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unittest单元测试框架（unittest框架有什么缺点）

off999 2024-11-03 14:15 31 浏览 0 评论

一、测试模型

线性测试

1.概念：通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本。单纯的来模拟用户完整的操作场景。（操作，重复操作，数据）都混合在一起。

2.优点：每个脚本相对独立，且不产生其他依赖和调用。任何一个测试用例脚本拿出来都可以单独执行。

3.缺点：开发成本高，用例之间存在重复的操作。比如重复的用户登录和退出。维护成本高，由于重复的操作，当重复的操作发生改变时，则需要逐一进行脚本的修改。

4.线性测试实例：用户登录

模块化驱动测试

1.概念：将重复的操作独立成功共模块，当用例执行过程中需要用到这一模块操作时则被调用。操作+（重复操作，数据）混合在一起。例如，自动化测试的执行需要保持测试用例的独立性和完整性，所以每一条用例在执行时都需要登录和退出操作，so可以把登录和退出的操作封装为公共函数。

2.优点：由于最大限度消除了重复，从而提高了开发效率和提高测试用例的可维护性。

3.缺点：虽然模块化的步骤相同，但是测试数据不同。比如说重复的登录模块，如果登录用户不同，依旧要重复编写登录脚本。

4.实例：对公共模块，例如登陆和退出进行模块化封装

数据驱动测试

1.概念：它将测试中的测试数据和操作分离，数据存放在另外一个文件中单独维护。通过数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。操作+重复操作+数据分开。

2.优点：通过这种方式，将数据和重复操作分开，可以快速增加相似测试，完成不同数据情况下的测试。

3.实例：从excel表格读取用户名密码，登录邮箱。

二、unittest框架

用Python搭建自动化测试框架，需要组织用例以及测试执行，大部分推荐的是unittest。附上官方文档地址： https://docs.python.org/3/library/unittest.html

unittest是Python自带的单元测试框，可以用来作自动化测试框架的用例组织执行框架。优点：提供用例组织与执行方法；提供比较方法；提供丰富的日志、清晰的报告。 大致流程：

写好TestCase
由TestLoader加载TestCase到TestSuite
然后由TextTestRunner来运行TestSuite，运行的结果保存在TextTestResult中。通过命令行或者unittest.main()执行时，main会调用TextTestRunner中的run()来执行，或者可以直接通过TextTestRunner来执行用例。在Runner执行时，默认将执行结果输出到控制台，我们可以设置其输出到文件，在文件中查看结果。

unittest中最核心的部分是：test fixture、test case、test suite、test runner。

test fixture

用于一个测试环境的准备和销毁还原。当测试用例每次执行之前需要准备测试环境，每次测试完成后还原测试环境，比如执行前连接数据库、打开浏览器等，执行完成后需要还原数据库、关闭浏览器等操作。这时候就可以启用testfixture。

setUp()：准备环境，执行每个测试用例的前置条件；

tearDown()：环境还原，执行每个测试用例的后置条件；

tearDown()：环境还原，执行每个测试用例的后置条件；

tearDown()：环境还原，执行每个测试用例的后置条件；

# 访问数据库可以用此方法
@classmethod
def setUpClass(self):
    print('this is setupclass')

#打开浏览器时用此方法
def setUp(self):
    print('this is setup')

#测试用例(testCase)
............................

#截屏可以用此方法
def tearDown(self):
    print('this is teardown')

#关闭浏览器可以用此方法
@classmethod
def tearDownClass(self):
    print('this is teardownclass')

test case

类，unittest.TestCase 一个类class继承 unittest.TestCase，就是一个测试用例。一个TestCase的实例就是一个测试用例，就是一个完整的测试流程。包括测试前环境准备setUp()|setUpClass()、执行代码run()、测试环境后的还原tearDown()|tearDownClass()。 继承自unittest.TestCase的类中，测试方法的名称要以test开头。且只会执行以test开头定义的方法（测试用例）。

例如：【先准备待测试的方法function.py】

def test_01register(self):
    print('****test_01register')

def test_02login(self):
    print('****test_02login')

测试脚本：

import unittest
from A_UnitTest_basicDemo_ok.function import *

# 定义一个加法的函数
def add(x,y):
    return x+y

# 定义一个减法函数
def minus(x,y):
    return x-y

# 定义一个乘法函数
def multi(x,y):
    return x*y

# 定义一个除法函数
def divide(x,y):
    return x/y

class TestFunc(unittest.TestCase):
    # 继承自unittest.TestCase
    # 重写TestCase的setUp()、tearDown()方法：在每个测试方法执行前以及执行后各执行一次
    def setUp(self):
        print("do something before test : prepare environment")

    def tearDown(self):
        print("do something after test : clean up ")
    
    # 测试方法均已test开头，否则是不被unittest识别的
    def test_add(self):
        print("add:")
        self.assertEqual(3,add(1,2))

    def test_minus(self):
        print("minus")
        self.assertEqual(3,minus(5,2))

    def test_multi(self):
        print("multi")
        self.assertEqual(6,multi(2 ,3))

    def test_divide(self):
        print("divide")
        self.assertEqual(2,divide(4,2))
        

if __name__ == '__main__':
# 在main()中加verbosity参数，可以控制输出的错误报告的详细程度
# verbosity=*：默认是1；设为0，则不输出每一个用例的执行结果；2-输出详细的执行结果
    unittest.main(verbosity=2)

【执行结果】：输出到控制台

test_add (__main__.TestFunc) ... do something before test : prepare environment
add:
do something after test : clean up
ok
test_divide (__main__.TestFunc) ... do something before test : prepare environment
divide
do something after test : clean up
ok
test_minus (__main__.TestFunc) ... do something before test : prepare environment
minus
do something after test : clean up
ok
test_multi (__main__.TestFunc) ... do something before test : prepare environment
multi
do something after test : clean up
ok

----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.006s

OK

test suite

上述简单的测试会产生两个问题，可不可以控制test测试用例的执行顺序？若不想执行某个测试用例，有没有办法可以跳过？对于执行顺序，默认按照test的 A-Z、a-z的方法执行。若要按自己编写的用例的先后关系执行，需要用到testSuite。把多个测试用例集合起来，一起执行，就是testSuite。testsuite还可以包含testsuite。一般通过addTest()或者addTests()向suite中添加。case的执行顺序与添加到Suite中的顺序是一致的。例如：run_main.py

if __name__ == "__main__":
    suite = unittest.TestSuite()
# 定义list，按照list里的顺序执行测试用例
    tests=[TestFunc("test_add"),TestFunc("test_minus"),TestFunc("test_multi"),TestFunc("test_divide")]
    suite.addTests(tests)
    runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
    runner.run(suite)

TestSuite可以再包含testsuite，示例如下：

suite1 = module.TheTestSuite()
suite2=module.TheTestSuite()
alltests=unittest.TestSuite([suite1],[suite2])

跳过某个case：skip装饰器

若想让某个测试用例不执行，有没有办法呢？当然是有的，可以使用skip装饰器。例如：

@unittest.skip("i don't want to run this case -> test_minus() ... ")
def test_minus(self):
    print("minus")
    self.assertEqual(3,minus(5,2))

执行结果：

test_minus (__main__.TestFunc) ... skipped "i don't want to run this case -> test_minus() ... "

----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.005s

OK (skipped=1)

加上“@unittest.skip()”后，执行看看，对比控制台的输出结果就可以明显看出区别了。 Skip装饰器有如下几种情况：（1）skip():无条件跳过 @unittest.skip("i don't want to run this case. ") （2）skipIf(condition,reason):如果condition为true，则 skip @unittest.skipIf(condition,reason) （3）skipUnless(condition,reason):如果condition为False,则skip @unittest.skipUnless(condition,reason)

（4）还可以使用TestCase.skipTest(reason)。例如：

def test_divide(self):
    self.skipTest('do not run  test_divide()')
    print("divide")
    self.assertEqual(2,divide(4,2))

执行结果：

test_divide (__main__.TestFunc) ... do something before test : prepare environment
do something after test : clean up
skipped 'do not run  test_divide()'

----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.003s

OK (skipped=1)

test loader

TestLoadder用来加载TestCase到TestSuite中。 loadTestsFrom*()方法从各个地方寻找testcase，创建实例，然后addTestSuite，再返回一个TestSuite实例。该类提供以下方法：

unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testCaseClass)
unittest.TestLoader().loadTestsFromModule(module)
unittest.TestLoader().loadTestsFromName(name,module=None)
unittest.TestLoader().loadTestsFromNames(names,module=None)
unittest.TestLoader().getTestCaseNames(testCaseclass)
unittest.TestLoader().discover()

TestLoader 之discover： 用discover()来加载测试多个测试用例，再用TextRunner类的run()方法去一次执行多个脚本的用例，达到批量执行的效果。 discover方法里面有三个参数： -case_dir:这个是待执行用例的目录。 -pattern：这个是匹配脚本名称的规则，test*.py意思是匹配test开头的所有脚本。 -top_level_dir：这个是顶层目录的名称，一般默认等于None就行了。

TextTestRunner()：执行测试用例。runner.run(test)会执行TestSuite、TestCase中的run(result)方法。如下：run_main.py示例

import unittest
import os
# 用例的路径
case_path = os.path.join(os.getcwd(),"case")
# 报告存放的路径
report_path = os.path.join(os.getcwd(),"report")
def all_cases():
    discover= unittest.defaultTestLoader.discover(case_path,pattern="test*.py",top_level_dir=None)
    print(discover)
    return discover
if __name__ == "__main__":
    runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
    runner.run(all_cases())

生成测试报告

生成TXT测试报告

代码示例：

if __name__ == "__main__":
    suite = unittest.TestSuite()
    # 生成.txt的测试报告（控制台的输出写入到文件中）
    suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestFunc))
    with open('UnittestTextReport.txt','a') as f:
        runner = unittest.TextTestRunner(stream=f,verbosity=2)
        runner.run(suite)

可以看到在目录下，生成了UnittestTextReport.txt文件。但是txt格式的文件太过于简陋。我们可以借助与第三方提供的库来输出更加形象的html报告，也可以自定义输出自己想要格式的html格式的报告。

生成HTML测试报告

先下载HTMLTestRunner.py（注意Python的版本）， http://tungwaiyip.info/softwa... 。然后放在Python的Lib目录下；

在run_main.py文件中加入：from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner

HTMLTestRunner()方法有三个参数： --stream:测试报告写入文件的存储区域 --title:测试报告的主题 --description：测试报告的描述

代码示例：

if __name__ == "__main__":
    suite = unittest.TestSuite()
    # 生成HTML格式的具体测试报告
    with open('HtmlReport.html','wb') as f:  # 在python3，要写成'wb' or 'wr'
        runner = HTMLTestRunner(stream=f,title='function test   
report',description='generated by HTMLTestRunner',verbosity=2)
        runner.run(suite)

代码示例

function.py

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
def add(a,b):
    return a+b
def minus(a,b):
    return a-b
def multi(a,b):
    return a*b
def divide(a,b):
    return a/b

function.py

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
from UnitTest_1.function import *  # from..import ... :要指定文件的路径

class TestFunc(unittest.TestCase): # unittest.TestCase
# 如果想在所有case执行之前准备一次测试环境，并在所有case执行结束后再清理环境
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        print("this setupclass() method only called once")
    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        print("this teardownclass() method only called once too")

    # 测试方法均已test开头，否则是不被unittest识别的
    def test_add(self):
        print("add:")
        self.assertEqual(3,add(1,2))
    def test_minus(self):
        print("minus")
        self.assertEqual(3,minus(5,2))
    # 如果想临时跳过某个case：skip装饰器
    @unittest.skip("i don't want to run this case. ")
    def test_multi(self):
        print("multi")
        self.assertEqual(6,multi(2,3))
    def test_divide(self):
        print("divide")
        self.assertEqual(2,divide(5,2))

if __name__ == "__main__":
    # 在main()中加verbosity参数，可以控制输出的错误报告的详细程度
    # verbosity=*：默认是1；设为0，则不输出每一个用例的执行结果；2-输出详细的执行结果
    unittest.main(verbosity=2)

执行结果：

this setupclass() method only called once
test_add (__main__.TestFunc) ... add:
ok
test_divide (__main__.TestFunc) ... divide
FAIL
test_minus (__main__.TestFunc) ... minus
ok
test_multi (__main__.TestFunc) ... skipped "i don't want to run this case. "
this teardownclass() method only called once too

======================================================================
FAIL: test_divide (__main__.TestFunc)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File ".\test6.py", line 45, in test_divide
    self.assertEqual(2,divide(5,2))
AssertionError: 2 != 2.5

----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.007s

FAILED (failures=1, skipped=1)

python自动化测试框架