80. 第三方库安装 #python编程（python中第三方库的安装方法）

80.第三方库的安装。

今天我们来讲一下如何用Python来安装第三方的包和库。安装第三方的包和库用到的命令就是pip命令，pip这个命令不需要单独安装，在安装Python的时候就已经默认安装了pip的小程序。

在安装第三方的包和库之前，首先需要知道本地运行的Python的版本是什么。查看Python运行的版本的命令就是Python空格中横线大v，当前本地安装的Python版本就是3.11.4。这个时候需要知道pip的命令的版本是什么，命令是pip中横线大v回车。

之后可以看到当前的pip的版本是24.0，它所在的目录就是Python的3.11。也就是说用pip的命令安装第三方包括库的时候，它会默认安装匹配3.11的Python的版本。

安装第三方的包和库用到的pip的命令是pipinstall第三方包和库的名字。比如这里安装一个现下非常流行的神经网络的库叫Tensorflow回车。从这里边可以看到，首先它会去找服务器里的tensorflow来缓存TENSE flow的版本，再缓存TENSE flow的Intel的版本。

这里先中断一下，可以看到它这里边下载了两个不同的包。第一个包是叫tenseflow2.16.1，后面一堆字符。第二个包是tenseflow下划线Intel2.16.1，后面一堆字符串。前面Tensflow2.16.1说明的是这是我需要的哪个库，这是库的版本，这也是一样的，需要的是哪个库以及库的版本，2.16.1是它的版本。

后面的CP311，CP311指的就是当前这个包适配的是Python 3.11的版本。WIN指的是这个包是需要运行在Windows服务器上。MD64指的就是操作系统的版本或者操作系统的型号。下面这个也是同样的。cp311指的是python的版本，win指的是当前用的操作系统是windows操作系统，AMD64指的是当前的操作系统的版本和型号。

下边进度条是下载的进度以及包的大小、下载的速度以及下载的量是多少。通过PIP install命令默认会下载库的最新版本，最新版本就是2.16.1。如果想安装一个不是最新的版本，想指定某个版本就需要用到tensorflow等于某一个版本。

有的时候不知道有哪些具体的版本号，如何来查看？这里有一个小技巧，因为知道最新的版本是2.16.1，所以输入一个错的版本号，比如2.17肯定是没有这个版本的，回车一下会告诉出错了，没有这个版本，然后会告诉有的版本是多少，就可以从这里边摘出来想用的版本。

比如想用2.15.0，就用tensorflow==2.15.0，这个时候再安装的时候就可以发现从网络上下载的就是2.15.0的版本。再中断一下，可以看到这个版本是从网络下载下来的，有的时候网络不稳定，但是PIP的命令不支持断点续传。

比如下载2.15.0版本的时候取消了，模拟了一个网络中断，当再执行这个命令的时候还是从0%开始下载，是不支持断点续传的。像这样如果遇到网络不稳定的情况，每一次都要重复下载是非常的不方便的。

PIP命令还支持通过本地的安装包进行安装，也就是可以通过某一些支持断点续传的软件把包下载下来。下载包的网站是Python的官方网站，叫做PIP install and publish Python packages。现在已经打开了，下载第三方包的官方网站叫做PIP install and publish Python packages。

在这里边输入需要查找的包，比如叫Tensorflow，回车，这里边会列出。所有跟Tensorflow相关的一些包，有一些是官方出品的，有一些是爱好者自己做的，要擦亮自己的眼睛看，不是第一个就是官方的。仔细看这里面叫做tenseflow，这个并不是刚才下载的Tensflow，而这个才是刚才下载的2.16.1版本。

鼠标点击一下进去，可以看到这里边有项目的描述，如果想要下载它的安装包，这里边download-FILES，点进去，可以看到这里有一个文件列表，里面列出了很多的文件。

第一个它是tenserflow-2.16.1，这里边支持的是Python3.12，Windows版本AMD-64，下边的2.16.1，python12版本linux的以及linux的版本号，下面是2.16.1，python3.12的mac版本的安装包，我的pc上安装的是python3.11，所以cp3.12的这些包都不适用于我的pc，我需要下载的是2.16.1，cp311，winAMD-64这个安装包。

把这个包下载完成之后，就可以通过命令行来指定安装包进行安装了。又回到了控制台这边，通过pip来安装已经下载好的Python第三方的包，它的命令是pipinstall，指定当前的包名就可以了。回车可以看到已经成功的打开了tenseflow这个包，但是需要安装tenseflow这个包的时候还是需要一个tenseflow的intel的包，所以intel的包并没有下载好，它还是需要从网络进行下载。

还可以通过刚才的pyPI的网站来下载Tensorflow intel的包，通过相同的方式以本地安装包的形式来安装tensorflow intel，这样就通过pip完成了第三方包的安装。如果本地的某一个安装包出现了新的版本，可以通过这个命令来更新版本，它的命令是pip installupgrade，然后解报名字Tensorflow就可以了。

这节课就讲到这里，下节课来讲一下CSV文件的操作方法。