做测试这几年来，我注意到了一个现象，就是每年一到12月份左右的时候，就会有一大批粉丝朋友来咨询我跳槽、面试技巧等这方面的问题。

大家都指着过年前磨刀霍霍，好好准备，来年直接跳槽“升职加薪”杀进大厂。

“功能测试人”备战“2022升职加薪”你真的准备好了吗？

很多人都遇到过同样的问题“之前在小公司做手工测试，都没接触过大厂那些主流的先进技术，现在想进大厂拿高薪，我该做些什么？”

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像这类问题，是被问及最多的。

比如灵魂三问：

“装饰器原理是什么？”

“如何快速写出一个装饰器？”

“如何在实战中使用unittest框架？”

问到这类偏难点问题时，很多人就开始避重就轻、含糊其辞。。。emo了.....

想要搞定一线大厂的面试，那python自动化测试这块的相关技术，你是肯定得拿下的。

我相信很多即使是从业了2-3年的测试人员，都对python自动化测试这方面接触甚少，而想要在跳槽涨薪机会到来之前满足大厂需求，自动化绝对是你快速进阶的一条捷径。

跟同事讨论了一下这个事，一致认为主要问题出现在，现在学习python自动化的渠道太多了，很多相关的基础知识都能在公开的渠道学习，然后看完后新手们就把学到的这些技术名词和术语往自己简历里搬，觉得好像自己已经完全掌握自动化了。

事实上，想要真正掌握好Python这门语言，绝对不是说了解一些比较基础的理论就足够了的，很多重难点对于自学python的小伙伴而言，就如同拦路虎一般。

举个简单的例子，下面这组相对常规的代码你能看懂：

再看下面这段更贴近实际使用的代码，是不是看着就有点晕了：

这个@classmethod是 干 啥 的 ? ? ?

为啥前面有个小圈圈 ? ? ?

程序能不能正常运行 ? ? ?

@classmethod其实就是一个装饰器!

Python中的装饰器模式是一个强大的模式，可以给一个函数增加额外的方法而不用修改原来的代码。

比如，当我们需要给原来的代码添加日志记录时，得把原来的代码进行修改，然后在函数里面增加日志记录的代码。

但如果使用装饰器装饰原来的代码，就可以避免修改原有的代码，也实现了所需的功能。

使用装饰器可以强化自动化测试框架的功能，简化自动化框架的代码

• 可以用装饰器来做身份认证
• 可以用装饰器来测试某些函数的执行时间
• 可以用装饰器来做输入的合理性检查

装饰器这块，属于python自动化测试面试70%以上概率会被问到的一个问题。

而unittest框架更是需要你有企业级的实战经验，才能够在面试时做到轻松应对。

所以如果能将这两个东西拿下，循序渐进，拿名企高薪offer将易如反掌。

短时间内掌握企业级技术并不容易，想要快速进阶，最好的办法肯定是接受系统性的专业指导和训练。

综上！

为帮助想跳槽进大厂，却对python函数装饰器、unittest框架都不太熟悉的朋友，我给大家推荐一套完整的技能进阶特训计划——↓点击@乐搏软件测试，0元学习PY自动化测试实战进阶集训营！干货多多资料满满！

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