python语言下通过redis实现分布式锁
off999 2024-11-04 13:16 24 浏览 0 评论
解决的问题
分布式环境下，希望把用户的操作从并发执行变成原子执行案例：
将订单并发变成串行执行， 相比悲观锁来说能够减少数据库的压力。
原理
redis是单线程的，并发过来的请求，redis都会让他们排队串行执行，redis内部是线程安全的
实现的代码
考虑到如果下单出现异常则锁将永远无法释放，因此做异常捕获，无论代码是否异常要释放锁
考虑到如果下单过程中服务器宕机，则锁将永远无法释放
方案一：应用开始起置空redis中的lock
方案二：给锁设置过期时间，但是如果用户的下单操作超过了lock的过期时间，则下单没有完成锁就失效了。 过期时间设置的太长宕机立刻重启问题也解决不了
# 解决方案 启动一个子线程，每过2s给锁重设过期时间，主线程执行结束，则销毁子线程
销毁线程的代码
from threading import Thread
import inspect
import ctypes
def _async_raise(tid, exctype):
"""raises the exception, performs cleanup if needed"""
tid = ctypes.c_long(tid)
if not inspect.isclass(exctype):
exctype = type(exctype)
res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, ctypes.py_object(exctype))
if res == 0:
raise ValueError("invalid thread id")
elif res != 1:
# """if it returns a number greater than one, you're in trouble,
# and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"""
ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, None)
raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")
def stop_thread(thread):
_async_raise(thread.ident, SystemExit)
def a():
while True:
print("123456789")
if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=a)
t.start()
stop_thread(t)
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