Pandas操作Excel之折线图绘制（pandas画折线图）

off999 2024-10-31 14:03 36 浏览 0 评论

上一篇文章介绍了柱状图的绘制，本文将通过一个实际的案例来说明如何使用pandas操作Excel折线图绘制。

假设有一个Excel文件，其中包含了一个数据系列，需要使用pandas来操作并绘制折线图。具体步骤如下：

打开Excel文件，选择需要绘制折线图的数据区域。假设该数据区域在第1行到第10行之间，可以根据实际情况进行调整。
在Python环境中导入pandas库，并使用read_excel()函数读取Excel文件中的数据。根据需要，可以设置参数来过滤和选取需要的数据系列。
使用pandas.plot.line()函数绘制折线图。可以设置折线图的标题和x轴标签等参数。

实例分析

现在，来看一个具体的实例。假设在Excel文件“sales_data.xlsx”的Sheet1工作表中，第一列是时间（time），第二列是销售额（sales volume）。想要绘制一个折线图来显示销售额随时间的变化情况。具体步骤如下：

打开Excel文件“sales_data.xlsx”，并选择Sheet1工作表中的数据区域。在这个例子中，数据区域是第1行到第10行，时间列在第1列，销售额列在第2列。
使用pandas的read_excel()函数读取数据区域中的数据，并将数据系列命名为“sales_data”：
使用pandas.plot.line()函数绘制名为“sales volume”的折线图，x轴标签设置为“time”，y轴标签设置为“sales volume”，详细数据及代码如下：

time	sales volume
1/1/2023	100000
1/2/2023	120000
1/3/2023	110000
1/4/2023	130000
1/5/2023	140000

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('sales_data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

df.plot.line(x='time', y='sales volume', title='trend')
plt.show()

在使用pandas操作Excel折线图绘制时，需要注意以下几点：