1 推导式

# 请编写推导式生成[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
print([x ** 2 for x in range(1, 11)])

2 输出的打印的结果

print([(x, y) for x, y in zip('abcd', (1, 2, 3, 4, 5))])  # zip 字符串会自动分开
print({x: f'item{x ** 2}' for x in (2, 4, 6)})  # 字符串输出
print(len({x for x in 'hello world' if x not in 'abcdefg'}))  # 集合去重

输出：
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
{2: 'item4', 4: 'item16', 6: 'item36'}
6

3 浅拷贝和深拷贝的区别

• 浅拷贝：拷贝父对象，内部的子对象依然指向原来的引用

a = [1, 2, 3]
b = a.copy()
print(b)

a.append(4)
print(a)
print(b)

b.append(4)
print(a)
print(b)

输出：
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

• 深拷贝：调用copy模块的deepcopy方法，完全拷贝父对象和子对象，两者完全独立

import copy

a = [1, 2, 3]
b = copy.deepcopy(a)
print(b)
a.append(4)
print(b)

输出：
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]

python的四种参数类型

• 必选参数

def demo(a):
    print("demo")
demo(a="1")

• 默认参数

def demo(a="1"):
    print("demo", a)
demo()

• 可变参数

def demo(*args):
    print("demo",*args)
demo("1","2")

• 关键字参数

def demo(**kw):
    return kw
c = demo(city="shenzhen")
print(c)

a = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
b = demo(**a)
print(b)

set()的特点： 无序 不重复 可变

data = (i for i in range(1, 10) if i > 3) 的输出值

• 没有[]
• print(type(data)) # 生成器 输出是 ：<class 'generator'>

data.extend("100") 的 输出值

data = [1, 2, 3]
print(data.extend("100"))  # extend没有返回值
data.extend("100")
print(data)

输出：
None
[1, 2, 3, '1', '0', '0', '1', '0', '0']

列表添加元素的方法

• append
• insert
• extent

list_x = [1, 2, 3]
list_x.append("111")
list_x.extend(["222", "333"])
list_x.insert(0, "s")
print(list_x)

输出：
['s', 1, 2, 3, '111', '222', '333']