你们都用python做些什么呢？

在开发中 python 这一个语言就像是小叮当，而 python 的第三方库则是“百宝箱”，你只要想着对某一个方向进行开发，那么这个“百宝箱”就会给你想要的东西。
由于我是在开发多年后接触到的 python，对我来说自从接触 python 就打开了“新世界”的大门。

一、做个自己玩游戏的程序

在前几年，我有一个朋友是一个“游戏商人”，不过大多数他是手动进行商品处理。
他有一天找到我，跟我说“嗨兄弟，会不会做外G？”！
此时我觉得他在嘲讽我，为了我自己的自尊，我回答了“不会！”。

有一说一，我是一个正经程序员，那一方面我真的不会。不过在他看起来程序员就应该要解决计算机的一切问题，在此观点作祟之下，他一而再再而三的缠着我，最后我听了一下他的需求之后，我又觉得我可以了。

当时他的需求是想完成一个游戏的自动化操作（他自己一个人手动操作烦死了，据说一天可以赚好几百），当时我研究了一下他所说的一个手机游戏，发现所有逻辑都是“死”的，升级套路有固定剧情，并且对应的游戏玩法也相对固定，看他如此坚持我就同意了。

接下来我查了一下 python 相关的资料，发现了一个神奇的东西 Airtest，是网易开发的，据说是为了做一些测试，在原生应用下简直可以“为所欲为”。为了测试这个东西的是否真的牛，我就直接下载了 Airtest 的 IDE，在开发时踩了一些坑，但最终还是实现了对应项目的 自动化操作。最后我朋友感激涕零的拉着我喝了三天三夜，当时我觉得我不应该做出来给他去祸害我自己。

二、自动化办公

说到这个自动化办公我本身是不涉及到的，但在粉丝群里有很多同学是为了自动化办公而学习的python，但是由于经验不足，导致学完后自己却不能完成一些应用的开发，就在群里面艾特到我讲解一些功能如何实现。

我列出了几个比较常规的需求：

1. 批量文本提取出手机号码
2. 批量文本存储到 Excel 中
3. 批量文本提取出邮箱
4. 批量图片加水印
5. 批量删除重复文件
6. 批量文章算中文字数
7. 批量生成gif
8. 批量英文翻译
9. 视频音轨批量提取

像取电话号码、邮箱基本上都是直接使用正则就可以提取了，若是需要操作 Excel 只需要使用 xlwt 库就可以完成，加水印这些只需要使用 opencv 库，对比相同文件只需要判断 md5 文件的值就可以了，翻译就是使用 translate 库。

批量文本提取出手机号码：

#读取目标文本文件
def get_str(path):
  f = open(path,encoding="utf-8")
  data = f.read()
  f.close()
  return data
import re

#正则获取文本号码
def get_phone_number(str):
  res = re.findall(r'(13\d{9}|14[5|7]\d{8}|15\d{9}|166{\d{8}|17[3|6|7]{\d{8}|18\d{9})', str)
  return res
#保存得到号码
def save_res(res,save_path):
  save_file = open(save_path, 'w')
  for phone in res:
    save_file.write(phone)
    save_file.write('\n')
  save_file.write('\n号码共计：'+str(len(res)))
  save_file.close()
  print('号码读取OK，号码共计：'+str(len(res)))
path=input("请输入文件路径：")
save_path=input("请输入文件保存路径：")
#read_str=get_str(path)
res=get_phone_number(get_str(path))
save_res(res,save_path)

批量文本存储到 Excel 中：

import xlwt
#读取目标文本文件
def get_str(path):
    f = open(path,encoding="utf-8")
    data = f.read()
    f.close()
    return data
#保存为Excel文件
def save_excel(save_path,sheetname,column_name_list,read_list):
    workbook = xlwt.Workbook()
    sheet1 = workbook.add_sheet(sheetname=sheetname)
    for i in range(0,len(column_name_list)):
    		sheet1.write(0,i,column_name_list[i])
    i=1
    for v in read_list:
        kval=v.split('：')
        for j in range(0,len(kval)):
        		sheet1.write(i+1,j,kval[j])
        i=i+1
   		  workbook.save(save_path)
    		print('信息保存 OK，记录条数共计：'+str(len(read_list)))
path=input("请输入文件路径：")
save_path=input("请输入文件保存路径：")
sheet_name=input("请输入sheetname：")
column_name=input("请输入列名，并且使用英文逗号隔开：")
column_name_list=column_name.split(',')
read_str=get_str(path)
read_list=read_str.split('\n')
save_excel(save_path,sheet_name,column_name_list,read_list)

批量删除重复文件：

import hashlib,os
def getMD5(filepath):
    f = open(filepath,'rb')
    md5obj = hashlib.md5()
    md5obj.update(f.read())
    hash = md5obj.hexdigest()
    f.close()
    return str(hash).upper()
path=input("请输入需要重复文件过滤文件夹路径：")
file_list = os.listdir(path)
file_md5=[]
for filename in file_list:
    md5val=getMD5(path+filename)
    if md5val in file_md5:
    		os.remove(path+filename)
    else:
    		file_md5.append(md5val)
print("处理完毕...")

批量英文翻译：

from translate import Translator
translator = Translator(to_lang="Chinese")
def get_str(path):
    f = open(path)
    data = f.read()
    f.close()
    return data
path=input("请输入文件路径：")
text=get_str(path)

以上的代码是基础代码，相似需求的内容我就不贴出来了。

代码需要大家修改哟，代码很简单，看看就ok了。

三、python 数据抓取

python 还可以去做一些数据抓取方面的开发，例如你想要一些数据进行研究，可能你会使用 scrapy 之类的 python 框架，也可以使用 selenium 自动化测试框架做数据抓取也是很方便。

专业用 scrapy 当然会更强大，但是 selenium 对于新手来说用起来也是非常棒的，可以忽略很多问题对网页信息进行提取。

但是需要注意，数据抓取一定要合规使用哟。

四、python 机器学习、图像识别

python 做人工智能这一块也是非常方便，我记得我之前辅导一个情报学的同学做一个舆情分析系统，当时就是用了 python 制作，结合使用 sklearn 库，在可允许的误差中实现了这一套系统，这个还是非常棒的。

python 还可以通过 opencv 做图像识别，或者对图像进行模糊、加强等操作。我当时接触 opencv 是因为有一个平台说要征稿，一番计算之后发现学习成本和稿酬相比，稿酬比较诱人，接着我就接触了，就写了一些小东西，这个体验还是非常赞的。

五、python web方面

用 python 做 web 方面是一个较为常规的方向，python web 我接触的比较晚，因为之前做 web 我是使用的 php（为什么不用 java 是因为我年少时被 java 坑太惨了）。

我第一个接触的 python web 框架是 django。当时由于公司的一个项目是使用了 django 进行开发，我问开发（小农同学）这东西玩得怎么样，他跟我说“太简单了，直接就可以生成一个完整的项目。”！

我一听，心想这不就是跟那些 WordPress、discuz 一样吗？这还是 python？

于是为了搞懂 django，自己试了一下，果真 django 对开发一些项目及其方便。若使用 django 可以将其比喻成房子的地基（且软硬完全），再通过自己编写一“模块”为这个房子添加更多功能，在开发一些方向的 web 来说是非常方便的。

之后查了一下资料，发现了 Instagram 竟然就是 django 进行开发的。

六、画画

python 还可以通过代码画画，通过 turtle 画出很精美的作品。

turtle 是 python 的一个图像绘制库，我从资料上得知 turtle 是用来给青少年学习更好 python 的方式。我尝试了一下，确实很赞，下面就是我之前绘制出的一颗清新小树：

这里是我的代码：

from turtle import *
import random
def drawTree(length):
    if length>1:
        if length<30 and length>14:#缩小一下树干
        		pensize(4)
        elif length<15 and length>5:#长度这个范围内那么就是绿叶
        		color('#04B486')#
        		pensize(3)
        elif length<5 and length>1:#红花
            color('#FE2E9A')
            pensize(2)
        else:
            color('#5E5E5E')#其他范围就是正常的树干
            pensize(5)
        #随机角度与长度
        randangle=2*random.random()
        randlen=2*random.random()

        #每次使用函数先绘制线段，再调整角度，这里是向右的角度转动
        fd(length)
        right(20*randangle)
        drawTree(length - 10*randlen)

        #这里是向左的角度转动
        left(40 * randangle)
        drawTree(length - 10*randlen)

        #为什么需要再向右转20度？那是因为我一共向左转了40度，使用backward后退，必须是相同的角度，不然退回去角度就不同了位置就不会对
        right(20 * randangle)
        up()
        backward(length)
        down()
def fallingFlowers(m):
    x,y=-1000,-750
    for i in range(30):
        up()
        goto(x,y)
        x+=100
        down()
        yval=50
        for i in range(m):
            a = 100*random.random()
            b = 2*random.random()
            print(a)
            if a>59:
            		color('#FE2E9A')
            else:
            		color('#04B486')
            circle(5)
            up()
            goto(x,y+(yval*b))
            fd(a)
            yval+=50
            down()

setworldcoordinates(-1000,-750,1000,750)
tracer(False)
fallingFlowers(10)#绘制落叶
bgcolor("#F5F6CE")
color('#5E5E5E')
pensize(5)
up()
goto(0,-700)#跳到绘制起始点
down()
left(80)
fd(140)
drawTree(120)
input()