pandas每天一题-题目10:去重计数的额外方式
off999 2024-11-06 11:22 33 浏览 0 评论
这是一个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列，来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises 。这个项目从基础到进阶，可以检验你有多么了解 pandas。
我会挑选一些题目，并且提供比原题库更多的解决方法以及更详尽的解析。
计划每天更新一期，希望各位小伙伴先自行思考，再查看答案。如果对你有帮助，记得转发推荐给你的好友！
上期文章：pandas每天一题-题目9：计算平均收入的多种方式
后台回复"数据"，可以下载本题数据集
如下数据：
数据描述：
- 此数据是订单明细表。一个订单会包含很多明细项，表中每个样本(每一行)表示一个明细项
- order_id 列存在重复
- quantity 是明细项数量
需求：列出共有多少个不同的 item_name？
在前面的练习中，其实我们已经讲解过相关的方式，今天作为补充，因此前面讲解过的方式这里不再列出。
重点回顾：pandas每天一题-题目8：去重计数的多种实现方式
下面是答案了
方式1
如果只是针对一列的去重计数，pandas 为此提供了方法：
df['item_name'].nunique()如果只是简单列出方法，这不是我的文章风格。
我们尝试稍微深入一些了解这个方法，从而得到更多的解决方式！
方式2
本质上，pandas 为列(Series) 提供了去重操作，得到结果是一个 numpy 数组：
df['item_name'].unique()- 得到一个去重后的结果数组
提示：
之前我们讲解过 .drop_duplicates 方法，他们的区别是 .drop_duplicates 返回列(pandas.Series) ，.unique() 返回数组(numpy.array)
有了去重数组，统计数量是 python 的基本操作：
len(df['item_name'].unique())这就是方法1 中的.nunique 的实现(它内部会考虑 nan 的情况)
最后，介绍一种纯粹 python 的方式
方式3
在 python 基本数据结构中，有一种去重的结构—— set ：
set(df['item_name'])- 效果与 Series.unique 类似，区别是，其返回的是 python 的 set 对象
同理，统计数量即可：
len(set(df['item_name']))推荐阅读：
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