《Python 常用基础函数核心内容整理》
off999 2024-11-05 10:54 17 浏览 0 评论
Python 作为一种广泛应用的编程语言,拥有丰富的函数库和强大的功能。以下是对三个文件中核心内容的整理,涵盖了基础函数、流程控制以及不同数据类型的操作。
一、基础函数与流程控制
基础函数在编程中起着至关重要的作用,它们为数据的处理和转换提供了便利。
- print() 函数用于输出内容到控制台,是调试和展示结果的重要工具。
- input() 函数允许程序从用户获取输入,增加了程序的交互性。
- int() 、 float() 和 str() 函数分别用于将对象转换为整型、浮点型和字符串类型,在不同数据类型之间的转换中非常实用。
- type() 函数可以返回对象的类型,帮助我们了解变量的具体类型。
- isinstance() 函数则返回布尔值,用于判断对象是否属于特定类型。
流程控制语句决定了程序的执行路径。
- if 语句用于条件判断,根据不同的条件执行不同的代码块。
- while 循环和 for 循环分别用于不同类型的循环判断和计数循环。 while 循环在条件为真时持续执行,而 for 循环通常用于遍历可迭代对象。
- range() 函数常与 for 循环配合使用,用于生成指定范围的整数序列。
- break 语句可以跳出循环,提前结束循环的执行。
- continue 语句则用于跳过本次循环,直接进入下一次循环。
二、元组和列表操作
元组和列表是 Python 中常用的序列类型,具有不同的特点和用途。
对于元组:
- list() 函数可以将元组转换成列表,提供了一种在元组和列表之间进行转换的方式。
- tuple() 函数则相反,将列表转换成元组。
对于列表:
- append() 函数用于在列表末尾添加对象。
- extend() 函数可以将可迭代对象中的元素添加到列表末尾。
- insert() 函数允许在指定下标位置插入对象。
- clear() 函数用于清空列表。
- pop() 函数可以删除指定下标元素,并返回该元素的值。
- remove() 函数用于删除指定对象。
- del 关键字不仅可以删除变量,还可以删除列表中的指定下标值。
- copy() 函数实现浅拷贝,创建一个新的列表对象。
- count() 函数用于返回对象在列表中出现的次数。
- index() 函数返回元素在列表中第一次出现的下标位置。
- reverse() 函数可以原地翻转列表。
- sort() 函数实现快速排序,对列表中的元素进行排序。
- len() 函数用于获取列表的长度。
三、字符串和字典操作
字符串和字典在 Python 编程中也有着广泛的应用。
对于字符串:
- decode() 函数用于解码字符串。
- count() 函数返回特定字符在字符串中出现的次数。
- find() 函数和 index() 函数都可以返回子字符串在字符串中第一次出现的下标位置。
- upper() 函数将字符串转换为大写, lower() 函数将其转换为小写。
- format() 函数用于格式化输出字符串。
对于字典:
- clear() 函数用于清空字典。
- copy() 函数实现浅拷贝,创建一个新的字典对象。
- fromkeys() 函数根据可迭代对象创建字典。
- get() 函数用于获取字典中键对应的值。
- items() 函数返回字典中的键值对。
- pop() 函数用于删除指定的键值对,并返回对应的值。
- values() 函数返回字典中的值。
这些常用函数涵盖了 Python 编程中的各个方面,掌握它们对于高效编程至关重要。无论是处理基础数据类型、控制程序流程,还是操作复杂的数据结构,这些函数都能提供强大的支持。通过熟练运用这些函数,可以编写出更加简洁、高效和功能强大的 Python 程序。
相关推荐
- 用Python编制生成4位数字字母混合验证码
-
我们登录一些网站、APP的时候经常会有验证码,这个为了防止有人不停的去试探密码,还有发送短信验证之前,输入验证码就可以减少误点,错误操作等等。可以提高安全性,我们可以生成数字,也可以生成字母,也可...
- Python电子发票管理工具4:前后端业务逻辑实现
-
用一系列文章介绍如何用python写一个发票管理小工具。在前面的文章中前端页面和后端框架已经实现,本文将介绍功能实现的代码。数据库操作使用sqlalchemy操作sqlite数据库。sqlalchem...
- 【代码抠图】4行Python代码帮你消除图片背景
-
在修图工具满天飞的年代其实仍然还有很多人不会扣图(比如我),在很多需要去除某些照片上面的背景的时候就会很难受,所以今天就给不会扣图的小伙伴们来带一个简单的代码扣图教程,只需要4行代码,不用再多了。准备...
- Python 3.14 的 UUIDv6/v7/v8 上新,别再用 uuid4 () 啦!
-
Python3.14重磅更新!UUIDv6/v7/v8强势来袭,别再用uuid4()啦!为什么说UUID升级是2025年Python开发者的必学技能?在当今互联网应用中,UU...
- 殊途同归 python 第 4 节:有趣的键值对(字典)
-
字典数据的突出特点就是“键”和“值”,前文已经简单介绍过,本文来聊聊关于字典的几个高级玩法。1.函数打包后,通过键来调用globalf1,f2a={"k1":f1,"k2...
- 更有效地使用 Python Pandas 的 4 个技巧
-
一个简单而实用的指南照片由simonsun在Unsplash上拍摄Pandas是一个用于数据分析和操作任务的非常实用且功能强大的库。自2019年以来,我一直在使用Pandas,它始终能够为我...
- 4.python学习笔记-集合(python里面集合)
-
1.关于集合集合是一类元素无序不重复的数据结构,常用场景是元素去重和集合运算。python可以使用大括号{}或者set()函数创建集合,如果创建一个空集合必须用set()而不是{},因为{}是用来表示...
- python生成4种UUID(python随机生成uuid)
-
总结了一份python生成4种UUID的代码:UUID用4种uuid生成方法:uuid1:基于时间戳由MAC地址、当前时间戳、随机数字。保证全球范围内的唯一性。但是由于MAC地址使用会带来安全问题...
- 你不知道的4种方法:python方法绘制扇形
-
1说明:=====1.1是问答中的我的一个回答。1.1因为问答中没有代码块的,所以我改为这里写文章,然后链接过去。1.24种方法:turtle法、OpenCV法、pygame法和matplot...
- 30天学会Python编程:4. Python运算符与表达式
-
4.1运算符概述4.1.1运算符分类Python运算符可分为以下几大类:4.1.2运算符优先级表4-1Python运算符优先级(从高到低)运算符描述示例**指数2**3→8~+-按位取...
- 这3个高级Python函数,不能再被你忽略了
-
全文共1657字,预计学习时长3分钟Python其实也可以带来很多乐趣。重新审视一些一开始并不被人们熟知的内置函数并没有想象中那么难,但为什么要这么做呢?今天,本文就来仔细分析3个在日常工作中或多或少...
- beautifulSoup4,一个超实用的python库
-
一.前言我们在学习python爬虫的时候,数据提取是一个常见的任务。我们一般使用正则表达式,lxml等提取我们需要的数据,今天我们介绍一个新的库beautifulSoup4,使用它您可以从HTML和...
- AI指导:打造第一个Python应用(4)(python ai开发)
-
眼瞅着迈过几个里程碑,与目标越来越近。尽管过程中照旧因返工而心焦,而欣喜与急躁比例,是喜悦运大于焦虑。从初次熟悉智能大模型,尝试编程起步,不定期进行复盘反思,这是小助手指导编程的第四篇。复盘以为记。需...
- wxPython 4.2.0终于发布了(wxpython安装教程)
-
wxPython是Python语言的跨平台GUI工具包。使用wxPython,软件开发人员可以为他们的Python应用程序创建真正的本地用户界面,这些应用程序在Windows、Ma...
- 《Python学习手册(第4版)》PDF开放下载,建议收藏
-
书籍简介如果你想动手编写高效、高质量并且很容易与其他语言和工具集成的代码,本书将快速地帮助你利用Python提高效率。本书基于Python专家的流程培训课程编写,内容通俗易懂。本书包含很多注释的例子和...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)