在Python中使用多个项目时，最大的麻烦之一就是管理它们之间不同的依赖项。例如项目A需要Python 2.7并依赖于较旧版本的软件包，而项目B需要Python 3.7且使用同一软件包的最新版本，以及许多其它的软件包。

遇到这种问题，您需要在计算机上不断的重新安装软件包吗？无形之间会浪费很多时间。另外，在与多个Python项目的同事协作时，也会出现此问题，那么我们会想：管理Python项目依赖有没有什么简单的办法？

让我们带着这个问题开始吧！

使用Pip安装和管理软件包

在介绍不同的依赖项管理解决方案之前，我们先聊聊在Python中安装软件包的方法。Python开发人员都知道，推荐的方法当然是使用pip。从Python3.3开始，pip会同Python软件一起分发和安装，如果你不确定是否安装了pip，可以在命令行中运行以下命令：

pip3 --version

如果你的电脑成功显示pip的版本号，那么祝贺你，pip没有问题！我的电脑显示如下：

要通过PyPI（Python软件包索引）中的pip安装特定的软件包，你需要运行如下命令：

pip3 install 软件包名称

或只想安装特定的软件包版本：

pip3 install 软件包名称 == 1.0

值得注意的是，pip不仅限于安装在PyPI上维护的软件包，您也可以从许多不同的来源进行安装。当然也可以使用requirements.txt文件一次安装多个软件包：

pip3 install -r requirements.txt

原则上，requirements.txt文件只是按顺序执行的pip安装参数的列表。

使用Virtualenv安装和管理Python依赖项

Virtualenv是用于创建多个隔离版本的Python的工具。它通过创建独立的安装目录和相应库的环境来实现。在此环境中，默认情况下无法访问全局安装的库，也无法在其他虚拟环境中安装库。

从这个意义上讲，每个虚拟环境都是一个独立的平台，可以在其上安装独立的依赖项而不冲突。为了解决具有不同依赖项的多个项目的问题，我们要做的就是为每个项目创建一个环境。在项目之间切换就像在每个虚拟环境之间切换一样简单。

使用Virtualenv前，您需要确保计算机已安装了这个功能，如果没有没有安装，请在命令行执行：

pip3 install virtualenv

安装成功后如下图所示：

使用Virtualenv的优缺点包括：

① 易于使用： 创建和使用Virtualenv非常简单。要从命令行创建环境：

virtualenv ENV

ENV是新虚拟环境所在的目录。

② 支持pip与requirements.txt：如上所述，pip仍然是在每个Virtualenv环境中安装软件包的标准方法，这使得Virtualenv更简单，因为requirements.txt可以直接而快速的用于每个环境的初始化。使用requirements.txt文件还可以确保在多个环境之间维护好各自的依赖关系，不过有时候它不一定总会产生完全相同的结果。例如：

• 如果未在requirements.txt文件中为每个软件包明确指定版本，则pip会采用最新版本。

• 依赖性有时需要手动处理。例如，requirements.txt文件具有两个相互冲突的依赖关系（例如，需要一个包的两个不同版本），则文件中列出的较高版本优先于列出的较低版本。显然，这是一个让人头疼的问题，你可能需要手动维护每个软件包的正确版本以及所有子依赖项。

③ 环境管理： 如果只需要几个环境，则Virtualenv+requirements.txt文件方法效果很好。如果需要更多的环境，则创建具有各自依赖关系的多个不同环境不仅会很耗时，而且会占用计算机上的大量空间。另外，在每个环境中管理所有的requirements.txt文件会变得越来越困难。

所以，建议将Virtualenv仅用于3.3版以下的Python，较新版本的Python应该改为使用venv。语法和功能相同，且现在已包含在标准Python库中了。

好了，今天的分享就到这里，下次文章，我们将继续分享如何使用venv来解决上述问题。

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