python 中使用redis实现分布式锁和看门狗
off999 2024-11-04 13:16 29 浏览 0 评论
锁是什么?
编程中的锁是控制不同线程之间访问共享资源的一种实现,需要实现互斥,来防止彼此干扰,来保证数据一致性。
门 和 锁的比喻
人是不同的线程,卫生间是共享资源
你在上洗手间的时候肯定要把门锁上吧,这就是加锁,只要你在里面,这个卫生间就被锁了,只有你出来之后别人才能用。想象一下如果卫生间的门没有锁会是什么样?
应用场景
使用分布式锁的目的,无外乎就是保证同一时间只有一个客户端可以对共享资源进行操作。
根据锁的用途还可以细分为以下两类
- 允许多个客户端操作共享资源
- 这种情况下,对共享资源的操作一定是幂等性操作,无论你操作多少次都不会出现不同结果。在这里使用锁,无外乎就是为了避免重复操作共享资源从而提高效率。
- 只允许一个客户端操作共享资源
- 这种情况下,对共享资源的操作一般是非幂等性操作。在这种情况下,如果出现多个客户端操作共享资源,就可能意味着数据不一致,数据丢失。
怎么实现?
- 加锁
- 释放锁
- 锁的延续(看门狗)
不要着急,下面我们开始的实现它,以下我们会使用redis实现分布式锁和看门狗机制。
以下是使用Python实现Redis分布式锁并支持看门狗的示例代码:
```python
import time
import threading
import redis
class RedisLock:
def __init__(self, client, lock_key, acquire_timeout=10, expire_time=10):
self.client = client
self.lock_key = lock_key
self.acquire_timeout = acquire_timeout
self.expire_time = expire_time
self.lock_value = None
def acquire(self):
start_time = time.time()
while time.time() - start_time < self.acquire_timeout:
if self.client.set(self.lock_key, 1, ex=self.expire_time, nx=True):
self.lock_value = 1
return True
time.sleep(0.001)
return False
def release(self):
if self.lock_value:
self.client.delete(self.lock_key)
self.lock_value = None
class RedisLockWithWatchdog:
def __init__(self, client, lock_key, acquire_timeout=10, expire_time=10, watchdog_interval=5):
self.lock = RedisLock(client, lock_key, acquire_timeout, expire_time)
self.watchdog_interval = watchdog_interval
self.watchdog_thread = None
self.stop_watchdog = threading.Event()
def acquire(self):
if self.lock.acquire():
self.start_watchdog()
return True
return False
def release(self):
self.stop_watchdog.set()
self.lock.release()
def watchdog(self):
while not self.stop_watchdog.wait(self.watchdog_interval):
self.renew_lock()
def start_watchdog(self):
self.watchdog_thread = threading.Thread(target=self.watchdog)
self.watchdog_thread.start()
def renew_lock(self):
if self.lock.lock_value:
self.lock.client.expire(self.lock.lock_key, self.lock.expire_time)
# 使用示例
client = redis.Redis()
lock = RedisLockWithWatchdog(client, 'mylock')
if lock.acquire():
try:
# 在锁内部执行需要保护的操作
print("Got the lock!")
time.sleep(5)
finally:
lock.release()
```
在代码中,`RedisLock`类用于实现基本的Redis分布式锁,`RedisLockWithWatchdog`类
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