Python基础编程——循环的高级用法(二)
off999 2024-11-04 13:14 43 浏览 0 评论
上一节介绍了循环的高级用法之字典迭代、并行迭代等,本节将介绍Python中循环的其他高级用法——带else子句的循环以及列表推导等,这也是不同与其他编程语言的地方。
循环中的else子句
在循环中使用关键字break,我们可以知道在循环中碰到了特殊情况,但我们如何才能知道循环结束时正常循环结束还是因为特殊原因导致的循环结束呢?在Java等语言中,我们可以使用一个标记变量来标记,在循环开始前将其设置为False,在遇到break时,将其设置为True,待循环结束后,通过判断变量的值即可知道循环是正常结束还是因为特殊情况结束。这样操作会使我们的程序变得冗余,代码量大时,会导致程序可读性变差。在Python中我们可以使用带else子句的循环来处理这样情况并且我们在else子句中也可以做更多的操作。具体用法如下else_iteration.py程序所示:
else_iteration.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from math import sqrt
for n in range(99, 81, -1):
root = sqrt(n)
if root == int(root):
print(n)
break
else:
print("没有找到这样的数!")
上面的程序执行结果如下所示:
没有找到这样的数!
# 修改取数范围后,我们可以得到如下结果:
81上面的程序在81~99中找一个最大整数的平方数,我们很容易知道100以内最大的整数平方根是9,其对应的平方数是81,但是81不在给定的范围内,因此程序提示找不到这样的数,程序正常结束。修改取数范围后,程序打印出81。因此,我们可以知道当程序没有执行break时,将会执行else子句,程序执行break时,将不会执行else子句。
注意:不管是在while循环还是for循环中均可以使用break、continue、else子句。
循环嵌套
在实际开发中,我们经常会遇到循环嵌套的情况,但是在使用循环嵌套时,需要主要嵌套的层数一般不超过三层,因为循环的效率本身较低,如果循环的层数过多,会导致程序的效率成指数级别的下降,当循环超过三层时,需要从算法、程序逻辑等各方面来考虑优化程序。其具体用法如下nest_loop.py程序所示:
nest_loop.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
for row in range(1, 10):
for line in range(1, 10):
if row >= line:
print(str(row) + '??' + str(line) + '=' + '{}'.format(row * line), end=' ')
print('')
程序执行结果如下所示:
1??1=1
2??1=2 2??2=4
3??1=3 3??2=6 3??3=9
4??1=4 4??2=8 4??3=12 4??4=16
5??1=5 5??2=10 5??3=15 5??4=20 5??5=25
6??1=6 6??2=12 6??3=18 6??4=24 6??5=30 6??6=36
7??1=7 7??2=14 7??3=21 7??4=28 7??5=35 7??6=42 7??7=49
8??1=8 8??2=16 8??3=24 8??4=32 8??5=40 8??6=48 8??7=56 8??8=64
9??1=9 9??2=18 9??3=27 9??4=36 9??5=45 9??6=54 9??7=63 9??8=72 9??9=81 在上面的程序中,我们使用两层for循环打印了一个九九乘法表,不管是while循环还是for循环都可以进行循环嵌套,甚至for循环嵌套while循环或者while循环嵌套for循环。
列表推导
列表推导是Python中一个重要的概念,也是一个很常用的手段,是一种从其他列表创建列表的方式,其工作原理很简单,与for循环类似,具体用法如下derivation_list.py程序所示:
derivation_list.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
numbers = list(range(1, 10))
# 使用列表推导创建列表
derivation_list = [num ** 2 for num in numbers]
print('derivation_list = {}'.format(derivation_list))
程序执行结果如下所示:
derivation_list = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]上面的程序我们通过列表推导创建了另一个列表,这看起来很简单,的确是这样的,在使用列表推导时,不仅仅可以使用一个for循环还可以使用多个for循环的嵌套,以及if等条件语句,具体如下所示:
如果我们将列表推导中外面的[]改成{},将会得到一个字典推导,这里不再描述,如果改成()得到的不是元组推导,而是创建的生成器(后续章节介绍)。
总结
本节主要介绍了带else子句的循环、循环嵌套以及列表推导。循环带else子句这个在Java等编程语言中是没有的;虽然列表推导的原理很简单,但是其功能很强大且实用,也使我们写的程序更Python!
下一节开始将会介绍编程中另一个重要的概念——函数(方法),敬请关注!
如果有需要文中小程序的可以私信我哟!
创作不容易,还请喜欢的小伙伴请点关注、收藏!
欢迎大家转发、评论!
相关推荐
- 阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?
-
TG:@yunlaoda360引言:速度即体验,速度即业务在当今数字化的世界中,网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒,都可能导致用户流失和收入损失。对...
- 高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程
-
其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p(哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完),所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话,会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...
- 性能测试100集(12)性能指标资源使用率
-
在性能测试中,资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标,主要包括以下四类:#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义:CPU处理任务的时间占比,计算公式为1-空闲时间/总...
- Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程
-
一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时,总想着直接改配置,其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊,调优前得先知道服务器“哪里...
- Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!Nginx是大型架构而核心,下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源:mikechen.cc1.worker_processe...
- 高并发场景下,Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要,下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...
- Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)
-
目标场景:对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求(例如每秒数千至数万RPS),要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路(多层防护):边缘层:云LB...
- 高并发场景下,Nginx如何扛住千万级请求?
-
Nginx是大型架构的必备中间件,下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源:mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型,这是Nginx高并发性能的基石。传统...
- Spring Boot+Vue全栈开发实战,中文版高清PDF资源
-
SpringBoot+Vue全栈开发实战,中文高清PDF资源,需要的可以私我:)SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能,而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...
- Docker-基础操作_docker基础实战教程二
-
一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像:dockersearchimage_name搜索结果过滤:是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...
- 你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?
-
来人人都是产品经理【起点学院】,BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候,随手翻了翻写过的文章,发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论,却很少有涉及动手...
- 部署你自己的 SaaS_saas如何部署
-
部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。(DigitalOcean教程)dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器,不需要持久存储。...
- Docker Compose_dockercompose安装
-
DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具,通过一个docker-compose.yml文件,用YAML格式描述服务、网络、卷等内容,...
- 京东T7架构师推出的电子版SpringBoot,从构建小系统到架构大系统
-
前言:Java的各种开发框架发展了很多年,影响了一代又一代的程序员,现在无论是程序员,还是架构师,使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统,这就要求使用的开发框架尽量简单,无论...
- Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy
-
Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes?为什么需要它?Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
-
-
抖音上好看的小姐姐,Python给你都下载了
-
全网最简单易懂!495页Python漫画教程,高清PDF版免费下载
-
Python 3.14 的 UUIDv6/v7/v8 上新,别再用 uuid4 () 啦!
-
python入门到脱坑 输入与输出—str()函数
-
宝塔面板如何添加免费waf防火墙?(宝塔面板开启https)
-
Python三目运算基础与进阶_python三目运算符判断三个变量
-
(新版)Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战吾爱分享
-
慕ke 前端工程师2024「完整」
-
失业程序员复习python笔记——条件与循环
-
飞牛NAS部署TVGate Docker项目,实现内网一键转发、代理、jx
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)
