百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Python操作Redis入门指引(python中redis)

off999 2024-11-04 13:16 14 浏览 0 评论

Redis介绍

Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,是一个高性能的键值对数据库。Redis以其内存中数据存储、低延迟和原子操作而闻名,可用作数据库、高速缓存和消息队列。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等数据类型。Redis 的作者antirez开发 Redis 的动机主要是为了解决他在使用现有数据库解决方案时需要频繁操作磁盘IO导致性能存在瓶颈的问题,如今Redis已经成为主流,它几乎出现在所有的web服务中。

Redis支持的数据类型

由于Redis作者antirez系统编程的背景,antirez更喜欢从列表、散列和集合等数据结构的角度来思考问题,因此redis支持的数据类型都是较低级别的数据结构,这反而为数据库领域带来了新的想法,它支持的基本数据结构类型有:

  • 字符串String
  • 哈希表Hash
  • 列表List
  • 集合Set
  • 有序集合Sorted Set

Redis命令

快速上手Redis的办法就是实际去使用它,可以参考我在在Ubuntu24.04 LTS系统上如何安装redis一文中的方法搭建Redis环境,再安装一个Redis客户端(如Another Redis Desktop Manager)连接Redis进行练习,远程连接redis一般需要配置host、port、password。

连接成功后可以进入命令行模式熟悉redis操作,接下来就以redis常用的几种数据类型为例来熟悉基本的命令

字符串类型

# 创建key为string_key, value为hello redis的字符串类型
set string_key "hello redis"

# 查询key为string_key的字符串的值,结果为hello redis
get string_key
客户端工具也提供了GUI的设置和查看方法,非常的方便

哈希表类型

# 创建key为hask_key, value为哈希表{a: 1, b: 2}的hash数据对象
hmset hash_key a 1 b 2

# 查询key为hash_key, hash表对象a、b的值,结果为1、2
hmget hash_key a b

列表类型

# 创建key为list_key的列表类型数据,并向value添加字符a
lpush list_key a
# 继续向list_key添加字符b,这时list_key对应的值为列表[a, b]
lpush list_key b

# 从list_key对应的列表中弹出一个值,列表为后进先出队列,因此先弹出b
lpop list_key
# 继续弹出一个值,此时弹出a
lpop list_key
# 如果继续弹出的话,因为列表已经为空返回null
lpop list_key

集合类型
集合和列表很相似,不同之处在一集合不会出现重复项

# 连续向set_key添加a、b、a三个字符,最终得到的value为集合{a, b},字符a被覆盖
sadd set_key a
sadd set_key b
sadd set_key a

# 同样地使用spop命令逐个弹出集合中的值,也是后进先出,弹出的顺序为b、a、null
spop set_key

有序集合类型
有序集合和集合类型,不同之处在于集合的每一个元素会分配一个double类型的分数,并按照这个分数进行排序

# 连续向key为sorted_key的有序集合中添加元素{a: 3}、{b: 2}、{c: 1}三个指定了分数的元素
# 从下图展示的结果可以看出集合按照score进行了降序排列
zadd sorted_key 3 a
zadd sorted_key 2 b
zadd sorted_key 1 c

# zpopmin命令从有序集合中弹出元素,从score最小的开始,可以指定弹出的元素数量,下面的命令弹出c 1
zpopmin sorted_key 1
# zpopmax命令从有序集合中弹出元素,从score最大的开始,可以指定弹出的元素数量,下面的命令弹出a 3
zpopmax sorted_key 1

从上面关于有序集合的特性不难发现它非常适合用来搭建一个优先级队列。

上面展示的Redis命令只是其中的很少的一部分,但是逐个实践之后相信一定会对redis的使用有了一定的基础,接下来可以通过查看命令行手册发掘更多有用的命令。

python操作Redis

Redis的命令一般只是学习和调试时才会使用,真正的应用都是使用编程语言对redis进行读写等操作,python redis模块为Redis的一个客户端库,它提供的方法几乎和Redis命令如出一辙,下面就以有序集合为例演示操作Redis的基本方法。
首先执行下面的命令安装redis模块

pip install redis

下面演示代码展示如何添加、查询、弹出、删除有序集合,其他数据类型只要参考redis命令就可以很容易知道该怎么写

# 导入redis模块
from redis import StrictRedis

REDIS_URL = "redis://:ABC1234@192.168.1.18:6379/0"

if __name__ == "__main__":
    # redis支持传入host、port、password以及指定redis_url两种方式建立redis连接
    # redis = StrictRedis(host='192.168.1.18', port=6379, db=0, password='ABC1234')
    redis = StrictRedis.from_url(REDIS_URL)
    # 添加有序集合,zadd刚好对应redis有序集合的添加命令
    redis.zadd('language', {'python': 0})
    redis.zadd('language', {'rust': 99})
    redis.zadd('language', {'ruby': 3})
    redis.zadd('language', {'c': 66})
    # 查询全部有序集合,从小到大排序
    data = redis.zrangebyscore('language', 0, 100)
    for i in data:
        print(i.decode('utf-8'))

    # 弹出有序集合,从最大的开始取,可以指定取出数量
    data = redis.zpopmax('language', 1)
    print(data)

    # 删除有序集合
    redis.delete('language')

    # 关闭redis连接
    redis.close()

运行输出结果:

python
ruby
c
rust
[(b'rust', 99.0)]

redis模块同样支持异步编程模式,使得redis可以在无阻塞模式下运行,下面给出异步模式示例代码,运行结果是一样的。

import asyncio

# 导入redis异步模块
from redis import asyncio as aioredis

REDIS_URL = "redis://:ABC1234@192.168.1.18:6379/0"

async def redis_demo_async():  
    # redis支持传入host、port、password以及指定redis_url两种方式建立redis连接
    # redis = StrictRedis(host='192.168.1.18', port=6379, db=0, password='ABC1234')
    redis = aioredis.from_url(REDIS_URL)
    # 添加有序集合
    await redis.zadd('language', {'python': 0})
    await redis.zadd('language', {'rust': 99})
    await redis.zadd('language', {'ruby': 3})
    await redis.zadd('language', {'c': 66})

    # 查询全部有序集合,从小到大排序
    data = await redis.zrangebyscore('language', 0, 100)
    for i in data:
        print(i.decode('utf-8'))

    # 弹出有序集合,从最大的开始取,可以指定取出数量
    data = await redis.zpopmax('language', 1)
    print(data)

    # 删除有序集合
    await redis.delete('language')

    await redis.aclose()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(redis_demo_async())

相关推荐

python gui编程框架推荐以及介绍(python gui开发)

Python的GUI编程框架有很多,这里为您推荐几个常用且功能强大的框架:Tkinter:Tkinter是Python的标准GUI库,它是Python内置的模块,无需额外安装。它使用简单,功能较为基础...

python自动化框架学习-pyautogui(python接口自动化框架)

一、适用平台:PC(windows和mac均可用)二、下载安装:推荐使用命令行下载(因为会自动安装依赖库):pipinstallPyAutoGUI1该框架的依赖库还是蛮多的,第一次用的同学耐心等...

Python 失宠!Hugging Face 用 Rust 新写了一个 ML框架,现已低调开源

大数据文摘受权转载自AI前线整理|褚杏娟近期,HuggingFace低调开源了一个重磅ML框架:Candle。Candle一改机器学习惯用Python的做法,而是Rust编写,重...

Flask轻量级框架 web开发原来可以这么可爱呀~(建议收藏)

Flask轻量级框架web开发原来可以这么可爱呀大家好呀~今天让我们一起来学习一个超级可爱又实用的PythonWeb框架——Flask!作为一个轻量级的Web框架,Flask就像是一个小巧精致的工...

Python3使用diagrams生成架构图(python架构设计)

目录技术背景diagrams的安装基础逻辑关系图组件簇的定义总结概要参考链接技术背景对于一个架构师或者任何一个软件工程师而言,绘制架构图都是一个比较值得学习的技能。这就像我们学习的时候整理的一些Xmi...

几个高性能Python网络框架,高效实现网络应用

Python作为一种广泛使用的编程语言,其简洁易读的语法和强大的生态系统,使得它在Web开发领域占据重要位置。高性能的网络框架是构建高效网络应用的关键因素之一。本文将介绍几个高性能的Python网络框...

Web开发人员的十佳Python框架(python最好的web框架)

Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。除了语言本身的设计目的之外,Python的标准库也是值得大家称赞的,同时Python还自带服务器。其它方面,Python拥有足够多的免费数据函数库...

Diagram as Code:用python代码生成架构图

工作中常需要画系统架构图,通常的方法是通过visio、processon、draw.io之类的软件,但是今天介绍的这个软件Diagrams,可以通过写Python代码完成架构图绘制,确实很co...

分享一个2022年火遍全网的Python框架

作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化最近Python圈子当中出来一个非常火爆的框架PyScript,该框架可以在浏览器中运行Python程序,只需要在HTML程序中添加一些Python代码即可实现。该...

10个用于Web开发的最好 Python 框架

Python是一门动态、面向对象语言。其最初就是作为一门面向对象语言设计的,并且在后期又加入了一些更高级的特性。除了语言本身的设计目的之外,Python标准库也是值得大家称赞的,Python甚至还...

使用 Python 将 Google 表格变成您自己的数据库

图片来自Shutterstock,获得FrankAndrade的许可您知道Google表格可以用作轻量级数据库吗?GoogleSheets是一个基于云的电子表格应用程序,可以像大多数数据库管...

牛掰!用Python处理Excel的14个常用操作总结!

自从学了Python后就逼迫用Python来处理Excel,所有操作用Python实现。目的是巩固Python,与增强数据处理能力。这也是我写这篇文章的初衷。废话不说了,直接进入正题。数据是网上找到的...

将python打包成exe的方式(将python文件打包成exe可运行文件)

客户端应用程序往往需要运行Python脚本,这对于那些不熟悉Python语言的用户来说可能会带来一定的困扰。幸运的是,Python拥有一些第三方模块,可以将这些脚本转换成可执行的.exe...

对比Excel学Python第1练:既有Excel,何用Python?

背景之前发的文章开头都是“Python数据分析……”,使得很多伙伴以为我是专门分享Python的,但我的本意并非如此,我的重点还是会放到“数据分析”上,毕竟,Python只是一种工具而已。现在网上可以...

高效办公:Python处理excel文件,摆脱无效办公

一、Python处理excel文件1.两个头文件importxlrdimportxlwt其中xlrd模块实现对excel文件内容读取,xlwt模块实现对excel文件的写入。2.读取exce...

取消回复欢迎 发表评论: