本数据纯属虚构，如有雷同实属巧合

本次拜读的是：

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一、切片和索引

import numpy as np #导入numpy库，缩写为np

print("\n\n数据的索引和切片: \n")
array16 = np.array([94,13,41,47,54,18,20,86,22])
print("输出索引号为1的数据:",array16[1])
print("输出索引号为-1的数据:",array16[-1])
print("输出索引号为1-4的数据，不包括4:",array16[1:4])

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print("\n\n连续数据的索引和切片: \n")
array17 = np.array([
    [55,61,70,87],
    [18,28,31,48],
    [101,182,153,124],
    [135,176,157,108],
    [241,262,293,214]
])
print("输出第3行第4列（对应索引号为2，3）的数据:",array17[2,3])
print("输出行索引为0-5，列索引为2的数据:",array17[0:5, 2])
print("输出全部行中列索引为1的数据:",array17[:,1])
print("输出行索引为1-3,不包括3，列索引为全部的数据:",array17[1:3,:])

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二、判断给定数据大小

print("\n\n跟据所给列表判断是否大于60，大于60输出1，小于60输出0: \n")
array18 = np.array([18,31,54,78,93,131])
print("原列表为：",array18)
greaterThanSixty = np.where(array18 > 60, 1, 0)
print("输出判断结果：",greaterThanSixty)

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三、判断数据形状、大小、维度

练习一：根据所给的一维列表数据判断

print("\n\n跟据所给数据，判断数据的形状，以及大小，相当与len再一维数据中的作用: \n")
array19 = np.array([22,37,29])
print("数列19的形状为：",array19.shape)
print("数列19的大小为：",array19.size)
print("数列19的维度为：",array19.ndim)

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练习二：根据所给的二维列表数据判断

print("\n\n跟据所给数据，判断数据的形状，以及大小，相当与len再一维数据中的作用: \n")
array20 = np.array([
    [28,35,27], [43,51,68]
])
print("数列20的形状为：",array20.shape)
print("数列20的大小为：",array20.size)
print("数列20的维度为：",array20.ndim)

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练习三：根据所给的三维列表数组判断

print("\n\n跟据所给数据，判断数据的形状，以及大小，相当与len再一维数据中的作用: \n")

array21 = np.array([
    [ [225,376,542], [423,545,668] ],
    [ [245,345,212], [478,595,615] ],
])
print("数列21的形状为：",array21.shape)
print("数列21的大小为：",array21.size)
print("数列21的维度为：",array21.ndim)

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四、判断数据类型

print("\n\n跟据所给的数据，判断数据类型: \n")
array22 = np.array([215,385,235])
print("数列22的数据类型为：",array22.dtype)

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五、四则运算

练习一：跨列表运算

print("\n\n实现两个数列的加、减、乘、除四则运算: \n")
array23 = np.array([22,33,44])
array24 = np.array([66,77,88])
print("加法：",array23 + array24)
print("减法：",array23 - array24)
print("乘法：",array23 * array24)
print("除法：",array23 / array24)

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练习二：单列表运算

print("\n\n跟据所给的数据，进行加减运算: \n")
array25 = np.array([22,33,44])
print("列表加1：",array25+1)
print("列表减1：",array25-1)
print("列表除1：",1 / array25)

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六、判断随机数值大小

print("\n\n判断随机数是否大于0.8: \n")
array26 = np.random.randn(6)
print("随机数组为：",array26,"\n判断是否大于0.8",array26 > 0.8)

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七、合并和增加

练习一：合并两个数列，或在原数列中增加数据

print("\n\n将两个数组合并，或给数组增加数据: \n")
array27 = np.append([11, 22, 33], [44, 55, 66])
print("将两个数组合并，不是相加：",array27)
array28 = np.append([11, 22, 33], 44)
print("在原数组的基础上增加一个数据：",array28)

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练习二：在指定行插入数据

print("\n\n在指定数列和指定的位置增加数据，如果axis=0表示行: \n")
array29 = np.array([[17, 13], [21, 28], [35, 38]])
array30 = np.insert(array29, 1, [50, 61], axis=0)
print("原数据:\n",array29)
print("在第二行插入新数据后：\n",array30)

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练习三：在指定列删除数据

print("\n\n在指定数列和指定的位置增加数据，如果axis=1表示列: \n")
array31 = np.array([[18,24,37,42], [54,65,79,80], [93,104,118,122]])
print("删除索引号为2的列数据：",np.delete(array31, 2, axis=1))
print("\n\n删除索引号为1的行数据：",np.delete(array31, 1, axis=0))

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