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Python命名空间和作用域（python中的命名）

off999 2024-11-01 12:49 18 浏览 0 评论

命名空间 (Namespace)

命名空间是一个从名字到对象的映射。简单来说，命名空间是存储变量名字和其对应值的地方。在 Python 中，不同的命名空间可以包含多个相同名字的变量，但它们会指向不同的对象。

Python 中的几种命名空间包括：

局部命名空间：在函数内部定义的变量存在于局部命名空间。
全局命名空间：在模块层级定义的变量存在于全局命名空间。
内置命名空间：Python 的内置名称（如函数名print、id等）存在于内置命名空间。

命名空间是动态创建的，且有生命周期，它们在需要时被创建，结束时被销毁。

作用域 (Scope)

作用域是一个编程区域，这个区域中的命名空间可以被直接访问。在一个程序中，作用域决定了在哪些区域你可以直接访问某个标识符的命名空间。

Python 中有四种作用域：

L （Local）局部作用域：特指函数内部。
E （Enclosing）闭包函数外的函数中：涉及嵌套函数时，内层函数可以访问外层函数的命名空间。
G （Global）全局作用域：模块层级的命名空间。
B （Built-in）内置作用域：包含 Python 的内置函数和变量。

Python 在查找一个变量时会按照 LEGB 规则进行，即先从局部作用域开始，逐级向外查找直至内置作用域。

区别

概念上的区别：命名空间是存储名字的地方，是一个从名字到对象的映射。作用域定义了命名空间中名字的可见性。
功能上的区别：命名空间负责名字和对象之间的映射关系，而作用域负责管理这些映射的可见性。
关联性：作用域决定了你可以访问哪些命名空间，它们是相互关联的。

实例属性和类属性存储在不同的命名空间中是如何实现的

Python 的类属性和实例属性存储在不同的命名空间中，这是通过对象的属性字典（__dict__）来实现的。类的每个实例有自己的 __dict__ 用于存储实例属性，而类本身也有一个 __dict__ 用于存储类属性。当访问一个对象的属性时，Python 的查找机制是这样的：

首先查找实例属性：当通过实例访问一个属性时（如 instance.attribute），Python 首先尝试在实例的 __dict__ 中查找该属性。
如果在实例中找不到，接着查找类属性：如果在实例的 __dict__ 中找不到该属性，Python 将在该实例的类的 __dict__ 中查找。
如果类中也找不到，继续在基类中查找：如果在类的 __dict__ 中仍未找到，Python 将继续沿着继承链向上查找。

这个过程并不涉及将类属性复制到每个实例中，而是一个动态的查找过程。

class MyClass:
    attribute = "This is a class attribute"  # 定义类属性
    def __init__(self, attribute):
        self.attribute = attribute  # 定义实例属性

# 创建一个实例，并给实例属性赋值
instance = MyClass("This is an instance attribute")

# 尝试访问实例属性和类属性
print(instance.attribute)  # 访问的是实例属性
print(MyClass.attribute)   # 访问的是类属性

python命名规范

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Python命名空间和作用域（python中的命名）

命名空间 (Namespace)

作用域 (Scope)

区别

实例属性和类属性存储在不同的命名空间中是如何实现的

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