能上战场死锁呢。今天小编推荐一个Python抢票工具,送到...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)