现在是AI盛行的时代，python语言作为AI第一语言，成为时代的宠儿。AI行业发展迅速，不断推陈出新，不同应用对python环境的要求也变化很快，为运行不同程序，需要不同环境。同一台计算机上共存多个版本python，管理维护让人头大。

本文将介绍用Py Launcher来运行python程序，能在不同版本的环境间切换自如。不同于网上打补丁的维护方式，Py Launcher是目前官方推荐的方式。

实验目的，同机器用不同版本的python，建立各自版本的虚拟环境，便于不同程序的依赖使用。

安装python

安装python的选项，就有Py Launcher的选择，另外选择为所有用户安装，将

在C:\Windows中添加py.exe文件。在此目录中可以建立py.ini文件，内容为（举例）：

[defaults]
python=3.10

则此机器默认的python版本为3.10。

另外，安装python时，不建议添加到PATH路径。以后全由py laucher维护。

py launcher 命令介绍

py -h  可以显示帮助信息

py [launcher-args] [python-args] [script [script-args]]
比较有用的命令参数：
py --list       显示所有安装的python列表
py  --list-paths   列出python各自的路径
py  -版本号    python参数       python脚本   脚本参数       【参数比较复杂，看下面实例容易理解】

下面就演示用py分别建立python 3.9、python 3.10版本的虚拟环境。

多版本虚拟环境建立

本实验将在E:\test目录中建立两个python虚拟环境：v39 、v310。

实验程序E:\test\hello.py，演示用py调用不同虚拟环境。

import sys
print(sys.version)

建立后的v39、v310目录，就是两个python版本的虚拟环境。下面通过hello.py脚本，来说明py建立的环境与对应的python版本对应。命令行下，进入test目录，运行命令：

v310\Scripts\activate，激活v310虚拟环境。

运行脚本： py hello.py

同样激活v39环境，运行：py hello.py

这就意味着py launcher建立的是对应指定版本的环境。以后再运行python脚本，首推：

py xx.py 方式，而不是传统的 python xx.py。在不同版本间，不会像网上介绍的改文件名，打补丁方式。

关于虚拟环境的一点备忘

虚拟环境，可以看做是在计算机python（Base）上，建立的一个隔离安全区。在激活此虚拟环境后，操作被限定在当前虚拟运行环境中。

建立的虚拟环境，内部结构都是一样的，其中有一个pyvenv.cfg文件，记录了一些环境配置信息。

home = C:\python\python3106    【本虚拟环境的基础python】
include-system-site-packages = false   【是否可以使用虚拟环境外，基础python中安装的包。
                                                                   此方式破坏了虚拟系统隔离性。】
version = 3.10.6                           

建立虚拟环境的语法为：py -m venv [参数] 虚拟环境目录名

这里把参数说明一下：

-h                                        帮助 
--system-site-packages     把配置文件中的对应项设置为 true
--clear                            清空虚拟目录中内容，重新初始到新环境
--upgrade                     如果虚拟环境对应的python版本升级了，可用此升级环境中python版本
 --upgrade-deps          更新环境中核心，如pip /setuptools到最新版
--symlinks   --copies     这两个选项，选择一种。创建虚拟环境时，采取文件符号链接，
                                            还是拷贝文件方式。windows下默认是拷贝方式。