百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

零基础编程——Python模块项目打包发布PyPI,pip可安装

off999 2024-10-29 15:02 31 浏览 0 评论

摘要

书接前文:

01-《零基础编程——起步并搭建Python环境》及图书推荐

02-《零基础编程——变量与数据类型》

03-《零基础编程——Python循环、函数、类》

04-《零基础编程——Python文件、JSON数据存储》

05-《零基础编程——Python标准库使用》

本文将讲解Python模块打包封装成为第三方库并且及发布到pypi,可以使用pip安装使用

内容:

一 模块创建使用
    1-创建一个模块(文件),命名为:fibo.py
    2-调用使用模块
    3-将模块作为脚本执行
二 包创建使用 Python Package
    1-创建包
    2-为什么需要__init__.py文件?
三 打包Python项目为第三方库
    1-给包、项目添加setup.py文件并打包发布
    2-安装到python模块中
    3-使用自己刚才打包的模块
四 发布包到PyPI
    1-PyPi注册自己的账号
    2-校验我们打的包
    3-在用户目录下创建认证信息
    4-上传发布
    5-安装使用
五 技术总结及源码地址


一 模块创建使用

1-创建一个模块(文件),命名为:fibo.py

def fib(n):    # write Fibonacci series up to n
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a, b = b, a+b
    print()

def fib2(n):   # return Fibonacci series up to n
    result = []
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        result.append(a)
        a, b = b, a+b
    return result

2-调用使用模块

import fibo
fibo.fib(1000)
dir(fibo)#查看fibo模块的方法
fibo.__name__

from fibo import * #这种方式导入模块,这会导入除以下划线(_)开头的所有名称之外的所有名称,一般我们用这种方式导入。

为了加快模块的加载速度,Python将每个模块的编译版本缓存在__pycache__名称下的目录中,该版本对编译文件的格式进行编码;它通常包含Python版本号.而将模块作为执行脚本的方式执行,不会产生缓存。

3-将模块作为脚本执行

修改fibo.py的__name__方法,代码如下:

def fib(n):    # write Fibonacci series up to n
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a, b = b, a+b
    print()

def fib2(n):   # return Fibonacci series up to n
    result = []
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        result.append(a)
        a, b = b, a+b
    return result


if __name__ == "__main__":
    import sys
    fib(int(sys.argv[1]))
    

命令行进入该文件目录,并执行:python fibo.py 1000

格式为

python fibo.py <arguments>

运行结果如下:


二 包创建使用 Python Package


1-创建包

创建一个fibo文件夹,新建一个__init__.py文件,该__init__.py文件通常为空,也可以用__all__则将其模块函数名称的列表。同样建立子文件夹fibo1、fibo2,下面分别有__init__.py和fibo.py


fibo.py 代码:

def fib(n):    # write Fibonacci series up to n
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a, b = b, a+b
    print()

def fib2(n):   # return Fibonacci series up to n
    result = []
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        result.append(a)
        a, b = b, a+b
    return result


if __name__ == "__main__":
    import sys
    fib(int(sys.argv[1]))
    

调用包(使用)

#方式1
import fibo.fibo1.fibo 
fibo.fibo1.fibo.fib(1000)
#方式2
from fibo.fibo1.fibo import fib
fib(1000)

分析:

Python的package有两种方式:regular packages、 namespace packages.

regular package的方式需要有个__init__.py文件,当导入包时候会隐式执行__init__.py文件,该文件可以绑定包空间里面的方法名称、以及包含其他模块属性。一般都是空的,表示改包下面的所有方法。如果没有该文件,删除该__init__.py文件,Python将不再在该目录中查找子模块,因此尝试导入该模块将失败。

2-为什么需要__init__.py文件?

为方便起见:其他用户将不需要知道您的函数在包层次结构中的确切位置

your_package/
  __init__.py
  file1.py
  file2.py
    ...
  fileN.py
# in __init__.py
from file1 import *
from file2 import *
...
from fileN import *
# in file1.py
def add():
    pass
    
 然后其他人可以通过以下方式调用add()
from your_package import add
不知道file1,例如
from your_package.file1 import add

如果您想初始化一些东西;例如,日志记录(应放在顶层):

import logging.config
logging.config.dictConfig(Your_logging_config)


三 打包Python项目为第三方库

1-给包、项目添加setup.py文件并打包发布

准备setup.py/setup.conf文件,它是放在你包的根目录的,这一步至关重要,包括要发布的包名字,版本,license,描述,特性(classifier)等等

setup.py格式如下:

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='<项目的名称>',
    version='<项目版本>',
    description=(
        '<项目的简单描述>'
    ),
    long_description=open('README.rst').read(),
    author='<你的名字>',
    author_email='<你的邮件地址>',
    maintainer='<维护人员的名字>',
    maintainer_email='<维护人员的邮件地址',
    license='MIT License',
    packages=find_packages(),
    platforms=["all"],
    url='<项目的网址,一般都是github的url>',
    classifiers=[
        'Development Status :: 4 - Beta',
        'Operating System :: OS Independent',
        'Intended Audience :: Developers',
        'License :: OSI Approved :: MIT License',
        'Programming Language :: Python',
        'Programming Language :: Python :: Implementation',
        'Programming Language :: Python :: 2',
        'Programming Language :: Python :: 2.7',
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'Programming Language :: Python :: 3.4',
        'Programming Language :: Python :: 3.5',
        'Programming Language :: Python :: 3.6',
        'Topic :: Software Development :: Libraries'
    ],
)

我们的setup.py内容如下:

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="fibo",
    version="0.0.1",
    description=(
        "freso-studio,test packaging fibo"
    ),
    long_description=open("README.rst").read(),
    author="freostudio",
    author_email="1600690028@qq.com",
    maintainer="freostudio",
    maintainer_email="1600690028@qq.com",
    packages=find_packages(),
    url="https://github.com/freostudio/fibo",
    classifiers=[
        "Programming Language :: Python :: 3",
        "License :: OSI Approved :: MIT License",
        "Operating System :: OS Independent",
    ],
)

最终我们整个fibo的项目结构如下:


进入命令行控制台:进入该目录,打包一个源代码的包执行

#1-生产tar.gz的包
python setup.py sdist build
#2-或者执行生产wheels格式的包
python setup.py bdist_wheel --universal



执行完后:会新增dist文件夹及test-fibo-0.0.1.tar.gz



fibo-0.0.1.tar.gz是我们可以安装的第三方库了


2-安装到python模块中

(可以拷贝到其他电脑测试使用)

test_fibo-0.0.1.tar.gz,命令行进入该目录,执行:

pip install fibo-0.0.1.tar.gz


3-使用自己刚才打包的模块

任意路径进入命令行

执行:

python
#调用模块方式1
import fibo.fibo1.fibo 
fibo.fibo1.fibo.fib(1000)
#调用模块方式2
from fibo.fibo1.fibo import fib
fib(1000)


四 发布包到PyPI

1-PyPi注册自己的账号

正式发布:

https://pypi.org/

测试发布:

https://test.pypi.org/

2-校验我们打的包

再包目录下执行命令python3 setup.py check

没有报错即可,输出一般是running check,如果有错误或者警告,就会在此之后显示.没有任何显示表示Distutils认可你这个setup.py文件


3-在用户目录下创建认证信息

windows路径:/user/用户名/新建文件.pypirc文件

[distutils]
index-servers =
  pypi
  pypitest

[pypi]
repository: https://upload.pypi.org/legacy/
username: your_username
password: your_password

[pypitest]
repository: https://test.pypi.org/legacy/
username: your_username
password: your_password

4-上传发布

进入刚才我们打包的路径下执行命令

python setup.py sdist upload -r pypitest
##成功上传测试环境后再执行发布到正式环境
python3 setup.py sdist upload -r pypi

执行结果如下:


报错:

Upload failed (403): The user 'freostudio' isn't allowed to upload to project 'fibo'. See https://test.pypi.org/help/#project-name for more information.
error: Upload failed (403): The user 'freostudio' isn't allowed to upload to project 'fibo'. See https://test.pypi.org/help/#project-name for more information.

到测试环境查fibo发现已经存在了,https://test.pypi.org/search/?q=fibo

只好我们换个包名:freostudio_fibo


到我们账号下面去查看package:已经上传成功

https://test.pypi.org/project/freostudio_fibo/



5-安装使用

我们先从测试环境中下载包看看

pip download freostudio_fibo -i https://test.pypi.org/simple/


安装到本地使用:

pip install freostudio_fibo -i https://test.pypi.org/simple/

成功安装

测试使用:

python
#调用模块方式1
import freostudio_fibo.fibo1.fibo  as fb
fb.fib(1000)
#调用模块方式2
from freostudio_fibo.fibo1.fibo import fib 
fib(1000)

成功调用

五 总结

学会创建模块、包,并且编译打包成安装包,注册PyPI账号,并且发布上传自己的包给别人用。

最后献上源码:https://github.com/freostudio/fibo

相关推荐

pip的使用及配置_pip怎么配置

要使用python必须要学会使用pip,pip的全称:packageinstallerforpython,也就是Python包管理工具,主要是对python的第三方库进行安装、更新、卸载等操作,...

Anaconda下安装pytorch_anaconda下安装tensorflow

之前的文章介绍了tensorflow-gpu的安装方法,也介绍了许多基本的工具与使用方法,具体可以看Ubuntu快速安装tensorflow2.4的gpu版本。pytorch也是一个十分流行的机器学...

Centos 7 64位安装 python3的教程

wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.10.13/Python-3.10.13.tgz#下载指定版本软件安装包tar-xzfPython-3.10.1...

如何安装 pip 管理工具_pip安装详细步骤

如何安装pip管理工具方法一:yum方式安装Centos安装python3和python3-devel开发包>#yuminstallgcclibffi-develpy...

Python入门——从开发环境搭建到hello world

一、Python解释器安装1、在windows下步骤1、下载安装包https://www.python.org/downloads/打开后选择【Downloads】->【Windows】小编是一...

生产环境中使用的十大 Python 设计模式

在软件开发的浩瀚世界中,设计模式如同指引方向的灯塔,为我们构建稳定、高效且易于维护的系统提供了经过验证的解决方案。对于Python开发者而言,理解和掌握这些模式,更是提升代码质量、加速开发进程的关...

如何创建和管理Python虚拟环境_python怎么创建虚拟环境

在Python开发中,虚拟环境是隔离项目依赖的关键工具。下面介绍创建和管理Python虚拟环境的主流方法。一、内置工具:venv(Python3.3+推荐)venv是Python标准...

初学者入门Python的第一步——环境搭建

Python如今成为零基础编程爱好者的首选学习语言,这和Python语言自身的强大功能和简单易学是分不开的。今天千锋武汉Python培训小编将带领Python零基础的初学者完成入门的第一步——环境搭建...

全网最简我的世界Minecraft搭建Python编程环境

这篇文章将给大家介绍一种在我的世界minecraft里搭建Python编程开发环境的操作方法。目前看起来应该是全网最简单的方法。搭建完成后,马上就可以利用python代码在我的世界自动创建很多有意思的...

Python开发中的虚拟环境管理_python3虚拟环境

Python开发中,虚拟环境管理帮助隔离项目依赖,避免不同项目之间的依赖冲突。虚拟环境的作用隔离依赖:不同项目可能需要不同版本的库,虚拟环境可以为每个项目创建独立的环境。避免全局污染:全局安装的库可...

Python内置zipfile模块:操作 ZIP 归档文件详解

一、知识导图二、知识讲解(一)zipfile模块概述zipfile模块是Python内置的用于操作ZIP归档文件的模块。它提供了创建、读取、写入、添加及列出ZIP文件的功能。(二)ZipFile类1....

Python内置模块pydoc :文档生成器和在线帮助系统详解

一、引言在Python开发中,良好的文档是提高代码可读性和可维护性的关键。pydoc是Python自带的一个强大的文档生成器和在线帮助系统,它可以根据Python模块自动生成文档,并支持多种输出格式...

Python sys模块使用教程_python system模块

1.知识导图2.sys模块概述2.1模块定义与作用sys模块是Python标准库中的一个内置模块,提供了与Python解释器及其环境交互的接口。它包含了许多与系统相关的变量和函数,可以用来控制P...

Python Logging 模块完全解读_python logging详解

私信我,回复:学习,获取免费学习资源包。Python中的logging模块可以让你跟踪代码运行时的事件,当程序崩溃时可以查看日志并且发现是什么引发了错误。Log信息有内置的层级——调试(deb...

软件测试|Python logging模块怎么使用,你会了吗?

Pythonlogging模块使用在开发和维护Python应用程序时,日志记录是一项非常重要的任务。Python提供了内置的logging模块,它可以帮助我们方便地记录应用程序的运行时信息、错误和调...

取消回复欢迎 发表评论: