Python 基础教程——Python 变量类型
off999 2024-11-08 12:49 21 浏览 0 评论
Python变量类型
变量是存储在内存中的值,这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。
基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。
因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。
变量赋值
Python 中的变量赋值不需要类型声明。
每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。
每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
等号 = 用来给变量赋值。
等号 = 运算符左边是一个变量名,等号 = 运算符右边是存储在变量中的值。例如:
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-
counter = 100 # 赋值整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型
name = "John" # 字符串
print counter
print miles
print name
以上实例中,100,1000.0和"John"分别赋值给counter,miles,name变量。
执行以上程序会输出如下结果:
100
1000.0
John
多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如:
a = b = c = 1
以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如:
a, b, c = 1, 2, "john"
以上实例,两个整型对象 1 和 2 分别分配给变量 a 和 b,字符串对象 "john" 分配给变量 c。
标准数据类型
在内存中存储的数据可以有多种类型。
例如,一个人的年龄可以用数字来存储,他的名字可以用字符来存储。
Python 定义了一些标准类型,用于存储各种类型的数据。
Python有五个标准的数据类型:
- Numbers(数字)
- String(字符串)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Dictionary(字典)
Python 数字
数字数据类型用于存储数值。
他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:
var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些对象的引用。
del语句的语法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。例如:
del var
del var_a, var_b
Python支持四种不同的数字类型:
- int(有符号整型)
- long(长整型,也可以代表八进制和十六进制)
- float(浮点型)
- complex(复数)
实例
一些数值类型的实例:
int | long | float | complex |
10 | 51924361L | 0.0 | 3.14j |
100 | -0x19323L | 15.20 | 45.j |
-786 | 0122L | -21.9 | 9.322e-36j |
080 | 0xDEFABCECBDAECBFBAEl | 32.3e+18 | .876j |
-0490 | 535633629843L | -90. | -.6545+0J |
-0x260 | -052318172735L | -32.54e100 | 3e+26J |
0x69 | -4721885298529L | 70.2E-12 | 4.53e-7j |
- 长整型也可以使用小写 l,但是还是建议您使用大写 L,避免与数字 1 混淆。Python使用 L 来显示长整型。
- Python 还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
注意:long 类型只存在于 Python2.X 版本中,在 2.2 以后的版本中,int 类型数据溢出后会自动转为long类型。在 Python3.X 版本中 long 类型被移除,使用 int 替代。
Python字符串
字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
一般记为 :
s = "a1a2···an" # n>=0
它是编程语言中表示文本的数据类型。
python的字串列表有2种取值顺序:
- 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
- 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头
如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话,可以使用 [头下标:尾下标] 来截取相应的字符串,其中下标是从 0 开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。
[头下标:尾下标] 获取的子字符串包含头下标的字符,但不包含尾下标的字符。
比如:
>>> s = 'abcdef'
>>> s[1:5]
'bcde'
当使用以冒号分隔的字符串,python 返回一个新的对象,结果包含了以这对偏移标识的连续的内容,左边的开始是包含了下边界。
上面的结果包含了 s[1] 的值 b,而取到的最大范围不包括尾下标,就是 s[5] 的值 f。
加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
str = 'Hello World!'
print str # 输出完整字符串
print str[0] # 输出字符串中的第一个字符
print str[2:5] # 输出字符串中第三个至第六个之间的字符串
print str[2:] # 输出从第三个字符开始的字符串
print str * 2 # 输出字符串两次
print str + "TEST" # 输出连接的字符串
以上实例输出结果:
Hello World!
H
llo
llo World!
Hello World!Hello World!
Hello World!TEST
Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2(间隔一个位置)来截取字符串:
Python列表
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。
列表用 [ ] 标识,是 python 最通用的复合数据类型。
列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ,就可以截取相应的列表,从左到右索引默认 0 开始,从右到左索引默认 -1 开始,下标可以为空表示取到头或尾。
加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']
print list # 输出完整列表
print list[0] # 输出列表的第一个元素
print list[1:3] # 输出第二个至第三个元素
print list[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print tinylist * 2 # 输出列表两次
print list + tinylist # 打印组合的列表
以上实例输出结果:
['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]
runoob
[786, 2.23]
[2.23, 'john', 70.2]
[123, 'john', 123, 'john']
['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']
Python 元组
元组是另一个数据类型,类似于 List(列表)。
元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
tinytuple = (123, 'john')
print tuple # 输出完整元组
print tuple[0] # 输出元组的第一个元素
print tuple[1:3] # 输出第二个至第四个(不包含)的元素
print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print tinytuple * 2 # 输出元组两次
print tuple + tinytuple # 打印组合的元组
以上实例输出结果:
('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2)
runoob
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')
以下对元组的操作是无效的,因为元组不允许更新,而列表是允许更新的:
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用
list[2] = 1000 # 列表中是合法应用
元组是不允许更新的,所以以上代码执行错误,结果如下:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 6, in <module>
tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
Python 字典
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"
tinydict = {'name': 'runoob','code':6734, 'dept': 'sales'}
print dict['one'] # 输出键为'one' 的值
print dict[2] # 输出键为 2 的值
print tinydict # 输出完整的字典
print tinydict.keys() # 输出所有键
print tinydict.values() # 输出所有值
输出结果为:
This is one
This is two
{'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'runoob'}
['dept', 'code', 'name']
['sales', 6734, 'runoob']
Python数据类型转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
函数 | 描述 |
int(x [,base]) | 将x转换为一个整数 |
long(x [,base] ) | 将x转换为一个长整数 |
float(x) | 将x转换到一个浮点数 |
complex(real [,imag]) | 创建一个复数 |
str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
eval(str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
set(s) | 转换为可变集合 |
dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
unichr(x) | 将一个整数转换为Unicode字符 |
ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
相关推荐
- Python开发管理神器--UV 使用教程:从安装到项目管理
-
UV是一个用Rust编写的高效Python包和项目管理工具,提供了比传统工具更快的速度和更强的功能。本文将指导你如何使用UV从安装到运行一个Python项目。重点:它可以独立安装,可...
- python入门-Day 26: 优化与调试(python优化方法)
-
优化与调试,内容包括处理模型运行中的常见问题(内存、依赖)、调整参数(如最大生成长度),以及练习改进Day25的文本生成结果。我会设计一个结构化的任务,帮助你掌握优化和调试技巧,同时提升模型性能...
- Python安装(python安装发生严重错误)
-
Windows系统1.安装python1.1下载Python安装包打开官方网站:https://www.python.org/downloads/点击"DownloadPython3.1...
- UV 上手指南:Python 项目环境/包管理新选择
-
如果你是一位Python开发者,曾因pipinstall的安装速度而感到沮丧,或者希望Python的依赖管理能够像Node.js那样高效顺滑,那么UV可能正是你所需要的工具。UV...
- uv——Python开发栈中的高效全能小工具
-
每天写Python代码的同学,肯定都离不开pip、virtualenv、Poetry等基础工具,但是对这些工具可能是又恨又离不开。那么有什么好的替代呢,虫虫今天就给大家介绍一个替代他们的小工具uv,一...
- 使用Refurb让你的Python代码更加优秀
-
还在担心你写的Python代码是否专业,是否符合规范吗?这里介绍一个Python代码优化库Refurb,使用它可以给你的代码提出更加专业的建议,让你的代码更加的可读,规范和专业。下面简单介绍这个库的使...
- 【ai】dify+python开发AI八字排盘插件
-
Dify插件是什么?你可以将Dify插件想象成赋予AI应用增强感知和执行能力的模块化组件。它们使得将外部服务、自定义功能以及专用工具以”即插即用”的简洁方式集成到基于Dify构建的AI...
- 零基础AI开发系列教程:Dify升级指南
-
Dify近期发布很是频繁,基本两三天一个版本。值得肯定的是优化和改进了很多问题,但是官方的升级文档有点分散,也有点乱。我这里整理了一个升级文档供大家参考,如果还没有升级到新版本的小伙伴,可以按照我的文...
- 升级到PyTorch 2.0的技巧总结(如何更新pytorch版本)
-
来源:DeepHubIMBA本文约6400字,建议阅读12分钟在本文将演示PyTorch2.0新功能的使用,以及介绍在使用它时可能遇到的一些问题。PyTorch2.0发布也有一段时间了,大家...
- dify 1.6.0版本发布解读:引入MCP支持与多项核心优化升级指南详解
-
2025年7月10日,dify发布了1.6.0版本。这是一次功能深度升级与性能优化的综合性更新,标志着dify在技术规范支持、操作体验以及系统稳定性方面迈出了重要的一步。本文将从核心新特性、功能增强、...
- Python教程(十四):列表(List)(python列表方法总结)
-
昨天,我们学习了变量作用域,理解了局部和全局变量的概念。今天,我们将开始探索Python的数据结构,从最常用的**列表(List)**开始。列表是Python中最灵活、最常用的数据结构,它可以存储不同...
- Python列表操作(python列表有哪些基本操作)
-
Python添加列表4分钟阅读在Python操作列表有各种方法。例如–简单地将一个列表的元素附加到for循环中另一个列表的尾部,或使用+/*运算符、列表推导、extend()和i...
- Python字符串变形术:replace替换+join连接,10分钟掌握核心操作
-
字符串替换魔法:replace()实战手册核心价值:一键更新文本内容,精准控制替换范围#基础替换:Python变Javas="hellopython"print(s.re...
- python集合set() 数据增册改查统计序循常用方法和数学计算
-
概念特点定义和创建常用操作集合间的关系集合数学操作集合生成式遍历概念:可变、无序、不重复的序列数据容器特点:无序,不支持下标唯一性,可以删除重复数据可修改定义和创建赋值法:语法:s={x,....
- Python列表方法append和extend的区别
-
在Python编程中,列表是一种非常常用的数据结构。而列表有两个方法append()和extend(),它们看起来有点相似,但实际上有着明显的区别。今天咱们就来好好唠唠这俩方法到底有啥不同。基本区别a...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)