LeetCode 题解 | 80. 删除排序数组中的重复项 II
off999 2024-11-06 11:22 14 浏览 0 评论
力扣 80. 删除排序数组中的重复项 II (点击查看题目)
题目描述
给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素最多出现两次,返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1:
示例 2:
说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以“引用”方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
解决方案
方法一:删除多余的重复项
由于输入数组已经排序,所以重复项都显示在旁边。题目要求我们不使用额外的空间,在原地修改数组,而最简单的方法就是删除多余的重复项。对于数组中的每个数字,若出现 2 个以上的重复项,就将多余的重复项从数组列表中删除。
算法:
- 我们需要在遍历数组元素的同时删除多余的重复项,那么我们需要在删除多余重复项的同时更新数组的索引,否则将访问到无效的元素或跳过需要访问的元素。
- 我们使用两个变量,i 是遍历数组的指针,count 是记录当前数字出现的次数。count 的最小计数始终为 1。
- 我们从索引 1 开始一次处理一个数组元素。
- 若当前元素与前一个元素相同,即 nums[i]==nums[i-1],则增加计数 count++。若 count > 2,则说明遇到了多余的重复元素 ,要从数组中删除它。由于我们知道这个元素的索引,可以使用 del,pop 或 remove 操作(或你选择语言支持的任何相应的操作)从数组中删除它。由于删除了一个元素,所以我们的索引应该要减一。
- 若当前元素与前一个元素不相同,即 nums[i] != nums[i - 1],说明我们遇到了一个新元素,则更新 count = 1。
- 由于我们从原始数组中删除了所有多余的重复项,所以最终在原数组只保留了有效元素,返回数组长度。
Python 实现(可在电脑端查看代码)
class Solution(object):
def removeDuplicates(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
# Initialize the counter and the array index.
i, count = 1, 1
# Start from the second element of the array and process
# elements one by one.
while i < len(nums):
# If the current element is a duplicate,
# increment the count.
if nums[i] == nums[i - 1]:
count += 1
# If the count is more than 2, this is an
# unwanted duplicate element and hence we
# remove it from the array.
if count > 2:
nums.pop(i)
# Note that we have to decrement the
# array index value to keep it consistent
# with the size of the array.
i-= 1
else:
# Reset the count since we encountered a different element
# than the previous one
count = 1
# Move on to the next element in the array
i += 1
return len(nums)
Java 实现(可在电脑端查看代码)
class Solution {
public int[] remElement(int[] arr, int index) {
//
// Overwrite the element at the given index by
// moving all the elements to the right of the
// index, one position to the left.
//
for (int i = index + 1; i < arr.length; i++) {
arr[i - 1] = arr[i];
}
return arr;
}
public int removeDuplicates(int[] nums) {
// Initialize the counter and the array index.
int i = 1, count = 1, length = nums.length;
//
// Start from the second element of the array and process
// elements one by one.
//
while (i < length) {
//
// If the current element is a duplicate,
// increment the count.
//
if (nums[i] == nums[i - 1]) {
count++;
//
// If the count is more than 2, this is an unwanted duplicate element
// and hence we remove it from the array.
//
if (count > 2) {
this.remElement(nums, i);
//
// Note that we have to decrement the array index value to
// keep it consistent with the size of the array.
//
i--;
//
// Since we have a fixed size array and we can't actually
// remove an element, we reduce the length of the array as
// well.
//
length--;
}
} else {
//
// Reset the count since we encountered a different element
// than the previous one.
//
count = 1;
}
// Move on to the next element in the array
i++;
}
return length;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:让我们看看最耗时的操作是什么:
- 我们必须遍历数组中的所有元素,若数组中有 N 个元素,则花费的时间为 O(N)。
- 删除多余的重复项,del 操作也是 O(N)。
- 最糟糕的情况是数组中的元素都相同,则我们需要执行 N - 1 次的删除操作,则需要花费 O(N^2)。
- 总的复杂度:
- 空间复杂度:O(1),我们在原地修改数组。
方法二:覆盖多余的重复项
算法:
- 我们使用了两个指针,i 是遍历指针,指向当前遍历的元素;j 指向下一个要覆盖元素的位置。
- 同样,我们用 count 记录当前数字出现的次数。count 的最小计数始终为 1。
- 我们从索引 1 开始一次处理一个数组元素。
- 若当前元素与前一个元素相同,即 nums[i]==nums[i-1],则 count++。若 count > 2,则说明遇到了多余的重复项。在这种情况下,我们只向前移动 i,而 j 不动。
- 若 count <=2,则我们将 i 所指向的元素移动到 j 位置,并同时增加 i 和 j。
- 若当前元素与前一个元素不相同,即 nums[i] != nums[i - 1],说明遇到了新元素,则我们更新 count = 1,并且将该元素移动到 j 位置,并同时增加 i 和 j。
- 当数组遍历完成,则返回 j。
Python 实现
class Solution(object):
def removeDuplicates(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
# Initialize the counter and the second pointer.
j, count = 1, 1
# Start from the second element of the array and process
# elements one by one.
for i in range(1, len(nums)):
# If the current element is a duplicate,
# increment the count.
if nums[i] == nums[i - 1]:
count += 1
else:
# Reset the count since we encountered a different element
# than the previous one
count = 1
# For a count <= 2, we copy the element over thus
# overwriting the element at index "j" in the array
if count <= 2:
nums[j] = nums[i]
j += 1
return j
Java 实现
class Solution {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
//
// Initialize the counter and the second pointer.
//
int j = 1, count = 1;
//
// Start from the second element of the array and process
// elements one by one.
//
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
//
// If the current element is a duplicate, increment the count.
//
if (nums[i] == nums[i - 1]) {
count++;
} else {
//
// Reset the count since we encountered a different element
// than the previous one.
//
count = 1;
}
//
// For a count <= 2, we copy the element over thus
// overwriting the element at index "j" in the array
//
if (count <= 2) {
nums[j++] = nums[i];
}
}
return j;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(N),我们遍历每个数组元素一次。
- 空间复杂度:O(1)。
本文作者:力扣
声明:本文归“力扣”版权所有,如需转载请联系。
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